集中治療室に入院しなかった患者：特徴と臨床転帰。後ろ向き研究

集中治療室で治療を受ける患者の臨床転帰の改善に対する集中治療医の貢献を支持する広範な医学文献があります (1-3)。 この貢献には多くの理由があります。たとえば、エビデンスに基づく医療プロトコルの順守や、患者ケアにおけるさまざまな医療専門家間の協力が挙げられます (4-7)。 何年にもわたって、病状に応じて、患者を集中治療室に入院させるためのいくつかの基準が策定されてきましたが(8)、患者を集中治療室に入院させるかどうかの決定に影響を与える他の要因があり、必ずしも医学的なものではありません。ユニット内のベッドの利用可能性と、医療および看護スタッフの利用可能性。

医学的または救急医療上の理由で集中治療室に入院しなかった患者の特徴と臨床転帰を調べた研究がいくつかあります(9)。 過去 5 年間に、当施設のさまざまな部門から一般集中治療室への入院を提示されたが入院しなかったすべての患者を遡及的に調べ、入院しなかった理由、患者の臨床的特徴、および彼らの臨床結果。

目的:

主な目標：

一般的な集中治療室への入院を提示されたが、過去 5 年間に入院しなかった患者の臨床転帰を特徴付ける。

副次的な目的:

患者が入院しなかった理由（内科および救急医療）を特定し、これらの患者の臨床的特徴（年齢、性別、背景疾患および現在の疾患）を調べる。

設計と方法:

研究デザイン:

これは、データ収集に基づく遡及的研究です。

方法と材料:

2018 年 1 月初旬から 2023 年 1 月初旬まで、一般集中治療室への入院のためにクファル サバの Meir 病院のさまざまな部門から紹介され、入院しなかった患者に関するコンピューター システムからの情報収集。 これらは約1000人の患者です。 調査でのデータ収集の終了後、データは匿名で専用の Excel ファイルに入力されます。 患者は、研究の患者番号と症例番号に従って識別されますが、識別の詳細は特定されません。

包含基準:

2018 年 1 月から 2023 年 12 月末までに一般集中治療室に入院し、入院しなかった 18 ～ 99 歳のすべての患者。

データ収集：

この研究は、患者ファイルおよびコンピュータ化されたシステム (Camelion システムおよび iMDsoft ソフトウェア) からの観察データ収集の形式で実施されます。

研究で収集されたデータは、実際のデータ収集が行われている限り、研究チームに公開されます。 調査でのデータ収集の終了後、データは匿名で専用の Excel ファイルに入力されます。 患者は、研究の患者番号と症例番号に従って識別されますが、識別の詳細は特定されません。

収集するデータ: 年齢、性別、基礎疾患、常用薬、入院期間、換気の必要性、換気日数、28 日以内の死亡率、APACHE-2 スコア、SOFA スコア、乳酸値、昇圧剤の必要性、透析またはその他の RRT の必要性、集中治療室に入院できない理由。

研究グループの規模: 約 1000 人の患者 - これは、上記の期間における推定患者数です。

結果の処理方法: データの種類に応じて、資格のある統計学者によって、すべての人口統計学的および入院中の指標が統計的にテストされます。