Modulazione delle reti cerebrali correlate al pensiero negativo ripetitivo nei giovani adulti con depressione (CNF-RNT)

La salute mentale dei giovani adulti è fondamentale, poiché 1 giovane adulto su 10 (di età compresa tra 18 e 25 anni) soffre di disturbo depressivo maggiore (MDD), che incide sugli esiti a lungo termine come disturbi mentali comorbili, disoccupazione e suicidio. Con l’aumento dei tassi di disturbo depressivo maggiore tra i giovani adulti, sono necessari nuovi modelli esplicativi della malattia incentrati sui processi modificanti la malattia (DMP) mirabili. Il pensiero negativo ripetitivo (RNT) è una DMP chiave nel MDD, che comporta difficoltà nel controllare pensieri angoscianti ed eventi passati e nel prevedere la gravità della depressione e ideazioni/tentativi suicidari nella prima età adulta. I trattamenti attuali, come i farmaci e la psicoterapia, inclusa la terapia cognitivo-comportamentale (CBT), hanno spesso un’efficacia limitata per il disturbo depressivo maggiore, con livelli più elevati di RNT associati a tassi di risposta più lenti e più scarsi. In teoria, nuovi trattamenti progettati per modificare i meccanismi neurobiologici alla base della RNT potrebbero facilitare il recupero dal disturbo depressivo maggiore. Il neurofeedback con risonanza magnetica funzionale in tempo reale (rtfMRI-nf) è un metodo non invasivo, che fornisce agli individui feedback sulla loro attività cerebrale per facilitare l'autocontrollo.

I nostri studi preliminari hanno identificato un circuito con una connettività più forte tra l’insulare anteriore destro (rAI, hub di elaborazione della salienza emotiva) e il solco temporale superiore destro (rSTS, area di elaborazione della memoria episodica/del linguaggio), correlato con la gravità della RNT a parte la depressione. Questa scoperta è in linea con il quadro che vede l’RNT come un discorso interiore valutativo e dialogico accentuato, derivante dall’incapacità di disimpegnarsi dalle interpretazioni autocritiche e minacciose dei ricordi episodici. Proponiamo che un'eccessiva connettività funzionale tra rAI e STS possa contribuire alla RNT nei giovani adulti con MDD.

Questo progetto è un progetto di ricerca presso il Laureate Institute for Brain Research (LIBR). In questo progetto, utilizziamo rtfMRI-nf per mettere in relazione causale la disfunzione della connettività rAI-rSTS con l'intensità di RNT. Ipotizziamo che rtfMRI-nf riducendo la connettività rAI-rSTS ridurrebbe l'RNT. Proponiamo uno studio randomizzato in doppio cieco, controllato con procedura simulata di rtfMRI-nf con 110 giovani adulti (n = 55/braccio) con MDD e alti livelli di tratto-RNT. Il risultato primario sarà attivo rispetto all'effetto fittizio di rtfMRI-nf sulla connettività rAI-rSTS. Gli esiti secondari saranno l'effetto attivo rispetto all'effetto sham rtfMRI-nf sullo stato-RNT (Brief State Rumination Inventory, BSRI) e sulla gravità della depressione (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS). I risultati esplorativi riguarderanno la relazione tra la riduzione della connettività rAI-rSTS e i punteggi BSRI. I partecipanti eseguiranno un compito di autoregolamentazione che coinvolge il neurofeedback, ricevendo feedback in tempo reale sulla connettività rAI-rSTS (gruppo attivo) o feedback artificiale non correlato alla connettività rAI-rSTS (gruppo fittizio). Raccoglieremo i dati in due visite, a una settimana di distanza. La prima visita includerà cinque esecuzioni del compito di autoregolamentazione, le tre centrali contenenti la condizione di neurofeedback (Visita 1). La seconda visita includerà un'esecuzione del compito di autoregolazione senza la condizione di neurofeedback 1 settimana dopo (Visita 2).