Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Intelligent-C endoskopiamoduuli paksusuolen leesioiden reaaliaikaiseen havaitsemiseen (iIDEAS/RTD)

torstai 23. tammikuuta 2025 päivittänyt: Asian Institute of Gastroenterology, India

iIDEAS Intelligent-C -endoskopiamoduuli paksusuolen leesioiden reaaliaikaiseen havaitsemiseen - potentiaalinen, yksisokeutunut, ei - satunnaistettu, yksittäinen - keskustutkimus

Suorittaa yksi sokkoutettu, ei-satunnaistettu, prospektiivinen, yhden keskuksen koe validoidakseen uuden huippuluokan tekoälymallin (AI-malli) suorituskyky kolorektaalisten leesioiden havaitsemiseksi rutiininomaisen diagnostisen kolonoskopian aikana ja arvioida sen toteutettavuus päivittäisessä endoskopiassa. Mukaan otetaan peräkkäiset potilaat, jotka on lähetetty seulontaan, seurantaan tai diagnostiseen kolonoskopiaan

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Kaikki toimenpiteet suoritetaan HD-endoskoopeilla; Suolen valmistelu suoritetaan tavanomaisten paikallisten käytäntöjen mukaisesti. Kolonoskopian aikana kolonoskooppi siirretään ensin umpisuoleen kaikilla potilailla, mikä vahvistetaan appendikulaarisen aukon ja ileocekaaliläpän tunnistamisella tai sykkyräsuolen intubaatiolla kokeneiden endoskooppilääkärien hoidon standardin mukaisesti. Lisäyksen aikana ei tehdä mitään. Kun umpisuolen intubaatio on suoritettu, primaariset endoskopistit vetivät kolonoskoopin hitaasti takaisin pernan taipumaan. Reaaliaikainen AI-tunnistusmalli aktivoidaan siten, että tulos näytetään reaaliajassa erillisellä näytöllä, ja sitä näkee vain riippumaton tutkija, joka on kokenut endoskooppi (tai polyyppien tunnistamiseen koulutettu henkilö). Ensisijaiset endoskopistit sokeutuvat tekoälyn reaaliaikaisen havaitsemisen tulokseen

Kaikki havaitut polyypit poistetaan tai otetaan biopsia tämän tutkimuksen aikana ja lähetetään histopatologiseen tutkimukseen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

380

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Telangana
      • Hyderabad, Telangana, Intia, 500032
        • AIG Hospitals

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

19 vuotta - 80 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Pilottisarjamme osoitti, että AI-apu voi havaita jopa 80 % puuttuvista leesioista näytevarianssilla noin 0,032. Oletamme, että tavanomaisen kolonoskopian adenooman/polyypin puuttumisastetta voidaan vähentää 50–75 % tekoälyn avulla. Olettaen, että 4 % potilaista voidaan sulkea pois. Otoskoon on arvioitu olevan yhteensä 381 potilasta, joiden teho on 95 % ja merkitsevyystaso 0,05.

Välianalyysi suoritetaan, kun ensimmäiset 150 potilasta rekrytoidaan otoskoon arvioinnin tarkistamiseksi

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. 18–80-vuotiaat potilaat, joille tehdään kolonoskopia.
  2. Potilas, joka on lukenut tietoisen suostumuslomakkeen, ymmärtänyt tutkimuksen asiaankuuluvat näkökohdat ja antaa luvan osallistua allekirjoittamalla tietoisen suostumuslomakkeen ennen tutkimukseen osallistumista ja minkä tahansa toimenpiteen suorittamista
  3. Peräkkäisille aikuisille potilaille on määrä tehdä rutiini kolonoskopia AIG:ssä

Poissulkemiskriteerit:

  1. Raskaana olevat naiset
  2. Potilaat, jotka eivät mistään muusta syystä sovi tutkijan mielestä osallistumaan tutkimukseen
  3. Viimeisin kolonoskopia viimeisen 12 kuukauden aikana
  4. Tulehduksellinen suolistosairaus historiassa
  5. Kolorektaalisyövän historia
  6. Edellinen suolen resektio (umpilisäkkeen poistoa lukuun ottamatta)
  7. Peutz-Jeghersin oireyhtymä, familiaalinen adenomatoottinen polypoosi tai muut polypoosioireyhtymät
  8. Verenvuototaipumus tai vakavat samanaikaiset sairaudet, joille polypektomiaa ei pidetä turvallisena.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Uuden huippuluokan tekoälymallin (AI-malli) suorituskyky kolorektaalisten vaurioiden havaitsemiseen rutiininomaisen diagnostisen kolonoskopian aikana
Aikaikkuna: 1 vuosi
Yksisokkoutettu, ei-satunnaistettu prospektiivinen tutkimus, jolla validoidaan uuden huippuluokan tekoälymallin (AI-malli) suorituskyky kolorektaalisten leesioiden havaitsemiseksi rutiininomaisen diagnostisen kolonoskopian aikana.
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Hardik Rughwani, MD, DM, Asian Institute of Gastroenterology

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 20. maaliskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. heinäkuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 13. marraskuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 23. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 27. maaliskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 23. tammikuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • iIDEAS/RTD

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa