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結腸病変のリアルタイム検出のための Intelligent-C 内視鏡検査モジュール (iIDEAS/RTD)

2025年1月23日 更新者:Asian Institute of Gastroenterology, India

結腸病変のリアルタイム検出のための iIDEAS Intelligent-C 内視鏡検査モジュール - 前向き、単一盲検、非無作為化、単一施設研究

定期的な診断結腸内視鏡検査中の結腸直腸病変検出のための新しい最先端の人工知能モデル (AI モデル) の性能を検証し、その実現可能性を評価するために、単盲検、無作為化、前向き、単一センター試験を実施する毎日の内視鏡で。 スクリーニング、監視、または診断結腸内視鏡検査のために紹介された連続した患者が含まれます

調査の概要

詳細な説明

すべての手順は、高解像度の内視鏡で実行されます。腸の準備は、通常の現地の慣行に従って実施されます。 大腸内視鏡検査中、大腸内視鏡は、経験豊富な内視鏡医による標準的なケアに従って、虫垂開口部と回盲弁の識別、または回腸の挿管によって確認されるように、すべての患者の盲腸まで最初に進められます。 挿入中は、何のアクションも実行されません。 盲腸挿管が行われた後、大腸内視鏡は主な内視鏡医によって脾臓の屈曲部までゆっくりと引き出されます。 リアルタイム AI 検出モデルは、出力が別のモニターにリアルタイムで表示されてアクティブになり、経験豊富な内視鏡医 (またはポリープ認識の訓練を受けた人) である独立した研究者によってのみ表示されます。 主な内視鏡医は、AI リアルタイム検出結果に目がくらんでいます

検出されたすべてのポリープは切除されるか、この検査中に生検が行われ、組織病理学検査に送られます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

380

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Telangana
      • Hyderabad、Telangana、インド、500032
        • AIG Hospitals

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

19年~80年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

私たちのパイロット シリーズは、AI 支援が約 0.032 のサンプル分散で見逃した病変の最大 80% を検出できることを示しました。 AI の支援により、従来の大腸内視鏡検査の腺腫/ポリープの見落とし率を 50% から 75% 削減できるという仮説を立てています。 4%の患者が除外される可能性があると仮定します。 サンプル サイズは合計で 381 人の患者と推定され、検出力は 95%、有意水準は 0.05 です。

サンプルサイズの推定を検証するために最初の150人の患者が募集されたときに、中間分析が実行されます

説明

包含基準:

  1. 18歳から80歳までの大腸内視鏡検査を受ける患者。
  2. -インフォームドコンセントフォームを読み、研究の関連する側面を理解し、インフォームドコンセントフォームに署名することにより参加の承認を与えた患者は、研究への参加および手順の実行の前に
  3. AIGで定期的な大腸内視鏡検査を受ける予定の連続した成人患者

除外基準:

  1. 妊娠中の女性
  2. -他の理由で研究に参加するのに適していない患者 治験責任医師の意見
  3. 過去 12 か月以内の最近の大腸内視鏡検査
  4. 炎症性腸疾患の病歴
  5. 大腸がんの病歴
  6. 以前の腸切除(虫垂切除術を除く)
  7. Peutz-Jeghers 症候群、家族性腺腫性ポリポーシスまたはその他のポリポーシス症候群
  8. ポリープ切除が安全でないと考えられる出血傾向または重度の併存疾患。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ルーチン診断結腸内視鏡検査中の結腸直腸病変検出のための新しい最先端の人工知能モデル (AI モデル) のパフォーマンス
時間枠:1年
ルーチンの診断結腸内視鏡検査中の結腸直腸病変検出のための新しい最先端の人工知能モデル (AI モデル) の性能を検証するための単盲検非ランダム化前向き試験。
1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Hardik Rughwani, MD, DM、Asian Institute of Gastroenterology

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年3月20日

一次修了 (実際)

2023年7月1日

研究の完了 (実際)

2023年11月1日

試験登録日

最初に提出

2022年11月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年3月23日

最初の投稿 (実際)

2023年3月27日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年1月23日

最終確認日

2023年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • iIDEAS/RTD

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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