シミュレーションベースの緊急ブレックス出産管理トレーニング
2024年3月19日 更新者：Sümeyye BAL、Ondokuz Mayıs University
シミュレーションベースの緊急ブレックス出産管理トレーニングが生徒の自信と能力に与える影響
この研究の目的は、シミュレーションベースの緊急ブレックス出生管理訓練が生徒の自信と能力に及ぼす影響を判断することです。
調査の概要
詳細な説明
仮説 H01;シミュレーションベースの緊急ブレックス出産管理トレーニンググループの学生の自信と能力と、対照群の学生の自信と能力の間に差はありませんでした。
研究は 2 つの異なるグループに分かれて実施されます。 実習は、研究に応募する学生と会うことから始まります。 研究の適格基準に関して学生が評価された後、適格な学生には研究について通知され、同意する女性から書面によるインフォームドコンセントが得られます。 研究グループへの女性のランダムな配分は、ブロックランダム化法を使用して実行されます。 団体への申込みは以下の通りとなります。
逆子管理トレーニングは担当の研究者によって行われ、その後、ランダム化によって分けられたグループの 1 つが、ハイ リアリティ シミュレーターを使用して 2 番目のグループ モデルで緊急逆子出産を実行します。 これらのトレーニングは、最初にグループを担当するインストラクターがアプリケーションをデモンストレーションし、その後、学生がそれを 1 つずつ適用するという形式で行われます。
研究の種類
介入
入学 (実際)
70
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
-
Samsun、七面鳥、55200
- Ondokuz Mayis University
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 研究への参加に同意し、書面による許可を得る。
除外基準:
-
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：支持療法
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的：ハイリアリティシミュレーター
逆子の出産管理トレーニングは担当の研究者によって行われ、ランダム化によってグループの 1 つが割り当てられます。
ハイリアリティシミュレータを使用すると、緊急逆子出産が実行されます。
これらのトレーニングは、最初にグループを担当するインストラクターがアプリケーションをデモンストレーションし、その後、学生がそれを 1 つずつ適用するという形式で行われます。
|
ハイリアリティシミュレータを使用すると、緊急逆子出産が実行されます。
他の名前：
|
|
偽コンパレータ：対照群
模型を使用して緊急逆子出産を行います。
これらのトレーニングは、最初にグループを担当するインストラクターがアプリケーションをデモンストレーションし、その後、学生がそれを 1 つずつ適用するという形式で行われます。
|
ハイリアリティシミュレータを使用すると、緊急逆子出産が実行されます。
他の名前：
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
患者介入における自信/有効性の尺度
時間枠：シミュレーション直前とトレーニング直後 2ヶ月後
|
1983年にアメリカのジェキンス社が看護学生向けに開発しました。
このスケールは、学生自身の発言に基づいた臨床意思決定に対する学生の認識を説明するために使用されます (Jenkins、2001)。これは、Durmaz-Edeer と Sarıkaya (2015) によってトルコ語に適応されました。
スケールのサブディメンション。40 項目と 4 つのサブディメンションで構成されます。 「選択肢とアイデアを検討する」、「目標と価値を探求する」、「結果を評価する」、「情報を検索し、新しい情報を公平に採用する」。
各サブスケールは 10 項目で構成されます。
スケールの合計スコアは 40 ～ 200 であり、各サブスケールは 10 ～ 50 でスコア付けされます。
スケールにはカットオフポイントはありません。
スケールのスコアが高い場合は、意思決定の認識が高いことを示し、スコアが低い場合は、意思決定の認識が低いことを示します。スケールは、各サブスケールとスケールの合計スコアに基づいて評価されます (Jenkins, 2001)。
|
シミュレーション直前とトレーニング直後 2ヶ月後
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
捜査官
- スタディディレクター：Sümeyye BAL、Ondokuz Mayıs University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年10月25日
一次修了 (実際)
2024年1月30日
研究の完了 (実際)
2024年1月30日
試験登録日
最初に提出
2023年10月19日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年10月24日
最初の投稿 (実際)
2023年10月27日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年3月20日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年3月19日
最終確認日
2024年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。