超音波検査で満腹の患者を識別するための深層学習アプローチ
2023年4月27日 更新者：le tian wang、Huashan Hospital
術前の胃超音波検査は、周術期の誤嚥リスクを評価し、麻酔管理を導く際に胃の内容物と容積を評価するために使用される、新しく開発されたツールです。
そして、高い誤嚥のリスクを予測できる、満腹状態を識別するための効果的な臨床予測モデルを構築します。
調査の概要
詳細な説明
胃内容物の吸引は、深刻な麻酔関連の合併症になる可能性があります。
術前の絶食は、周術期の誤嚥リスクを減らすための一般的な方法でした。
しかし、手術プロトコル後の回復を促進するための最も重要な処方箋の 1 つは、一晩絶食するという従来の推奨事項とは対照的に、術前の絶食時間を短縮することです。
麻酔前の胃洞超音波検査は、誤嚥のリスクがある患者を特定するのに役立つ可能性があります。
この研究の目的は、深層学習を使用して満腹の識別モデルを構築し、誤嚥のリスクを予測できるようにすることです。
研究の種類
介入
入学 (予想される)
800
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Le tian Wang, MD
- メール：wanglt5551@163.com
研究場所
-
-
-
Shanghai、中国
- 募集
- Fudan University Affiliated Huashan Hospital
-
コンタクト：
- Le tian Wang
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
手術を受ける患者 年齢: 18~85歳 ASA 1~3
除外基準:
-糖尿病 裂孔ヘルニア、食道癌などの上部消化管の病状 上部消化管への事前手術 胃排出時間に影響を与える可能性のある投薬について 妊娠
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：実験
データは 2 段階で収集されます。 最初に、8 時間の絶食期間の後、参加者は、仰臥位および右側臥位 (RLD) の位置 (フェーズ 1) で絶食胃洞領域を測定する目的で、専門医による超音波スキャンを受けました。超音波画像に。 フェーズ 2 では、参加者は下記の試験飲料をランダムに 0 ～ 400ml 摂取します。 個人はすぐに仰臥位に置かれ、別の超音波スキャンが実行されます。 再び RLD の位置に。 |
研究の介入として使用される経口サプリメントは、DongzheSutang（DAISY FSMP、江蘇、中国）です。
フォーミュラには炭水化物のみが含まれています：100mlの製品（ブドウ糖シロップとマルトデキストリン）中に12.5g、カロリー密度は16.32kcal/gです。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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モデルの診断精度
時間枠：1年
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1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Le tian Wang, MD、Fudan University Affiliated Huashan Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年4月26日
一次修了 (予想される)
2023年9月15日
研究の完了 (予想される)
2023年9月15日
試験登録日
最初に提出
2023年4月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年4月27日
最初の投稿 (見積もり)
2023年5月5日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
2023年5月5日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年4月27日
最終確認日
2023年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 2023-491
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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