うつ病の若年成人における反復的なネガティブ思考に関連する脳ネットワークの調整 (CNF-RNT)

若者の10人に1人（18～25歳）が大うつ病性障害（MDD）を患っており、併存する精神障害、失業、自殺などの長期的な転帰に影響を与えているため、若者のメンタルヘルスは極めて重要である。 若年成人におけるMDDの割合が増加しているため、標的化可能な疾患修飾プロセス（DMP）に焦点を当てた新しい説明的疾患モデルが必要とされています。 反復的ネガティブ思考 (RNT) は、MDD における重要な DMP であり、苦痛な思考や過去の出来事を制御することが困難であり、成人初期におけるうつ病の重症度や自殺念慮/未遂の予測に関与します。 認知行動療法（CBT）を含む薬物療法や心理療法などの現在の治療法は、MDDに対する有効性が限られていることが多く、RNTレベルが高くなると反応率が遅くなり反応率も低下します。 理論的には、RNTの根底にある神経生物学的メカニズムを修正するように設計された新しい治療法は、MDDの回復を促進する可能性があります。 リアルタイム機能的磁気共鳴画像ニューロフィードバック (rtfMRI-nf) は、自制心を促進するために個人の脳活動に関するフィードバックを個人に提供する非侵襲的な方法です。

我々の予備研究では、右前島膜（rAI、感情顕著性処理ハブ）と右上側頭溝（rSTS、エピソード記憶/言語処理野）の間のより強い接続性を持つ回路が特定され、うつ病とは別にRNTの重症度と相関していることが判明した。 この発見は、RNT を、エピソード記憶の自己批判的で脅迫的な解釈から抜け出すことができないことから生じる、評価的で対話的な内なる発話であるとみなす枠組みと一致しています。 私たちは、rAI と STS の間の過剰な機能的接続が、MDD の若年成人における RNT の一因となっている可能性があると提案します。

このプロジェクトは、受賞者脳研究所（LIBR）の研究プロジェクトです。 このプロジェクトでは、rtfMRI-nfを使用して、rAI-rSTS接続の機能不全とRNTの強度を因果関係に関連付けます。 我々は、rtfMRI-nf によって rAI-rSTS 接続が減少すると RNT が減少すると仮説を立てます。 我々は、MDD および高い形質 RNT レベルを持つ 110 人の若年成人 (n=55/腕) を対象とした rtfMRI-nf のランダム化二重盲検偽対照試験を提案します。 主要結果は、rAI-rSTS 接続に対する有効な rtfMRI-nf の効果と偽の rtfMRI-nf の効果になります。 副次的転帰は、状態RNT（簡易状態反芻インベントリ、BSRI）およびうつ病重症度（モンゴメリー・アスバーグうつ病評価スケール、MADRS）に対する有効対偽rtfMRI-nfの影響となる。 探索的結果は、rAI-rSTS 接続性の低下と BSRI スコアとの関係になります。 参加者は、ニューロフィードバックを伴う自己調整タスクを実行し、rAI-rSTS 接続に関するリアルタイム フィードバック (アクティブ グループ) または rAI-rSTS 接続に関係のない人工フィードバック (模擬グループ) を受け取ります。 1 週間間隔で 2 回の訪問にわたってデータを収集します。 最初の訪問には自己調整タスクの 5 回の実行が含まれ、真ん中の 3 回にはニューロフィードバック条件が含まれます (訪問 1)。 2 回目の訪問には、1 週間後のニューロフィードバック条件なしの自己調整タスクの 1 回の実行が含まれます (訪問 2)。