Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Intelligent-C endoskopimodul for sanntidsdeteksjon av tykktarmslesjoner (iIDEAS/RTD)

23. mars 2023 oppdatert av: Asian Institute of Gastroenterology, India

iIDEAS Intelligent-C endoskopimodul for sanntidsdeteksjon av tykktarmslesjoner - en prospektiv, enkeltblindet, ikke-randomisert, enkeltsenterstudie

Å gjennomføre en enkelt blindet, ikke-randomisert, prospektiv, enkeltsenterforsøk for å validere ytelsen til en ny, toppmoderne kunstig intelligensmodell (AI-modell) for deteksjon av kolorektal lesjon under rutinemessig diagnostisk koloskopi og for å evaluere dens gjennomførbarhet i daglig endoskopi. Påfølgende pasienter henvist til screening, overvåking eller diagnostisk koloskopi vil bli inkludert

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Alle prosedyrer vil bli utført med høydefinisjonsendoskoper; Tarmforberedelse vil bli utført i henhold til vanlig lokal praksis. Under koloskopi vil koloskopet først bli avansert til blindtarmen hos alle pasienter som bekreftet ved identifikasjon av appendikulær åpning og ileocecal ventil eller ved intubering av ileum, i henhold til standarden for behandling av erfarne endoskopister. Under innsettingen vil det ikke bli gjort noe. Etter at cecal intubasjon er utført, vil koloskopet sakte trekkes tilbake til miltfleksuren av de primære endoskopistene. Sanntids AI-deteksjonsmodell vil bli aktivert med utdata vist i sanntid på en separat skjerm og vil bare bli sett av en uavhengig etterforsker, som er en erfaren endoskopiker (eller en person som er trent i polyppgjenkjenning). De primære endoskopistene vil bli blindet for AI sanntidsdeteksjonsresultatet

Alle påviste polypper vil bli fjernet eller med biopsi tatt under denne undersøkelsen og sendt til histopatologisk undersøkelse.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

380

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

19 år til 80 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pilotserien vår viste at AI-assistanse kan oppdage opptil 80 % av ubesvarte lesjoner med prøvevarians på rundt 0,032. Vi har en hypotese om at adenom/polypp-miss-frekvensen ved konvensjonell koloskopi kan reduseres med 50 % til 75 % med AI-hjelp. Forutsatt at 4 % pasienter kan bli ekskludert. Utvalgsstørrelsen er beregnet til å være 381 pasienter totalt med en styrke på 95 % og et signifikansnivå på 0,05.

En foreløpig analyse vil bli utført når de første 150 pasientene er rekruttert for å bekrefte prøvestørrelsesestimatet

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Pasienter som gjennomgår koloskopi i alderen 18 til 80 år.
  2. Pasient som har lest skjemaet for informert samtykke, har forstått de relevante aspektene av studien, og gir sin tillatelse til å delta ved å signere skjemaet for informert samtykke før inkludering i studien og gjennomføring av enhver prosedyre
  3. Påfølgende voksne pasienter som er planlagt å gjennomgå rutinemessig koloskopi ved AIG

Ekskluderingskriterier:

  1. Kvinner som er gravide
  2. Pasienter som av andre grunner er uegnet til å delta i studien etter utrederens mening
  3. Nylig koloskopi i løpet av siste 12 måneder
  4. Historie med inflammatorisk tarmsykdom
  5. Historie om tykktarmskreft
  6. Tidligere tarmreseksjon (bortsett fra appendektomi)
  7. Peutz-Jeghers syndrom, familiær adenomatøs polypose eller andre polyposesyndromer
  8. Blødningstendens eller alvorlige komorbide sykdommer som polypektomi anses som utrygg.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utførelse av en ny, toppmoderne kunstig intelligens-modell (AI-modell) for deteksjon av kolorektal lesjon under rutinemessig diagnostisk koloskopi
Tidsramme: 1 år
En enkelt-blind, ikke-randomisert prospektiv studie for å validere ytelsen til en ny, toppmoderne kunstig intelligens-modell (AI-Model) for deteksjon av kolorektal lesjon under rutinemessig diagnostisk koloskopi.
1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

20. mars 2023

Primær fullføring (Forventet)

1. november 2023

Studiet fullført (Forventet)

1. november 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. november 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. mars 2023

Først lagt ut (Faktiske)

27. mars 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

27. mars 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

23. mars 2023

Sist bekreftet

1. mars 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • iIDEAS/RTD

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Kolonpolypp

Kliniske studier på Sanntids AI-deteksjonsmodell

3
Abonnere