未入住重症监护病房的患者：特征和临床结果。回顾性研究
有大量医学文献支持重症监护医师对改善在重症监护病房接受治疗的患者的临床结果的贡献 (1-3)。 做出这一贡献的原因有很多，包括遵守循证医学协议，以及不同医学专业之间在患者护理方面的合作 (4-7)。 多年来，已根据患者的医疗状况制定了若干标准，用于患者进入重症监护室 (8)，但还有其他因素会影响是否接纳患者进入重症监护室的决定，不一定是医疗因素，例如病房床位的可用性以及医疗和护理人员的可用性。
有几项研究检查了因医疗或辅助医疗原因而未入住重症监护病房的患者的特征和临床结果 (9)。 我们想回顾性检查过去 5 年内从我们机构的各个部门转入普通重症监护室但未入院的所有患者，以确定他们未入院的原因、患者的临床特征和他们的临床结果。
目标：
主要目标：
旨在描述接受普通重症监护但在过去 5 年内未入院的患者的临床结果。
次要目标：
描述患者未入院的原因 - 医疗和辅助医疗，并检查这些患者的临床特征（年龄、性别、背景疾病和当前疾病）。
设计与方法：
学习规划：
这是一项基于数据收集的回顾性研究。
方法与材料：
从 2018 年 1 月初至 2023 年 1 月初，从计算机系统收集有关卡法萨巴 (Kfar Saba) 梅厄医院各科室提出入住普通重症监护病房但未入住的患者的信息。 这些大约有 1000 名患者。 研究中的数据收集结束后，数据将被匿名输入到专用的 Excel 文件中。 将根据研究中的患者编号和病例编号来识别患者，而无需指定识别细节。
纳入标准：
2018年1月至2023年12月底入住普通重症监护病房但未入院的所有18--99岁患者。
数据采集：
该研究将以从患者档案和计算机化系统（Camelion 系统和 iMDsoft 软件）收集观察数据的形式进行。
研究中收集的数据只会在实际进行数据收集时才会公开给研究团队。 研究中的数据收集结束后，数据将被匿名输入到专用的 Excel 文件中。 将根据研究中的患者编号和病例编号来识别患者，而无需指定识别细节。
需要收集的数据：年龄、性别、基础疾病、常规用药、住院时间、通气需求、通气天数、28天内死亡率、APACHE-2评分、SOFA评分、乳酸水平、升压需求、需要透析或其他 RRT， 未被送入重症监护病房的原因。
研究组规模：约 1000 名患者——这是上述时间段内患者的估计数量。
结果处理方法：所有人口统计指标和住院指标将根据数据类型由经过认证的统计学家进行统计检验。
研究概览
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名：Sara Dichtwald, Dr
- 电话号码：1 972-9-7472133
- 邮箱：sara.dichtwald@clalit.org.il
学习地点
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Kfar Saba、以色列
- 招聘中
- Meir Medical Center
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接触：
- Sara Dichtwald, Dr.
- 电话号码：1 972-9-7472133
- 邮箱：sara.dichtwald@clalit.org.il
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准：所有2018年1月至2023年12月底入住普通重症监护病房未入院的18--99岁患者。
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排除标准：无
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学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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未入院患者的 28 天死亡率
大体时间：5年
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评估因入院接受普通重症监护但未入院的患者的 28 天死亡率
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5年
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 0075-23-MMC
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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