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Jeunes mettant fin à l'épidémie de VIH (YEHE)

1 août 2024 mis à jour par: University of California, San Francisco

Jeunes mettant fin à l'épidémie de VIH - Projet pilote de thérapie automatisée directement observée : Améliorer les soins du VIH chez les jeunes

Les jeunes adultes ont un taux disproportionnellement élevé d'infection par le VIH, des taux élevés d'attrition à toutes les étapes du continuum de soins du VIH, un risque accru de non-observance du traitement antirétroviral (ART) et d'échec virologique, et une forte probabilité de progression et de transmission de la maladie. Le suivi et la surveillance des mesures objectives de l'adhésion au TAR en temps réel sont essentiels aux stratégies visant à soutenir l'adhésion et à améliorer les résultats cliniques. Cependant, la surveillance de l'observance repose souvent sur des données autodéclarées et rétrospectives ou nécessite des efforts supplémentaires de la part des prestataires pour comprendre les schémas d'observance, ce qui rend difficile pour les prestataires de déterminer avec précision comment soutenir leurs patients en temps réel. Dans l'étude interventionnelle proposée, les chercheurs visent à tester une intervention thérapeutique automatisée directement observée associée à des incitations économiques conditionnelles pour améliorer l'adhésion au TAR chez les jeunes vivant avec le VIH (YLWH) (18-29 ans) qui ont une charge virale VIH non supprimée. .

Objectif 1 : Mener une étude pilote pour évaluer la faisabilité et l'acceptabilité de l'utilisation de la thérapie automatisée directement observée avec des incitations économiques conditionnelles (aDOT-CEI) parmi les YLWH (âgés de 18 à 29 ans ; N = 30) dans les cliniques de la AIDS Healthcare Foundation (AHF) à Californie et Floride. Les principaux résultats seront la faisabilité et l'acceptabilité, évaluées à l'aide de mesures de faisabilité prédéfinies et d'enquêtes d'acceptabilité à trois mois.

Objectif 2 : Explorer les expériences de YLWH et du personnel/prestataires avec les facilitateurs et obstacles d'intervention et de mise en œuvre aDOT-CEI. Les enquêteurs mèneront des entretiens qualitatifs approfondis avec un échantillon de YLWH de l'objectif 1 et du personnel / prestataires sélectionnés à dessein dans les cliniques AHF participantes pour explorer les expériences d'intervention, les influences potentielles sur l'adhésion au TAR, les obstacles au niveau individuel et au niveau de la clinique et les facilitateurs à l'intervention mise en œuvre et suggestions d'améliorations pour un futur essai d'efficacité.

Les enquêteurs émettent l'hypothèse que l'intervention aDOT-CEI pour améliorer l'adhésion au TAR chez les YLWH aura une faisabilité et une acceptabilité élevées.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Intervention / Traitement

Description détaillée

La thérapie automatisée directement observée (aDOT) est une technologie innovante qui utilise l'intelligence artificielle (IA) avec la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour suivre et soutenir l'observance via un smartphone. De plus, aDOT fournit une plate-forme transparente et pratique pour fournir des incitations économiques conditionnelles (CEI) car il surveille l'adhésion en temps réel pour déterminer automatiquement qui peut recevoir des incitations. Pour la conception et le développement de l'application de santé mobile, les enquêteurs se sont associés à AiCure pour utiliser une application de santé mobile existante conforme à la HIPAA. Les enquêteurs inviteront YLWH des sites de la AIDS Healthcare Foundation (AHF) en Californie et en Floride à former le groupe consultatif de jeunes (YAP) de l'étude et à solliciter leur contribution sur l'application AiCure. Les enquêteurs travailleront avec AiCure pour mettre en œuvre les modifications requises de l'application qui ont émergé de la recherche formative. L'application sera ensuite testée auprès de YLWH (âgés de 18 à 29 ans ; N = 30) qui utiliseront la plateforme pendant une période de 3 mois (Objectif 1).

L'application enregistrera une vidéo du participant prenant ses médicaments contre le VIH afin de surveiller l'observance thérapeutique du participant. Les participants rempliront des sondages en ligne au départ et 3 mois. Les enquêteurs auront des contrôles mensuels avec les participants au cours desquels les enquêteurs évalueront l'utilisation de l'application et contribueront à accroître l'engagement dans l'étude. Les enquêteurs mesureront la faisabilité et l'acceptabilité grâce aux paradonnées de l'application (c'est-à-dire les informations sur l'utilisation de l'application) et à l'auto-déclaration dans les enquêtes (baseline, 3 mois). Et les enquêteurs utiliseront les données des dossiers médicaux liés à l'adhésion de l'AHF pour les comparer à l'adhésion surveillée par l'application AiCure.

Une fois le projet pilote terminé, les enquêteurs mèneront des entretiens approfondis (IDI) avec YLWH et le personnel / les prestataires sélectionnés à dessein dans les cliniques AHF participantes (Objectif 2). Les entretiens exploreront les expériences d'intervention, les influences potentielles sur l'adhésion actuelle et à long terme au TAR, les obstacles à l'adhésion non résolus et les avantages potentiels des fonctionnalités (par exemple, les rappels), les obstacles au niveau individuel et au niveau de la clinique et le facilitateur de la mise en œuvre de l'intervention, évaluer la facilité d'utilisation d'aDOT-CEI, aime et n'aime pas, et a suggéré des modifications pour un futur essai d'efficacité.

Cette étude pilote interventionnelle évaluera la faisabilité et l'acceptabilité de l'aDOT-CEI et fournira des données préliminaires pour informer un R01 afin de tester l'efficacité de l'aDOT-CEI pour lutter contre la suppression virale disproportionnellement faible chez les YLWH.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

28

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • California
      • San Francisco, California, États-Unis, 94158
        • UCSF Center for AIDS Prevention Studies

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 29 ans (Adulte)

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critère d'intégration:

  • 18 à 29 ans
  • Avoir accès à un smartphone
  • Peut parler et lire l'anglais
  • Le client est dans une clinique AHF en Californie ou en Floride
  • Le client a une charge virale VIH non supprimée au moins 3 mois après le diagnostic de VIH
  • Le client suit un traitement antirétroviral oral une fois par jour
  • Consentement à participer à l'étude proposée

Critère d'exclusion:

  • YLWH qui ont été nouvellement diagnostiqués pour le VIH au cours des 3 derniers mois
  • Le smartphone est un Samsung Galaxy S21 ou un iPhone 5SE (l'application n'est pas prise en charge par ces téléphones)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Soins de soutien
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Intervention
Tous les YLWH qui choisissent de s'inscrire à l'étude auront accès à AiCure, l'application de santé mobile. Les participants seront invités à utiliser l'application pendant 3 mois, au cours desquels les enquêteurs évalueront la faisabilité et l'acceptabilité d'AiCure.
Pour la conception et le développement de l'application de santé mobile, nous nous sommes associés à AiCure pour utiliser une application de santé mobile existante conforme à la loi HIPAA. L'application enregistrera une vidéo du participant prenant ses médicaments contre le VIH afin de surveiller l'observance thérapeutique du participant et de suivre les incitations à ce comportement en temps réel.
Autres noms:
  • AiCure

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Faisabilité : taux de rétention des participants
Délai: 3 mois
Le taux de rétention des participants sera calculé comme le pourcentage de ceux qui ont été retenus dans l'étude et ont répondu à l'enquête finale.
3 mois
Faisabilité : connexions moyennes par semaine
Délai: 3 mois
Les données de l'application mobile de l'application AiCure (paradonnées) seront utilisées pour mesurer le nombre de connexions de participants par semaine et ainsi calculer les connexions moyennes par participant et par semaine.
3 mois
Faisabilité : nombre moyen de secondes dans l'application par jour
Délai: 3 mois
Les données de l'application mobile de l'application AiCure (Paradata) seront utilisées pour mesurer le nombre de secondes que chaque participant passe dans cette application chaque jour, calculant ainsi le nombre moyen de secondes dans l'application par jour et par participant.
3 mois
Faisabilité : pourcentage moyen de doses qu'un participant peut avoir « falsifié » la prise de médicaments
Délai: 3 mois
La plateforme d'application mobile AiCure utilise une plateforme d'intelligence artificielle ou d'IA pour reconnaître les schémas de dosage enregistrés par les utilisateurs qui ne correspondent pas à ce qui a été défini comme un dosage « normal » par l'IA. L'IA signale en conséquence tout enregistrement vidéo présentant un dosage anormal pour examen par l'équipe AiCure Video Review. Dès confirmation d'un dosage anormal, l'équipe AiCure Video Review informe le coordinateur de la recherche sous la forme d'une « alerte rouge ». Chacun de ces messages « Alertes rouges » sera compté comme un événement de non-observance intentionnelle, et le nombre moyen de fois qu'un participant peut avoir « falsifié » la prise de médicaments sera calculé et comparé au nombre de doses « normales ».
3 mois
Acceptabilité : échelle d'utilisabilité du système (SUS) > 68, considérée comme supérieure à la moyenne et acceptable
Délai: 3 mois
L'acceptabilité de l'application AiCure Mobile se fera via l'échelle d'utilisabilité du système (SUS). L'intervention était considérée comme acceptable si ≥80 % avaient un score SUS >68, ce qui est considéré comme supérieur à la moyenne d'acceptabilité.
3 mois
Acceptabilité : score ≥ 17 au questionnaire de satisfaction du client (CSQ-8), considéré comme supérieur à la moyenne et acceptable.
Délai: 3 mois
La satisfaction du client sera mesurée à l'aide d'un questionnaire de satisfaction du client (CSQ-8). Le CSQ-8 est une échelle de 8 éléments avec des valeurs plus élevées indiquant une satisfaction plus élevée. L'acceptabilité a été fixée comme un seuil de 80 % ayant un score ≥ 17, qui est le seuil de score considéré comme supérieur à la moyenne et acceptable pour cette mesure.
3 mois
Acceptabilité : Probabilité de recommander l'étude à un ami (extrêmement, très)
Délai: 3 mois.
Recommandez d'étudier à un ami. Échelle de Likert en 7 points indiquant la probabilité que les participants recommandent l'étude à un ami. L'intervention était considérée comme acceptable si ≥ 80 % des répondants déclaraient qu'elle était probable ou très probable.
3 mois.
Acceptabilité : satisfaction à l'égard de l'application + incitations (principalement, très)
Délai: 3 mois
Satisfaction du client avec l'application + incitations. Valeurs de l'échelle de Likert à 7 points de 1 à 7 avec des valeurs inférieures correspondant à la moindre satisfaction et des valeurs plus élevées correspondant à une plus grande satisfaction.
3 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Surveillance du comportement : fréquence des problèmes liés à l'application
Délai: 3 mois
Avez-vous déjà eu des difficultés à accéder à l'application, à utiliser la surveillance de l'adhésion, à recevoir des rappels, à recevoir des incitations ou à trouver un lieu privé ? Likert à 7 points de fréquence allant de souvent à jamais avec une valeur élevée correspondant aux problèmes liés à l'application survenant avec une plus grande fréquence et une valeur inférieure correspondant aux problèmes liés à l'application survenant avec une moindre fréquence.
3 mois
Pourcentage moyen d'observance au cours de la période d'étude (à l'exclusion de ceux perdus de vue)
Délai: 3 mois
Les données d'observance seront extraites de la plateforme automatisée de thérapie directement observée au sein de l'application de santé mobile AiCure. Le pourcentage d'observance sera calculé comme le pourcentage de jours au cours de la période d'étude pendant lesquels les participants ont enregistré la prise de leurs médicaments dans l'application.
3 mois
Score d'observance médian autodéclaré à la sortie de l'étude
Délai: 3 mois
L'effet préliminaire sur l'observance du TAR sera mesuré par auto-évaluation à l'aide d'une échelle à 3 éléments préalablement validée. Les questions portent sur la fréquence des médicaments oubliés au cours des 30 derniers jours, la fréquence d'observance au cours des 30 derniers jours et l'évaluation de l'observance au cours des 30 derniers jours. Les réponses aux 3 questions ont été transformées sur une échelle de 0 à 100, les scores plus élevés indiquant une meilleure adhésion. Un score récapitulatif a été calculé comme la moyenne des 3 éléments individuels.
3 mois
Surveillance du comportement : nombre de secondes dans l'application
Délai: 3 mois
Nombre de secondes dans l'application collectées à l'aide des données de l'application mobile (paradonnées) de la plateforme AiCure.
3 mois
Surveillance du comportement : facilité d'utilisation
Délai: 3 mois
Dans quelle mesure a-t-il été facile/difficile d'utiliser votre téléphone personnel ? utiliser le contrôle de l'observance ; recevoir des incitations ? Mesuré à l'aide d'une échelle de Likert à 7 points allant de facile à difficile. Des valeurs plus élevées correspondent à une plus grande facilité d'utilisation, des valeurs plus faibles correspondent à une plus grande difficulté.
3 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Parya Saberi, PharmD, UCSF School of Medicine, Division of Prevention Science

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

31 janvier 2023

Achèvement primaire (Réel)

24 août 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

8 septembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

16 mars 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 mars 2023

Première publication (Réel)

29 mars 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

26 août 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

1 août 2024

Dernière vérification

1 août 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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