銃器のリスクに対処するソーシャルワーカー (SAFR)

特定の目的 2: SAFR 介入の有効性を評価します。 測定ツールが検証されたら、SAFR 介入のパイロット テストの募集を開始します。 採用方法は、目的 1 と同様です。 Aim 1 に参加する個人は、SAFR の試験に参加する資格がありません。 参加者は、対照群と介入群に均等に無作為化されます。 参加者は、広告資料のリンクをクリックして研究に登録するよう招待されます。 このリンクをクリックすると、研究に関する情報と適格性に関する質問のスクリーニングが記載された簡単な Web ページに移動します。 スクリーニングが完了すると、インフォームドコンセント文書に記入し、無作為化を待ちます。 介入グループの参加者には、テスト前の測定値とコースへのアクセス方法が記載されたメールが送信されます。 コースはオンラインで自分のペースで進められるため、コースを完了するのに 6 週間が与えられ、完了を促すために週に 1 回リマインダーが送信されます。 UB SSW 継続教育 Web サイトでは、すべてのユーザーの完了までの時間など、参加者に関する情報を追跡できます。この情報は、コースの受け入れ可能性を評価するために利用されます。 テスト前の調査には、人口統計学的調査と銃規制の態度、銃の行動と信念の尺度に加えて、クライアントの銃による暴力のリスクを評価するための知識、態度、行動を評価する尺度が含まれます。 事前テストの 1 か月後に発行される事後テストには、コースが正常に完了したと仮定して、知識、態度、および行動に関する尺度が含まれます。 また、参加者にコースについての考えを尋ねる質問を含めることにより、介入の受容性を評価します。 最後に、事後テストの完了から 3 か月後にフォローアップが送信され、最終的に知識、態度、および行動が評価されます。 コントロール グループは、同じタイムラインで 3 つのアンケート (コースのフィードバック項目なし) を受け取ります。 研究の終わりに、彼らは無料でSAFR介入を受けるよう招待されます。

データ分析計画。 データで観察された変動性を説明し、無作為化されたグループ間の違いをテストするために、結果の性質に応じて線形または一般化線形モデルが利用されます。 特定のモデルが適合すると、推定されたモデル パラメーターに基づく線形コントラストが構築され、ランダムな割り当ての全体的な効果をテストするために使用されます。 治療の違いを定量化するための点推定値と対応する信頼区間が提供されます。 無作為化されたグループの比較可能性は、交絡変数の偶然の不均衡により疑問視される可能性があるため、結果を予測することが知られている被験者レベルの共変量と無作為化された割り当てとの相互作用が、一連の支持分析としてモデルに追加されます。 すべての分析は、治療目的の原則に基づいて実行されます。 収集された研究変数の欠落データの量と性質が特徴付けられ、一次分析の欠落データに対して補完の方法は使用されません。 すべての検定は両側で行われ、0.05 の公称有意水準で検定されます。 モデルの適合性を評価するために標準的な診断プロットが使用され、変数の変換は、統計的仮定を満たすために考慮される場合があります。 提案されたサンプル サイズでは、標準偏差 0.6 の平均差が検出力 80% で検出可能です。 グループ固有の平均と割合は、それぞれ 0.55 標準偏差と 28 パーセント ポイントの関連する信頼区間幅で推定されます。

仮説:

目的 2: SAFR の介入により、ソーシャル ワーカーの銃による暴力に関する知識、ソーシャル ワーカーがすべてのクライアントに介入する必要性についての態度、銃および銃による暴力のリスクについてクライアントと話し合うことに関する行動が、テスト前および対照グループと比較して改善されます。 また、SAFR 介入が実現可能であり、受け入れられるという仮説も立てています。