在宅高齢者の健康リスクをスクリーニングするための eHealth: 前向き研究 (Proxi)

はじめに: 世界的な高齢化と慢性疾患や認知障害の有病率の増加により、フレイルの早期スクリーニングと老年症候群の評価のための適切な機器が必要とされています。 人工知能に基づくデジタル ツールは、高齢者の健康リスクの評価とスクリーニングを改善するのに役立ちます。

目的: この研究は、高齢者の老年症候群のスクリーニングにおける PRESAGE CARE アンケートの有効性を評価し、包括的老年病評価 (CGA) の標準化されたテストスコアとの相関を評価することを目的としています。

方法：フランスのシャルル・フォワ病院の日帰り入院サービスを受けている高齢者を対象に、2023年10月から2024年7月まで単中心前向き観察研究が実施される。 高齢者との診察中に、研究者は患者の在宅介護者に、PRESAGE CARE アプリケーションを使用して PRESAGE CARE アンケートに記入するよう依頼します。 アプリケーション上でアンケートに回答すると、PRESAGE プラットフォームは各高齢者の具体的なリスクを自動的に記録します。 その後、研究者は同日に実施された標準化された検査からデータを取得し、各患者の結果をプラットフォームに入力します。

主な結果は、標準化されたテストのスコアと、うつ病のリスク、栄養不足のリスク、認知障害のリスク、日常生活活動における自主性喪失のリスクについて Presage Care システムによって計算されたリスクとの相関関係です。

二次結果は、中央値曲線下面積 (AUC) と、Présage Care アンケートにおける人工知能 (AI) ベースのモデルの感度、特異度、および陽性的中率の比較となります。