Moduleren van repetitief negatief denken-gerelateerde hersennetwerken bij jonge volwassenen met een depressie (CNF-RNT)

De geestelijke gezondheid van jongvolwassenen is van cruciaal belang, aangezien 1 op de 10 jongvolwassenen (18-25 jaar) lijdt aan een depressieve stoornis (MDD), met gevolgen op de lange termijn, zoals comorbide psychische stoornissen, werkloosheid en zelfmoord. Nu de aantallen MDD onder jongvolwassenen toenemen, zijn er nieuwe verklarende ziektemodellen nodig die zich richten op doelgerichte ziektemodificerende processen (DMP's). Herhaaldelijk negatief denken (RNT) is een belangrijk DMP bij MDD, waarbij het moeilijk is om verontrustende gedachten en gebeurtenissen uit het verleden onder controle te houden, en het voorspellen van de ernst van depressie en zelfmoordgedachten/-pogingen in de vroege volwassenheid. De huidige behandelingen, zoals medicatie en psychotherapie, waaronder cognitieve gedragstherapie (CGT), hebben vaak een beperkte effectiviteit voor MDD, waarbij hogere niveaus van RNT gepaard gaan met langzamere en slechtere responspercentages. In theorie zouden nieuwe behandelingen die zijn ontworpen om de neurobiologische mechanismen die ten grondslag liggen aan RNT te wijzigen, het herstel van MDD kunnen vergemakkelijken. Real-time functionele Magnetic Resonance Imaging neurofeedback (rtfMRI-nf) is een niet-invasieve methode die individuen feedback geeft over hun hersenactiviteit om zo de zelfcontrole te vergemakkelijken.

Onze voorlopige onderzoeken identificeerden een circuit met een sterkere connectiviteit tussen het rechter anterieure insulaire gebied (rAI, emotionele saillantieverwerkingshub) en de rechter superieure temporale sulcus (rSTS, episodisch geheugen / taalverwerkingsgebied), correlerend met de ernst van RNT afgezien van depressie. Deze bevinding komt overeen met het raamwerk dat RNT beschouwt als een verhoogde evaluatieve en dialogische innerlijke spraak, die voortkomt uit het onvermogen om zich los te maken van zelfkritische en bedreigende interpretaties van episodische herinneringen. Wij stellen voor dat overmatige functionele connectiviteit tussen de rAI en STS kan bijdragen aan RNT bij jonge volwassenen met MDD.

Dit project is een onderzoeksproject bij het Laureate Institute for Brain Research (LIBR). In dit project gebruiken we rtfMRI-nf om disfunctie van rAI-rSTS-connectiviteit causaal in verband te brengen met de intensiteit van RNT. Onze hypothese is dat rtfMRI-nf die de rAI-rSTS-connectiviteit vermindert, RNT zou verminderen. Wij stellen een gerandomiseerde, dubbelblinde, schijngecontroleerde studie van rtfMRI-nf voor met 110 jongvolwassenen (n=55/arm) met MDD en hoge trait-RNT-niveaus. De primaire uitkomst zal het effect van actieve rtfMRI-nf op de rAI-rSTS-connectiviteit zijn versus het effect van schijn-rtfMRI-nf. Secundaire uitkomsten zullen actief zijn versus het effect van schijn-rtfMRI-nf op state-RNT (Brief State Rumination Inventory, BSRI) en de ernst van depressie (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS). Verkennende resultaten zullen de relatie zijn tussen het verminderen van de rAI-rSTS-connectiviteit en BSRI-scores. Deelnemers zullen een zelfregulatietaak uitvoeren met neurofeedback, waarbij ze realtime feedback ontvangen over de rAI-rSTS-connectiviteit (actieve groep) of kunstmatige feedback die geen verband houdt met de rAI-rSTS-connectiviteit (schijngroep). We verzamelen gegevens over twee bezoeken, met een tussenpoos van een week. Het eerste bezoek omvat vijf runs van de zelfregulatietaak, waarbij de middelste drie de neurofeedbackconditie bevatten (bezoek 1). Het tweede bezoek omvat een uitvoering van de zelfregulatietaak zonder de neurofeedbackconditie 1 week later (bezoek 2).