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Intelligent-C Endoskopie-Modul zur Echtzeit-Erkennung von Darmläsionen (iIDEAS/RTD)

23. Januar 2025 aktualisiert von: Asian Institute of Gastroenterology, India

iIDEAS Intelligent-C Endoskopie-Modul zur Echtzeit-Erkennung von Darmläsionen – eine prospektive, einfach verblindete, nicht randomisierte, zentralisierte Studie

Durchführung einer einfach verblindeten, nicht randomisierten, prospektiven, monozentrischen Studie zur Validierung der Leistung eines neuartigen, hochmodernen Modells der künstlichen Intelligenz (KI-Modell) zur Erkennung kolorektaler Läsionen während der routinemäßigen diagnostischen Koloskopie und zur Bewertung seiner Machbarkeit in der täglichen Endoskopie. Konsekutivpatienten, die zu einem Screening, einer Überwachung oder einer diagnostischen Koloskopie überwiesen werden, werden eingeschlossen

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Alle Eingriffe werden mit hochauflösenden Endoskopen durchgeführt; Die Darmvorbereitung wird gemäß den üblichen örtlichen Gepflogenheiten durchgeführt. Während der Koloskopie wird das Koloskop bei allen Patienten zunächst bis zum Blinddarm vorgeschoben, was durch Identifizierung der Appendikularöffnung und der Ileozökalklappe oder durch Intubation des Ileums bestätigt wird, wie es dem Behandlungsstandard durch erfahrene Endoskopiker entspricht. Während des Einfügens wird nichts unternommen. Nachdem die zökale Intubation durchgeführt wurde, wird das Koloskop von den primären Endoskopikern langsam bis zur Milzflexur zurückgezogen. Das Echtzeit-KI-Erkennungsmodell wird aktiviert, wobei die Ausgabe in Echtzeit auf einem separaten Monitor angezeigt wird und nur von einem unabhängigen Ermittler betrachtet wird, der ein erfahrener Endoskopiker ist (oder eine Person, die in der Polypenerkennung geschult ist). Die primären Endoskopiker werden gegenüber dem KI-Erkennungsergebnis in Echtzeit geblendet

Alle entdeckten Polypen werden entfernt oder bei dieser Untersuchung biopsiert und zur histopathologischen Untersuchung eingeschickt.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

380

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Telangana
      • Hyderabad, Telangana, Indien, 500032
        • AIG Hospitals

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

19 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Unsere Pilotserie zeigte, dass die KI-Unterstützung bis zu 80 % der übersehenen Läsionen mit einer Stichprobenvarianz von etwa 0,032 erkennen kann. Wir gehen davon aus, dass die Adenom-/Polypenübersehensrate der konventionellen Koloskopie mit KI-Unterstützung um 50 % bis 75 % reduziert werden kann. Unter der Annahme von 4 % können Patienten ausgeschlossen werden. Die Stichprobengröße wird auf insgesamt 381 Patienten mit einer Power von 95 % und einem Signifikanzniveau von 0,05 geschätzt.

Wenn die ersten 150 Patienten rekrutiert sind, wird eine Zwischenanalyse durchgeführt, um die Schätzung der Stichprobengröße zu überprüfen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Patienten im Alter von 18 bis 80 Jahren, die sich einer Koloskopie unterziehen.
  2. Patient, der die Einwilligungserklärung gelesen, die relevanten Aspekte der Studie verstanden hat und seine Zustimmung zur Teilnahme erteilt, indem er die Einwilligungserklärung vor der Aufnahme in die Studie und der Durchführung eines Verfahrens unterzeichnet
  3. Fortlaufende erwachsene Patienten, bei denen eine routinemäßige Koloskopie bei AIG vorgesehen ist

Ausschlusskriterien:

  1. Frauen, die schwanger sind
  2. Patienten, die nach Ansicht des Prüfarztes aus anderen Gründen für die Teilnahme an der Studie ungeeignet sind
  3. Kürzliche Koloskopie innerhalb der letzten 12 Monate
  4. Vorgeschichte einer entzündlichen Darmerkrankung
  5. Geschichte von Darmkrebs
  6. Frühere Darmresektion (außer Appendektomie)
  7. Peutz-Jeghers-Syndrom, familiäre adenomatöse Polyposis oder andere Polyposis-Syndrome
  8. Blutungsneigung oder schwere Begleiterkrankungen, bei denen eine Polypektomie als unsicher gilt.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Durchführung eines neuartigen, hochmodernen Modells der künstlichen Intelligenz (KI-Modell) zur Erkennung kolorektaler Läsionen während der routinemäßigen diagnostischen Koloskopie
Zeitfenster: 1 Jahr
Eine einfach verblindete, nicht randomisierte prospektive Studie zur Validierung der Leistung eines neuartigen, hochmodernen Modells der künstlichen Intelligenz (KI-Modell) zur Erkennung kolorektaler Läsionen während der routinemäßigen diagnostischen Koloskopie.
1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Hardik Rughwani, MD, DM, Asian Institute of Gastroenterology

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. März 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Juli 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. November 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. November 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. März 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. März 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. Januar 2025

Zuletzt verifiziert

1. November 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • iIDEAS/RTD

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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