- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06019390
eHealth zum Screening von Gesundheitsrisiken bei älteren Erwachsenen, die zu Hause leben: Eine prospektive Studie (Proxi)
eHealth zum Screening von Gesundheitsrisiken bei älteren Erwachsenen, die zu Hause leben: Eine prospektive Beobachtungsstudie
Einleitung: Aufgrund der weltweit alternden Bevölkerung und der zunehmenden Prävalenz chronischer Krankheiten und kognitiver Defizite sind geeignete Instrumente für die Früherkennung von Gebrechlichkeit und die Beurteilung geriatrischer Syndrome erforderlich. Auf künstlicher Intelligenz basierende digitale Tools können dazu beitragen, die Bewertung und das Screening von Gesundheitsrisiken bei älteren Erwachsenen zu verbessern.
Ziele: Diese Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit des PRESAGE CARE-Fragebogens beim Screening geriatrischer Syndrome bei älteren Erwachsenen zu bewerten und seine Korrelation mit standardisierten Testergebnissen der umfassenden geriatrischen Beurteilung (CGA) zu bewerten.
Methoden: Zwischen Oktober 2023 und Juli 2024 wird eine monozentrische prospektive Beobachtungsstudie an Senioren durchgeführt, die sich im Tageskrankenhaus des Charles-Foix-Krankenhauses in Frankreich befinden. Während der Konsultation mit älteren Erwachsenen bitten die Prüfärzte den häuslichen Betreuer des Patienten, die PRESAGE CARE-Anwendung zum Ausfüllen des PRESAGE CARE-Fragebogens zu verwenden. Sobald der Fragebogen im Antrag ausgefüllt ist, erfasst die PRESAGE-Plattform automatisch die spezifischen Risiken für jeden Senior. Anschließend rufen die Forscher die Daten aus standardisierten Tests ab, die am selben Tag durchgeführt werden, und geben die Ergebnisse für jeden Patienten in die Plattform ein.
Das primäre Ergebnis wird die Korrelation zwischen standardisierten Testergebnissen und den vom Presage Care-System berechneten Risiken für das Risiko einer Depression, das Risiko einer Unterernährung, das Risiko einer kognitiven Beeinträchtigung und das Risiko eines Autonomieverlusts bei Aktivitäten des täglichen Lebens sein.
Sekundäres Ergebnis wird der Vergleich der Fläche unter der Mediankurve (AUC) und der Sensitivität, Spezifität und positiven Vorhersagewerte von auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Modellen im Présage Care-Fragebogen sein.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Jacques-Henry Veyron, MS
- Telefonnummer: +33 0622152004
- E-Mail: jhveyron@presage.care
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Charlotte THERY, PhD
- E-Mail: cthery@presage.care
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien :
- Familienangehörige von Personen ab 65 Jahren,
- die im Rahmen des Tageskrankenhausdienstes des Charles-Foix-Krankenhauses anwesend sind
- und in der Lage, eine Einverständniserklärung abzugeben.
Nichteinschlusskriterien
- ihre Einwilligung zur Teilnahme an der Studie verweigern,
- oder kognitive Beeinträchtigungen haben
- oder sind gelegentliche Betreuer.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Experimental-
|
Ein vom pflegenden Angehörigen ausgefüllter Screening-Fragebogen konzentrierte sich auf die funktionelle und klinische Autonomie des Patienten (d. h. Aktivitäten des täglichen Lebens), mögliche medizinische Symptome (z. B. Müdigkeit, Stürze und Schmerzen) und Verhaltensänderungen (z. B. Erkennen und Aggressivität). und Kommunikation mit Verwandten oder deren Umgebung.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Korrelation zwischen standardisierten Testergebnissen und den entsprechenden Risiken, die durch den PRESAGE-Fragebogen identifiziert wurden.
Zeitfenster: 6 Monate
|
Der Kendall-Korrelationskoeffizient (Tau-Test) wird verwendet, um die Korrelation zwischen den vom Présage Care-Algorithmus berechneten Risiken und den Ergebnissen der zugehörigen standardisierten Skala zu analysieren.
|
6 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Vorhersageleistung des Presage Care-Fragebogens zur Erkennung von Gesundheitsrisiken
Zeitfenster: 6 Monate
|
Bei sekundären Ergebnissen wird der Chi2-Test verwendet, um die Hochrisikorate und die Diagnoserate für jedes Risiko zu vergleichen.
Presage Care-Risiken werden als binäre Ja/Nein-Variablen (gefährdet/kein Risiko) oder als ordinale Variablen (unterschiedliche Risikostufen) dargestellt.
Die Ergebnisse der standardisierten MNA-, GDS15- und MMSE-Tests werden entsprechend dem in der Literatur beschriebenen Schwellenwert für jeden Test in binäre Variablen gruppiert, wobei 0 = „normale“ Bewertung ist.
Für die IADL- und ADL-Skalen stellt der definierte Schwellenwert die vollständige Autonomie dar (Unabhängigkeit in jedem der bewerteten Bereiche).
Die Vorhersageleistung wird anhand der mittleren Fläche unter der Kurve, der Sensitivität, der Spezifität, des positiven Vorhersagewerts, des negativen Vorhersagewerts und des Youden-Index für jedes Presage-Risiko mit dem zugehörigen Skalenwert bewertet.
Die Datenanalyse wird mit R Studio (Version 2022.07.2+576) und Python-Software durchgeführt.
|
6 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- Presage_Proxi
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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