解决枪支风险的社会工作者 (SAFR)

具体目标 2：评估 SAFR 干预的有效性。 一旦测量工具得到验证，我们将开始招募 SAFR 干预的试点测试。 招聘方法将与目标 1 中的方法类似；参与 Aim 1 的个人将没有资格参与 SAFR 的试验。 参与者将被平均分配到对照组和干预组。 将邀请参与者通过单击广告材料中的链接来参加研究。 该链接会将他们带到一个简短的网页，其中包含有关研究的信息和资格筛选问题。 一旦筛选，他们将完成知情同意书并等待随机化。 干预组的参与者将收到一封电子邮件，其中包含有关如何访问测试前测量值和课程的说明。 由于该课程是在线的且自定进度，他们将有六周时间完成课程，每周会收到一次提醒以鼓励他们完成课程。 UB SSW 继续教育网站允许我们跟踪参与者的信息，包括所有用户的完成时间；这些信息将用于评估课程的可接受性。 预测试调查将包括评估客户之间枪支暴力风险的知识、态度和行为的量表，此外还有人口统计调查和枪支控制态度以及枪支行为和信仰量表。 假设课程顺利完成，后测将在前测一个月后发出，将包含有关知识、态度和行为的措施。 我们还将通过包括询问参与者对课程的想法的问题来评估干预的可接受性。 最后，后续将在完成后测三个月后发送，并将对知识、态度和行为进行最后一次评估。 对照组将在同一时间线上收到三个调查（没有课程反馈项目）。 在研究结束时，他们将被邀请免费接受 SAFR 干预。

数据分析计划。 为了描述观察到的数据变异性并检验随机分组之间的差异，将根据结果的性质使用线性或广义线性模型。 一旦给定模型适合，将构建基于估计模型参数的线性对比，并用于测试随机分配的整体效果。 将提供用于量化治疗差异的点估计和相应的置信区间。 由于混杂变量的机会失衡可能会质疑随机分组的可比性，因此已知可预测结果的受试者水平协变量及其与随机分配的相互作用将作为一系列支持性分析添加到模型中。 所有分析都将根据意向治疗原则进行。 收集的研究变量的缺失数据的数量和性质将被表征，并且对于主要分析的缺失数据将不使用插补方法。 所有测试都将是双向的，并在 0.05 名义显着性水平下进行测试。 标准诊断图将用于评估模型拟合，并且可以考虑变量的转换以满足统计假设。 使用建议的样本量，在 80% 的功效下可检测到 0.6 个标准差的平均差异。 将分别使用 0.55 个标准差和 28 个百分点的相关置信区间宽度来估计特定组的均值和比例。

假设：

目标 2：与测试前和对照组相比，SAFR 干预将提高社会工作者对枪支暴力的了解、对社会工作者需要干预所有案主的态度，以及与案主讨论枪支和枪支暴力风险的行为。 我们还假设 SAFR 干预是可行和可接受的。