知覚学習のモデレーターとメディエーター
2025年12月10日 更新者：University of Wisconsin, Madison
この研究は、知覚学習 (PL) の文脈におけるトレーニングの特異性と一般性という基本的な問題に取り組んでいます。
PL には、環境での経験が知覚処理の変化を引き起こす一連のメカニズムが広く含まれます。
この領域を注意深く研究することで、知覚システムとその可塑性についての基本的な理解を大幅に高めることができます。
さらに、PL の基礎科学に裏付けられたトランスレーショナル アプローチがますます注目を集めています。
これには、知覚障害のリハビリテーションと認知トレーニングのための多数の新たなトランスレーショナルアプローチが含まれており、これらは皮質可塑性メカニズムを共有すると考えられています。
しかし、既存の研究は、PL アプローチが知覚スキルを向上させることができるという証拠を提供していますが、効果的な介入を開発する私たちの能力は、さまざまな PL アプローチに関連する行動結果の理解の欠如によって制限されています。
PL の翻訳を成功させるための大きな障害の 1 つは、この分野がこれまでのところ、小規模な N 研究によって実証された「新規」で「挑発的な」発見によって強く推進されており、堅牢で信頼性の高い結果を達成するために深く掘り下げられたプロジェクトがほとんどないことです。
一方、驚くべきことではないが、PL の分野は、他の心理学の分野と同様に、数多くの再現上の課題に悩まされてきた。
ここでは、共通の結果尺度を使用し、大規模な被験者集団で多数の異なるトレーニング タスクを比較することで、これらの制限に対処します。
各トレーニング タスクには、1 つまたは複数の研究グループによって提案された、学習のための異なる「重要な機能」が含まれます。
ただし、これらのトレーニング タスクが直接比較または対照されたことはありません。
確実で信頼性の高い結果は、大規模な参加者サンプルを PL タスクでトレーニングし、共通の一連の尺度を介して結果を評価することによって達成されます。
研究者らはまた、個人差の広範な評価を収集する予定で、これにより文献内の論争を解決し、新たな理解につながる独自のデータセットが提供される予定です。
私たちが提案する分析アプローチは、現場でいくつかの主要な仮説をテストし、さまざまなトレーニング アプローチが体系的に異なる学習プロファイルにどの程度つながるかを調査し、トレーニングを受ける個人に基づいてこれらがどのように異なるかを調査します。
調査の概要
状態
募集
条件
詳細な説明
本研究では、視覚パフォーマンスの一般化可能な強化を誘発する（つまり、訓練されたタスクを超えたタスクで利点を生み出す訓練タスクの特性に焦点を当てて、知覚学習（PL）のメカニズムを調査します。これは、トランスレーショナルなトレーニングを行うために重要であるためです）価値）。 これを達成するために、私たちは基礎科学研究における PL の最も一般的なターゲットである人間の空間視覚の PL をターゲットにします。
研究者らは、PLの効果を媒介すると考えられる12の個別の条件（例：側面刺激によるトレーニング、騒音の使用、トレーニング中の困難の操作、音による多感覚促進、多様な刺激によるトレーニング、注意の合図など）にわたって多数の参加者を実験した。トレーニング中）共通の成果測定を使用して、トレーニング条件の影響と学習に影響を与える個人差の両方を分析します。 新しいクロスオーバー設計を使用して、参加者を 2 つのタスクで順番にトレーニングし、学習と一般化を調べて、どの方法に冗長プロセスまたは独立したプロセスが含まれるかを決定します。 トレーニングの第 1 段階が一次臨床試験であり、クロスオーバーは異なるトレーニング タイプの相互作用に関するメカニズムの問題に対処することであることに注意してください。 ほとんどが困難で正確な刺激を使用したトレーニングは、連続したダブルトレーニング後の簡単で不正確な刺激を使用したトレーニングよりも一般化が少ないという仮説が立てられています。
研究者らはまた、性格特性、睡眠習慣、モチベーション、ベースラインパフォーマンスの個人差に加えて、性別や年齢などの生物学的変数を具体的に調査して、これらの要因がPLの結果をどのように緩和するのか（一般化を含む）をより完全に理解しています。より現実世界のコンテキスト (読書など)。 認知と性格の両方に基づく多くの個人差が PL の結果を予測すると仮説が立てられています。
研究の種類
介入
入学 (推定)
1140
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Audrey A Carrillo, MA
- 電話番号：6264828091
- メール：audreyc@ucr.edu
研究場所
-
-
California
-
Riverside、California、アメリカ、92521
- 募集
- University of California
-
コンタクト：
- Audrey Carrillo, MA
- 電話番号：951-827-2054
- メール：audreyc@ucr.edu
-
-
Massachusetts
-
Boston、Massachusetts、アメリカ、02115
- まだ募集していません
- Northeastern University
-
コンタクト：
- Vy Ngo
- 電話番号：951-827-2054
- メール：v.ngo@northeastern.edu
-
-
Wisconsin
-
Madison、Wisconsin、アメリカ、53705
- 募集
- University of Wisconsin
-
コンタクト：
- Levi Kasten
- 電話番号：608-263-4868
- メール：UWLATL@gmail.com
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 18歳と30歳
- 矯正視力が20/40以上（視力検査表で評価）
- 網膜病理または神経疾患の発生は報告されていません。
除外基準:
- 矯正視力が20/40以上である
- 網膜の病理または網膜疾患の証拠
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：C1 - 標準知覚学習 (SPL)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で SPL トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、SPL、LT、SS、MD、NT、TWF、または NCC のいずれかを完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
LT の各セッションの長さが SPL の 2 倍になる点を除いて、SPL と同じです。
SPL とほぼ同じですが、唯一の違いは適応手順の変更です。
SS は、いわゆる「短い階段」を使用します。これは、0.05 ステップで 60% のコントラストで初期化されます。
log 単位であり、40 回の試行ごとに 60% のコントラストにリセットされる 3/1 階段 (「短い階段」の「短い」) が採用されています。
この条件は、2 つの階段 (1 つは 60 ～ 70% の精度を中心とした困難を生成する 2/1 階段、もう 1 つは 85 ～ 95% の精度を中心とした困難を生成する 4/1 階段) が使用されることを除いて、SPL と同じになります。刺激をコントロールすること。
NT 条件は、コントラストしきい値が外部ノイズの 5 つの異なるレベル (10%、15%、20%、25%、30%) で推定されることを除いて、SPL と同じになります。
TWF は、標準の SPL タスクとはかなり異なります。
ここでは、トライアルの 50% で、ターゲット ガボールは 45° または 135° (SPL と同様) で提示され、同一線上にある 2 つのガボールが両側に配置されます。
残りの 50% のトライアルでは、フランカーはターゲットなしで存在します。
したがって、TWF は「はい/いいえ」検出タスクであり、同一直線上にあるフランカーがターゲットの方向を完全に示すために必要です。
異なる 20 トライアル ミニブロックでは、フランカーはターゲットからラムダ、1.5 ラムダ、または 2 ラムダのいずれかに表示され (つまり、ターゲットに近いか遠いか)、ターゲットのコントラストは間隔ごとに個別に 3/1 階段によって制御されます。 。
「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
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実験的：C2 - ロングトレーニング (LT)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で LT トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、LT、SPL、または NCC のいずれかを完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
LT の各セッションの長さが SPL の 2 倍になる点を除いて、SPL と同じです。
「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
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実験的：C3 - 短い階段 (SS)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で SS トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、SS、SPL、または NCC のいずれかを完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
SPL とほぼ同じですが、唯一の違いは適応手順の変更です。
SS は、いわゆる「短い階段」を使用します。これは、0.05 ステップで 60% のコントラストで初期化されます。
log 単位であり、40 回の試行ごとに 60% のコントラストにリセットされる 3/1 階段 (「短い階段」の「短い」) が採用されています。
「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
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実験的：C4 - 混合難易度 (MD)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で MD トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、MD、SPL、または NCC のいずれかを完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
この条件は、2 つの階段 (1 つは 60 ～ 70% の精度を中心とした困難を生成する 2/1 階段、もう 1 つは 85 ～ 95% の精度を中心とした困難を生成する 4/1 階段) が使用されることを除いて、SPL と同じになります。刺激をコントロールすること。
「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
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実験的：C5 - 騒音トレーニング (NT)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で NT トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、NT、SPL、または NCC のいずれかを完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
NT 条件は、コントラストしきい値が外部ノイズの 5 つの異なるレベル (10%、15%、20%、25%、30%) で推定されることを除いて、SPL と同じになります。
「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
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実験的：C6 - フランカーとのトレーニング (TWF)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で TWF トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、TWF、SPL、または NCC のいずれかを完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
TWF は、標準の SPL タスクとはかなり異なります。
ここでは、トライアルの 50% で、ターゲット ガボールは 45° または 135° (SPL と同様) で提示され、同一線上にある 2 つのガボールが両側に配置されます。
残りの 50% のトライアルでは、フランカーはターゲットなしで存在します。
したがって、TWF は「はい/いいえ」検出タスクであり、同一直線上にあるフランカーがターゲットの方向を完全に示すために必要です。
異なる 20 トライアル ミニブロックでは、フランカーはターゲットからラムダ、1.5 ラムダ、または 2 ラムダのいずれかに表示され (つまり、ターゲットに近いか遠いか)、ターゲットのコントラストは間隔ごとに個別に 3/1 階段によって制御されます。 。
「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
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実験的：C7 - 傍中心窩トレーニング (PT)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で PT トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、PT、SV、CF、ExAT、EnAT、MF、または NCC のいずれかを完了します。
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「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
PT 条件は C8 ～ C11 のベースラインです (これらすべてには傍中心窩に提示されたターゲットが含まれます)。
PT では、SPL と同じタスクを利用しますが、PT では、中央トレーニングに加えて、ターゲットは 2 つの周辺位置 (5° 偏心、角度 = 135° および 270°) のいずれかにも表示されます。
ターゲットの位置は、目の動きを妨げるように試験的にランダム化され、独立した 3/1 階段が各位置で実行されます。
周辺の 2 つの場所のみをトレーニングすることで、トレーニングが場所の移動を引き起こす程度を測定できます (たとえば、8 つの異なる場所 (トレーニング済みの場所 2 つとトレーニングされていない場所 6 つ) でのパフォーマンスを調べる移動タスクの場合)。
さらに、中央の場所でのトレーニングにより、PT と SPL の比較が容易になります。
SV の基本タスクは PT 条件です。
ただし、SV は、異なる SF (0.75、1.5、3、6、12、24 cpd) および位置 (45°、135°、225°、315°、つまり PT よりも多くの位置) の 20 個のトライアル ミニブロックを使用します。トランスファーバッテリーでテストされたフルセットではありません）各SFと場所に個別の階段があります。
方位もより大きなセット (22.5°、45°、67.5° - 参加者が「時計回り」と回答、112.5°、135°、157.5° - 参加者が「反時計回り」と回答) から抽出され、次のように変化します。トライアルごとに。
この設計は、転送に対応するために 4 つの位置と 2 つの方向を保持します。
これは C8 と同じですが、Hussein らを含む多くのグループによって行われたものと同様のバンドパス フィルター処理された刺激を使用します。
刺激は PT と同様の方法で提示されます。
ただし、ExAT では、100% 有効なキューである小さな黒い点 (刺激開始前の 48 ミリ秒の持続時間と 96 ミリ秒の SOA) が各試行のターゲット位置の上に表示されます。
刺激は PT と同様の方法で提示されます。
ただし、EnAT では、100% 有効なキュー (UL、LR の文字、それぞれ左上と右下を表す) (刺激開始前の 500ms SOA を含む 150ms の継続時間) が固視点に表示されます。
MF は ExEAT と同じ基本的なタスク構造を利用しますが、視覚的な手がかりではなく、聴覚的な手がかりが使用されます (50 ミリ秒、1000 Hz のトーンで、音の位置が一般的な頭部関連伝達関数、ケマーの大きな耳で音を畳み込むことによって決定されます)。
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実験的：C8 - 刺激の多様性 (SV)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で SV トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、SV、PT、または NCC のいずれかを完了します。
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「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
PT 条件は C8 ～ C11 のベースラインです (これらすべてには傍中心窩に提示されたターゲットが含まれます)。
PT では、SPL と同じタスクを利用しますが、PT では、中央トレーニングに加えて、ターゲットは 2 つの周辺位置 (5° 偏心、角度 = 135° および 270°) のいずれかにも表示されます。
ターゲットの位置は、目の動きを妨げるように試験的にランダム化され、独立した 3/1 階段が各位置で実行されます。
周辺の 2 つの場所のみをトレーニングすることで、トレーニングが場所の移動を引き起こす程度を測定できます (たとえば、8 つの異なる場所 (トレーニング済みの場所 2 つとトレーニングされていない場所 6 つ) でのパフォーマンスを調べる移動タスクの場合)。
さらに、中央の場所でのトレーニングにより、PT と SPL の比較が容易になります。
SV の基本タスクは PT 条件です。
ただし、SV は、異なる SF (0.75、1.5、3、6、12、24 cpd) および位置 (45°、135°、225°、315°、つまり PT よりも多くの位置) の 20 個のトライアル ミニブロックを使用します。トランスファーバッテリーでテストされたフルセットではありません）各SFと場所に個別の階段があります。
方位もより大きなセット (22.5°、45°、67.5° - 参加者が「時計回り」と回答、112.5°、135°、157.5° - 参加者が「反時計回り」と回答) から抽出され、次のように変化します。トライアルごとに。
この設計は、転送に対応するために 4 つの位置と 2 つの方向を保持します。
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実験的：C8a - 複雑な機能 (CF)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で CF トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、CF、PT、NCC のいずれかを完了します。
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「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
PT 条件は C8 ～ C11 のベースラインです (これらすべてには傍中心窩に提示されたターゲットが含まれます)。
PT では、SPL と同じタスクを利用しますが、PT では、中央トレーニングに加えて、ターゲットは 2 つの周辺位置 (5° 偏心、角度 = 135° および 270°) のいずれかにも表示されます。
ターゲットの位置は、目の動きを妨げるように試験的にランダム化され、独立した 3/1 階段が各位置で実行されます。
周辺の 2 つの場所のみをトレーニングすることで、トレーニングが場所の移動を引き起こす程度を測定できます (たとえば、8 つの異なる場所 (トレーニング済みの場所 2 つとトレーニングされていない場所 6 つ) でのパフォーマンスを調べる移動タスクの場合)。
さらに、中央の場所でのトレーニングにより、PT と SPL の比較が容易になります。
これは C8 と同じですが、Hussein らを含む多くのグループによって行われたものと同様のバンドパス フィルター処理された刺激を使用します。
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実験的：C9 - 外因性注意トレーニング (ExAT)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で ExAT トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、ExAT、PT、NCC のいずれかを完了します。
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「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
PT 条件は C8 ～ C11 のベースラインです (これらすべてには傍中心窩に提示されたターゲットが含まれます)。
PT では、SPL と同じタスクを利用しますが、PT では、中央トレーニングに加えて、ターゲットは 2 つの周辺位置 (5° 偏心、角度 = 135° および 270°) のいずれかにも表示されます。
ターゲットの位置は、目の動きを妨げるように試験的にランダム化され、独立した 3/1 階段が各位置で実行されます。
周辺の 2 つの場所のみをトレーニングすることで、トレーニングが場所の移動を引き起こす程度を測定できます (たとえば、8 つの異なる場所 (トレーニング済みの場所 2 つとトレーニングされていない場所 6 つ) でのパフォーマンスを調べる移動タスクの場合)。
さらに、中央の場所でのトレーニングにより、PT と SPL の比較が容易になります。
刺激は PT と同様の方法で提示されます。
ただし、ExAT では、100% 有効なキューである小さな黒い点 (刺激開始前の 48 ミリ秒の持続時間と 96 ミリ秒の SOA) が各試行のターゲット位置の上に表示されます。
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実験的：C10 - 内因性注意トレーニング (EnAT)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で EnAT トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、EnAT、PT、NCC のいずれかを完了します。
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「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
PT 条件は C8 ～ C11 のベースラインです (これらすべてには傍中心窩に提示されたターゲットが含まれます)。
PT では、SPL と同じタスクを利用しますが、PT では、中央トレーニングに加えて、ターゲットは 2 つの周辺位置 (5° 偏心、角度 = 135° および 270°) のいずれかにも表示されます。
ターゲットの位置は、目の動きを妨げるように試験的にランダム化され、独立した 3/1 階段が各位置で実行されます。
周辺の 2 つの場所のみをトレーニングすることで、トレーニングが場所の移動を引き起こす程度を測定できます (たとえば、8 つの異なる場所 (トレーニング済みの場所 2 つとトレーニングされていない場所 6 つ) でのパフォーマンスを調べる移動タスクの場合)。
さらに、中央の場所でのトレーニングにより、PT と SPL の比較が容易になります。
刺激は PT と同様の方法で提示されます。
ただし、EnAT では、100% 有効なキュー (UL、LR の文字、それぞれ左上と右下を表す) (刺激開始前の 500ms SOA を含む 150ms の継続時間) が固視点に表示されます。
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実験的：C11 - 多感覚促進 (MF)
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で MF トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、MF、PT、NCC のいずれかを完了します。
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「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
PT 条件は C8 ～ C11 のベースラインです (これらすべてには傍中心窩に提示されたターゲットが含まれます)。
PT では、SPL と同じタスクを利用しますが、PT では、中央トレーニングに加えて、ターゲットは 2 つの周辺位置 (5° 偏心、角度 = 135° および 270°) のいずれかにも表示されます。
ターゲットの位置は、目の動きを妨げるように試験的にランダム化され、独立した 3/1 階段が各位置で実行されます。
周辺の 2 つの場所のみをトレーニングすることで、トレーニングが場所の移動を引き起こす程度を測定できます (たとえば、8 つの異なる場所 (トレーニング済みの場所 2 つとトレーニングされていない場所 6 つ) でのパフォーマンスを調べる移動タスクの場合)。
さらに、中央の場所でのトレーニングにより、PT と SPL の比較が容易になります。
MF は ExEAT と同じ基本的なタスク構造を利用しますが、視覚的な手がかりではなく、聴覚的な手がかりが使用されます (50 ミリ秒、1000 Hz のトーンで、音の位置が一般的な頭部関連伝達関数、ケマーの大きな耳で音を畳み込むことによって決定されます)。
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他の：非接触制御
若いコホートの参加者は、トレーニングの第 1 段階で NCC トレーニングを完了します。
クロスオーバーでは、SPL、LT、SS、MD、NT、TWF、PT、SV、CF、ExAT、EnAT、MF、NCC のいずれかを完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
LT の各セッションの長さが SPL の 2 倍になる点を除いて、SPL と同じです。
SPL とほぼ同じですが、唯一の違いは適応手順の変更です。
SS は、いわゆる「短い階段」を使用します。これは、0.05 ステップで 60% のコントラストで初期化されます。
log 単位であり、40 回の試行ごとに 60% のコントラストにリセットされる 3/1 階段 (「短い階段」の「短い」) が採用されています。
この条件は、2 つの階段 (1 つは 60 ～ 70% の精度を中心とした困難を生成する 2/1 階段、もう 1 つは 85 ～ 95% の精度を中心とした困難を生成する 4/1 階段) が使用されることを除いて、SPL と同じになります。刺激をコントロールすること。
NT 条件は、コントラストしきい値が外部ノイズの 5 つの異なるレベル (10%、15%、20%、25%、30%) で推定されることを除いて、SPL と同じになります。
TWF は、標準の SPL タスクとはかなり異なります。
ここでは、トライアルの 50% で、ターゲット ガボールは 45° または 135° (SPL と同様) で提示され、同一線上にある 2 つのガボールが両側に配置されます。
残りの 50% のトライアルでは、フランカーはターゲットなしで存在します。
したがって、TWF は「はい/いいえ」検出タスクであり、同一直線上にあるフランカーがターゲットの方向を完全に示すために必要です。
異なる 20 トライアル ミニブロックでは、フランカーはターゲットからラムダ、1.5 ラムダ、または 2 ラムダのいずれかに表示され (つまり、ターゲットに近いか遠いか)、ターゲットのコントラストは間隔ごとに個別に 3/1 階段によって制御されます。 。
「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
PT 条件は C8 ～ C11 のベースラインです (これらすべてには傍中心窩に提示されたターゲットが含まれます)。
PT では、SPL と同じタスクを利用しますが、PT では、中央トレーニングに加えて、ターゲットは 2 つの周辺位置 (5° 偏心、角度 = 135° および 270°) のいずれかにも表示されます。
ターゲットの位置は、目の動きを妨げるように試験的にランダム化され、独立した 3/1 階段が各位置で実行されます。
周辺の 2 つの場所のみをトレーニングすることで、トレーニングが場所の移動を引き起こす程度を測定できます (たとえば、8 つの異なる場所 (トレーニング済みの場所 2 つとトレーニングされていない場所 6 つ) でのパフォーマンスを調べる移動タスクの場合)。
さらに、中央の場所でのトレーニングにより、PT と SPL の比較が容易になります。
SV の基本タスクは PT 条件です。
ただし、SV は、異なる SF (0.75、1.5、3、6、12、24 cpd) および位置 (45°、135°、225°、315°、つまり PT よりも多くの位置) の 20 個のトライアル ミニブロックを使用します。トランスファーバッテリーでテストされたフルセットではありません）各SFと場所に個別の階段があります。
方位もより大きなセット (22.5°、45°、67.5° - 参加者が「時計回り」と回答、112.5°、135°、157.5° - 参加者が「反時計回り」と回答) から抽出され、次のように変化します。トライアルごとに。
この設計は、転送に対応するために 4 つの位置と 2 つの方向を保持します。
これは C8 と同じですが、Hussein らを含む多くのグループによって行われたものと同様のバンドパス フィルター処理された刺激を使用します。
刺激は PT と同様の方法で提示されます。
ただし、ExAT では、100% 有効なキューである小さな黒い点 (刺激開始前の 48 ミリ秒の持続時間と 96 ミリ秒の SOA) が各試行のターゲット位置の上に表示されます。
刺激は PT と同様の方法で提示されます。
ただし、EnAT では、100% 有効なキュー (UL、LR の文字、それぞれ左上と右下を表す) (刺激開始前の 500ms SOA を含む 150ms の継続時間) が固視点に表示されます。
MF は ExEAT と同じ基本的なタスク構造を利用しますが、視覚的な手がかりではなく、聴覚的な手がかりが使用されます (50 ミリ秒、1000 Hz のトーンで、音の位置が一般的な頭部関連伝達関数、ケマーの大きな耳で音を畳み込むことによって決定されます)。
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実験的：OA1 - 標準的な知覚学習
古いコホートの参加者は、SPL 条件を完了します。
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各試行は注視点 (500 ミリ秒) で始まり、その後ガボール (半径 1 度、精度 25% のカットオフ SF、試験前 CSF から推定、45 度または 135 度) が 128 ミリ秒間表示されます。
課題は、ガボールが左に傾いたか右に傾いたかを示すことです。
ガボール コントラストは、すべてのトレーニング セッションにわたって 3/1 階段 (約 ~80% のコントラストしきい値に収束) によって制御されます。
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実験的：OA2 - 騒音トレーニング
古いコホートの参加者は NT 状態を完了します。
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NT 条件は、コントラストしきい値が外部ノイズの 5 つの異なるレベル (10%、15%、20%、25%、30%) で推定されることを除いて、SPL と同じになります。
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実験的：OA3 - フランカーとのトレーニング
古いコホートの参加者は TWF 条件を完了します。
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TWF は、標準の SPL タスクとはかなり異なります。
ここでは、トライアルの 50% で、ターゲット ガボールは 45° または 135° (SPL と同様) で提示され、同一線上にある 2 つのガボールが両側に配置されます。
残りの 50% のトライアルでは、フランカーはターゲットなしで存在します。
したがって、TWF は「はい/いいえ」検出タスクであり、同一直線上にあるフランカーがターゲットの方向を完全に示すために必要です。
異なる 20 トライアル ミニブロックでは、フランカーはターゲットからラムダ、1.5 ラムダ、または 2 ラムダのいずれかに表示され (つまり、ターゲットに近いか遠いか)、ターゲットのコントラストは間隔ごとに個別に 3/1 階段によって制御されます。 。
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実験的：OA4 - 刺激の多様性
古いコホートの参加者は SV 条件を完了します。
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SV の基本タスクは PT 条件です。
ただし、SV は、異なる SF (0.75、1.5、3、6、12、24 cpd) および位置 (45°、135°、225°、315°、つまり PT よりも多くの位置) の 20 個のトライアル ミニブロックを使用します。トランスファーバッテリーでテストされたフルセットではありません）各SFと場所に個別の階段があります。
方位もより大きなセット (22.5°、45°、67.5° - 参加者が「時計回り」と回答、112.5°、135°、157.5° - 参加者が「反時計回り」と回答) から抽出され、次のように変化します。トライアルごとに。
この設計は、転送に対応するために 4 つの位置と 2 つの方向を保持します。
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実験的：OA5 - 接触制御なし
より古いコホートの参加者は、NCC 条件を完了します。
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「トレーニング条件」ではありませんが、条件の一部となり得る経験の 1 つのタイプは、非接触コントロール (つまり、参加者が他のトレーニング タスクと同じ大まかな期間にわたってトレーニング活動を行わない場合) です。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ニアトランスファータスクの変更
時間枠：ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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私たちは、訓練された刺激に関する学習を評価し、訓練されていない刺激に移行できるようにする包括的なタスク構造を利用します。位置、方向、刺激のタイミング (たとえば、6 つの異なる方向に対するコントラスト感度を評価します)。
トライアルは、注視点が 500 ミリ秒間提示されることから始まります。
その後、ターゲット刺激が 128 ミリ秒間表示され、その後消えます (このタイミングは、参加者が刺激に対して目の動きをするのを防ぐために選択されました)。
次に、参加者は、刺激の方向 (例: ガボール刺激の長軸または C 刺激のギャップ側) を示すことで応答する必要があります。
コントラストテストでは、ターゲット刺激のコントラストに基づいて階段を実行します。
視力検査では、刺激の大きさに応じて階段を走行します。
傍中心窩テストでは、刺激は 5° の偏心で提示されます。
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ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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Visual Search への転送の変更
時間枠：ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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T/L 環状視覚検索タスク (8 つの等間隔の位置のそれぞれに 5° の偏心で提示される 1° の刺激) では、各試行で 7 つの位置がディストラクター (逆さまの L、半分が黒、もう半分が) で満たされます。白)、1 つの位置にはターゲット (白または黒の右向きの T) が含まれます。
刺激は 256 ミリ秒間提示され、可変 SOA の後に刺激マスク (アステリスク) が表示されます。
参加者は T の色を報告します。3/1 階段はマスクの SOA を制御します (SOA が短い = 刺激とマスクの間の時間が短い = より困難)。
このタスクでは、トレーニングが処理時間 (つまり、ターゲットを見つけて特定するのに必要な時間) にどのような影響を与えるかをテストします。
また、傍中心窩トレーニングと同じ場所が使用されることを考えると、視覚検索への移行がどの程度発生するか、また、移行が発生する場合はトレーニングされた場所に特有であるかどうかを推定することもできます。
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ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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Readingへの転送の変更
時間枠：ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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読書に関連した視覚パフォーマンスを理解するために、参加者がさまざまなフォント サイズで短い文章を声に出して読む MNRead タスクを使用します。
従属変数には、読書速度、最小テキスト サイズ (鋭敏さのもう 1 つの尺度)、および重要な印刷サイズ (読書速度が低下するテキスト サイズ) が含まれます。
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ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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聴覚的注意への移行の変化
時間枠：ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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この手順は、参加者が話者によって話される 36 のコールサイン (色と番号) から選択する、話者対話者タスクに基づいています。
このタスクは、すべての話者が空間的に離れている場合と比較して、すべての話者が空間的に同じ場所に配置されている場合の、他の話者の存在下での音声の聴覚閾値を測定します。
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ベースラインからテスト 2 後まで、平均 5 ～ 8 週間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：C. Shawn Green、University of Wisconsin, Madison
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年4月14日
一次修了 (推定)
2027年2月28日
研究の完了 (推定)
2027年3月31日
試験登録日
最初に提出
2023年5月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年5月31日
最初の投稿 (実際)
2023年6月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2025年12月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年12月10日
最終確認日
2025年12月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 2020-0138
- L&S/PSYCHOLOGY/PSYCHOLOGY (その他の識別子：UW Madison)
- R01EY031226 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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