主要な遺伝的および社会人口学的危険因子を考慮した小児ALL患者の体重増加予防のためのバイリンガル仮想ベース介入(PEDALL) (PEDALL)
調査の概要
詳細な説明
急性リンパ芽球性白血病(ALL)は「肥満前状態」と呼ばれており、治療中に肥満が発症することが多くの研究で報告されています。 体重増加は通常、ALL と診断されてから最初の 1 か月以内に始まり、安定し、その後維持療法の開始時に再開し、生存期間まで続きます。 診断時に健康な体重を持っていた小児および青少年は、体重増加の影響を最も受けやすいです。最大 70% が治療終了 (EOT) までに過体重/肥満 (OW/OB) を発症します。 治療中の体重増加は、生存者の体重増加について最も一貫して報告されている危険因子の 1 つであり、EOT 後 5 年で OW/OB になる確率の増加と関連しています。 重大な臨床的影響は、OW/OB であることに関連しています。 Children's Oncology Group の栄養委員会が主導したメタ分析では、OW/OB が ALL の死亡リスクの 31% 増加と関連していることが判明しました。
研究チームの目的は、ALLの治療を受けている英語とスペイン語を話す小児および青少年の家族を対象に、6か月間のバーチャル食育介入(PEDALL)を用いて維持化学療法中のOW/OBの発症を予防することである。 登録されると、被験者は PEDALL または標準治療 (SOC) にランダムに割り当てられます。 PEDALL グループの被験者は、仮想プラットフォームを介して 26 時間の専門的な栄養教育とカウンセリングを受けます。
この研究の目的は、維持化学療法中の SOC と比較して、OW/OB の予防におけるバーチャルで行われる食育介入の有効性を判断することです。 この研究の臨床的影響は、ALLで治療されている患者の不健康な体重増加を防ぐための介入の有効性を予測する治療前因子の理解を向上させるでしょう。 研究結果は、OW/OBの影響を最も受けやすい個人に限られた臨床リソースを割り当てることにつながる可能性があります。 この研究から得られた情報は、ALL の治療過程および生存までの成功の可能性を高めるためのカウンセリング技術の改良にも役立つ可能性があります。 長期的な目標は、治療中の体重維持の成功の可能性を高め、それによって治療中の過剰な毒性を軽減し、小児期ALL生存者のOW/OBに関連する栄養関連の晩期合併症を軽減することです。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Elena J. Ladas, PhD, RD
- 電話番号:212-305-7835
- メール:ejd14@cumc.columbia.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Pooja Vyas, MPH
- 電話番号:2123052631
- メール:psv2103@cumc.columbia.edu
研究場所
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New York
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New York、New York、アメリカ、10032
- 募集
- Columbia University Medical Center
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コンタクト:
- Elena Ladas, PhD, RD
- 電話番号:212-305-7835
- メール:ejd14@cumc.columbia.edu
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主任研究者:
- Elena Ladas, PhD, RD
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副調査官:
- Justine Kahn, MD
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コンタクト:
- Pooja Vyas, MPH
- 電話番号:212-305-2631
- メール:psv2103@cumc.columbia.edu
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 年齢:入学時5歳~21歳
- 診断と治療: B 細胞または T 細胞 ALL、または混合表現型急性白血病に対する維持化学療法または継続化学療法を受ける予定、または受けている。
- タイミング: 患者は、ALL 療法の維持期の最初の 1 か月間中に研究介入を開始できる場合にのみ参加資格があります。
- 言語: 英語またはスペイン語が流暢であること
- 体重ステータス: 5 ~ 18 歳未満の場合は BMI z スコア < 1.04 および >-1.04、18 歳以上の場合は BMI 19 ~ 25 によって決定されるベースライン時の健康な体重。
- 民族: ヒスパニック系または非ヒスパニック系のあらゆる人種。
除外基準:
- 栄養サポート(経腸栄養または非経口栄養)を受けている患者
- 摂食障害の既往歴のある患者さん
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:ペダル
介入グループ (PEDALL) は、26 時間の仮想栄養教育を受けます。
参加者および/または介護者は、6か月間、週に1回、1時間、栄養指導者と面会します。
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26時間の栄養教育の介入は、実質的に6か月にわたって提供されました
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アクティブコンパレータ:標準治療 (SOC)
SOCに無作為に割り当てられた被験者は、研究登録時に印刷された教材を受け取り、施設のケア基準に従って栄養教育/ケアを受け続けます。
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施設内のケア標準に従った栄養教育
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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英語およびスペイン語を話すALLの治療を受けている小児および青少年の家族を対象に、6か月間のバーチャル食育介入(PEDALL)を用いて維持化学療法中のOW/OBの発症を予防する。
時間枠:3.5年
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年齢のZスコアが1を超える肥満指数(BMI)によって評価された過体重または肥満の参加者の数は、6か月の仮想食育介入後にベースラインから変化します。
BMI z スコアは、ALL 療法の維持期における 6 か月間の介入の終了時に評価されます。
BMI z スコアは、年齢、性別、身長、体重を CDC 成長曲線と比較することによって分類されます。
OW は BMI z スコア ≥ +1.04 として定義され、OB は BMI z スコア ≥ +1.645 として定義されます。
20 歳以上の参加者の場合、CDC の推奨に従って体重ステータスを決定するために成人の分類が使用されます。これには、BMI < 19 の低体重が含まれます。 BMI 19 ~ <25 の健康的な体重。 BMI ≥ 25 - < 30 過体重; BMI ≧ 30 の肥満。
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3.5年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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時間の経過に伴う BMI z スコアの軌跡(ALL の治療完了後 0 年から 1 年後まで)に対する介入の効果、および遺伝的および社会人口学的要因によるこの効果の修正。
時間枠:4年
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ALL の治療終了時 (EOT) および ALL の EOT 後 1 年後の BMI (キログラム/平方メートルで測定) に基づく OW/OB の割合が、関心のある探索的結果尺度として分析されます。
主目標に対する同様の分析アプローチを使用した、EOT 時から EOT 後 1 年後の結果の変化も分析されます。
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4年
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PEDALL介入の有効性に対する、ヒスパニック系および非ヒスパニック系の適用に最適化された肥満のゲノムワイド多遺伝子スコア(GPS)によって定義される、OW/OBに対する遺伝的素因の修飾効果
時間枠:4年
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GPS スコアの修正効果は、予防に対する PEDALL の有効性に基づいて、連続変数と二分化変数 (<中央値 vs ≥ PEDALL コホートに基づく中央値) の両方として、民族を超えた適用に最適化されたアルゴリズムに基づいて計算されます。 EOT 時と EOT 1 年後の OW/OB の変化、および反復測定 ANOVA と一般化推定方程式 (GEE) モデリングを使用した 2 つの時点間の転帰の変化。
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4年
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ALLの治療を受けている小児および青少年におけるOW/OBの予防におけるPEDALLの有効性に対する、マルチレベルの社会人口学的要因の修正効果。
時間枠:4年
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マルチレベルモデリングを使用して、主要アウトカムの予防における PEDALL の有効性に対する食事行動に影響を与えることが知られている変数の修正効果を調査します。
この目的で考慮される社会人口統計変数は、自己申告による人種(白人対その他)および民族性(ヒスパニック系対非ヒスパニック系)、外国生まれのステータス(はい/いいえ)、食料安全保障(0~1 人の高いまたは限界的な食料安全保障)です。 vs 2~4 低い食料安全保障 vs 5~6 非常に低い食料安全保障)、および社会人口動態調査を使用して研究開始時に測定された家庭の食料環境。
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4年
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世界がん研究財団/米国がん研究所のライフスタイルガイドラインによって測定された、報告されたライフスタイル行動に対する介入の効果。
時間枠:4年
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データは 24 時間の食事リコールと PROMIS® 調査の回答から収集され、食事とライフスタイルの指標は WCRF/AICR の推奨事項に基づいて運用されます。
適応された WCRF/AICR スコアは 0 ~ 7 の範囲で、7 つの食事要素に基づいています。
参加者は、各グループ内で推奨事項が満たされている場合、部分的に満たされている場合、または満たされていない場合にそれぞれ 1 ポイント、0.5 ポイント、または 0 ポイントを受け取り、スコアが高いほど遵守度が高いことを示します。
全体的なアドヒアランススコアは、層別因子を調整するためにウィルコクソンランク付けサインテストとファンエルテレンテストを使用してアーム全体のスコアの分布を比較することによって分析されます。
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4年
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参加者の採用と維持を形作った状況要因を理解し、現場での日常的なケアの実施を妨げたりサポートしたりする可能性のある戦略を特定する
時間枠:4年
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有向コンテンツ分析は、自由回答形式の調査の回答を分析して、(研究の質問と CFIR ドメインに基づいて)対象となる領域をアプリオリにコーディングし、新たなテーマを帰納的に調査するために使用されます。
このリストは、コーディング辞書を作成し、データのサブセットに適用するために使用されます。
コーディングの一貫性を文書化して向上させるために、評価者間の信頼性が測定されます。
高い信頼性(カッパ >0.8)が達成されると、NVivo を使用して完全なコーディング辞書がインタビュー データに適用され、調査結果を要約したテーマ別レポートが作成されます。
次に、定性的データは、試験データと構造化データで特定された定量的パターンを拡張し、三角測量するために使用されます。
調査データは記述的に分析され、必要に応じて二分法またはカテゴリー別にコード化されます。
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4年
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患者と介護者に対する 1 回限りの簡単な自由回答式アンケートを使用して、介入の経験と介入への反応の両方を形成した個人的要因と部位固有の要因を理解します。
時間枠:4年
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有向コンテンツ分析は、自由回答形式の調査の回答を分析して、(研究の質問と CFIR ドメインに基づいて)対象となる領域をアプリオリにコーディングし、新たなテーマを帰納的に調査するために使用されます。
このリストは、コーディング辞書を作成し、データのサブセットに適用するために使用されます。
コーディングの一貫性を文書化して向上させるために、評価者間の信頼性が測定されます。
高い信頼性(カッパ >0.8)が達成されると、NVivo を使用して完全なコーディング辞書がインタビュー データに適用され、調査結果を要約したテーマ別レポートが作成されます。
次に、定性的データは、試験データと構造化データで特定された定量的パターンを拡張し、三角測量するために使用されます。
調査データは記述的に分析され、必要に応じて二分法またはカテゴリー別にコード化されます。
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4年
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者:Elena Ladas, PhD, RD、Columbia University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- AAAU5938 (Columbia University Institutional Review Board)
- W81XWH2210452 (その他の助成金/資金番号:Department of Defense)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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