若者が HIV の蔓延に終止符を打つ (YEHE)

自動化された直接観察療法 (aDOT) は、人工知能 (AI) とコンピューター ビジョンおよびディープ ラーニング アルゴリズムを使用して、スマートフォンを介してアドヒアランスを追跡およびサポートする革新的なテクノロジーです。 さらに、aDOT は条件付き経済的インセンティブ (CEI) を提供するためのシームレスで便利なプラットフォームを提供します。これは、リアルタイムの順守を監視して、インセンティブを受け取ることができる人を自動的に決定するためです。 モバイル健康アプリの設計と開発のために、研究者は AiCure と提携して、既存の HIPAA 準拠のモバイル健康アプリを使用しました。 調査員は、カリフォルニア州とフロリダ州の AIDS Healthcare Foundation (AHF) サイトから YLWH を招待して、調査の You Advisory Panel (YAP) を結成し、AiCure アプリで彼らの意見を求めます。 調査員は AiCure と協力して、形成的調査から明らかになった必要な変更をアプリに実装します。 その後、このアプリは YLWH (18 歳から 29 歳、N= 30) が 3 か月間 (目的 1) プラットフォームを使用することで試験運用されます。

アプリは、参加者の服薬順守を監視するために、HIV 薬を服用している参加者のビデオを記録します。 参加者は、ベースラインと 3 か月でオンライン調査を完了します。 調査員は参加者との毎月のチェックインを行い、調査員はアプリの使用を評価し、研究への関与を高めるのに役立ちます. 調査員は、アプリのパラデータ (つまり、アプリの使用情報) を通じて実現可能性と受容性を測定し、調査で自己報告します (ベースライン、3 か月)。 また、治験責任医師は、AHF からのアドヒアランス関連の医療記録データを使用して、AiCure アプリによって監視されたアドヒアランスと比較します。

パイロットの完了後、研究者は、参加している AHF クリニックから意図的に選択された YLWH およびスタッフ/プロバイダーとの詳細なインタビュー (IDI) を実施します (目的 2)。 インタビューでは、介入の経験、現在および長期の ART アドヒアランスへの潜在的な影響、対処されていないアドヒアランスの障壁、および機能の潜在的な利点 (リマインダーなど)、個人レベルおよびクリニック レベルの障壁、および介入の実施に対するファシリテーターを調査し、使いやすさを評価します。 aDOT-CEI、好き嫌い、および将来の有効性試験のための修正の提案。

この介入パイロット研究は、aDOT-CEI の実現可能性と受容性を評価し、YLWH の間で不釣り合いに低いウイルス抑制に対処する際の aDOT-CEI の有効性をテストするために R01 に通知するための予備データを提供します。