Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Intelligent-C endoscopiemodule voor real-time detectie van laesies in de dikke darm (iIDEAS/RTD)

23 maart 2023 bijgewerkt door: Asian Institute of Gastroenterology, India

iIDEAS Intelligent-C endoscopiemodule voor real-time detectie van colonlaesies - een prospectieve, enkelblinde, niet-gerandomiseerde, single-center studie

Een enkelvoudig geblindeerd, niet-gerandomiseerd, prospectief onderzoek in één centrum uitvoeren om de prestaties te valideren van een nieuw geavanceerd artificieel intelligentiemodel (AI-model) voor de detectie van colorectale laesies tijdens routinematige diagnostische colonoscopie en om de haalbaarheid ervan te evalueren bij dagelijkse endoscopie. Opeenvolgende patiënten die zijn doorverwezen voor een screening, surveillance of diagnostische coloscopie worden opgenomen

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Alle procedures worden uitgevoerd met high-definition endoscopen; Darmvoorbereiding zal worden uitgevoerd volgens de gebruikelijke lokale gebruiken. Tijdens de colonoscopie wordt de colonoscoop bij alle patiënten eerst naar de blindedarm gebracht, hetgeen wordt bevestigd door identificatie van de appendiculaire opening en de ileocecale klep of door intubatie van het ileum, volgens de standaardzorg door ervaren endoscopisten. Tijdens het invoegen wordt er geen actie ondernomen. Nadat de blindedarmintubatie is uitgevoerd, wordt de colonoscoop door de primaire endoscopisten langzaam teruggetrokken naar de miltbuiging. Realtime AI-detectiemodel wordt geactiveerd waarbij de output in realtime wordt weergegeven op een aparte monitor en wordt alleen bekeken door een onafhankelijke onderzoeker, een ervaren endoscopist (of een persoon die is opgeleid in poliepherkenning). De primaire endoscopisten zullen blind zijn voor het real-time detectieresultaat van de AI

Alle gedetecteerde poliepen worden verwijderd of er wordt een biopsie genomen tijdens dit onderzoek en verzonden voor histopathologisch onderzoek.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

380

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

19 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Onze pilotserie toonde aan dat AI-hulp tot 80% van de gemiste laesies kan detecteren met een steekproefvariantie van ongeveer 0,032. Onze hypothese is dat het aantal adenoom-/poliepenmissers bij conventionele colonoscopie met 50% tot 75% kan worden verminderd met behulp van AI. Ervan uitgaande dat 4% patiënten kunnen worden uitgesloten. De steekproefomvang wordt geschat op in totaal 381 patiënten met een power van 95% en een significantieniveau van 0,05.

Er zal een tussentijdse analyse worden uitgevoerd wanneer de eerste 150 patiënten zijn aangeworven om de schatting van de steekproefomvang te verifiëren

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Patiënten die colonoscopie ondergaan in de leeftijd van 18 tot 80 jaar.
  2. Patiënt die het toestemmingsformulier heeft gelezen, de relevante aspecten van het onderzoek heeft begrepen en zijn/haar toestemming verleent om deel te nemen door het toestemmingsformulier te ondertekenen vóór opname in het onderzoek en de uitvoering van enige procedure
  3. Opeenvolgende volwassen patiënten gepland voor routinematige colonoscopie bij AIG

Uitsluitingscriteria:

  1. Vrouwtjes die zwanger zijn
  2. Patiënten die om een ​​andere reden ongeschikt zijn voor deelname aan het onderzoek naar de mening van de onderzoeker
  3. Recente colonoscopie in de afgelopen 12 maanden
  4. Geschiedenis van inflammatoire darmaandoeningen
  5. Geschiedenis van colorectale kanker
  6. Vorige darmresectie (afgezien van appendectomie)
  7. Peutz-Jeghers-syndroom, familiale adenomateuze polyposis of andere polyposis-syndromen
  8. Bloedingsneiging of ernstige comorbide ziekten waarvoor poliepectomie als onveilig wordt beschouwd.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Prestaties van een nieuw state-of-the-art Artificial Intelligence-model (AI-model) voor detectie van colorectale laesies tijdens routinematige diagnostische colonoscopie
Tijdsspanne: 1 jaar
Een enkelblinde, niet-gerandomiseerde prospectieve studie om de prestaties te valideren van een nieuw state-of-the-art Artificial Intelligence-model (AI-model) voor de detectie van colorectale laesies tijdens routinematige diagnostische colonoscopie.
1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

20 maart 2023

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 november 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

1 november 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 november 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 maart 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 maart 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 maart 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

23 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • iIDEAS/RTD

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Realtime AI-detectiemodel

3
Abonneren