Modulering af gentagen negativ tænkning relaterede hjernenetværk hos unge voksne med depression (CNF-RNT)

Unge voksnes mentale sundhed er afgørende, da 1 ud af 10 unge voksne (i alderen 18-25) lider af svær depressiv lidelse (MDD), hvilket påvirker langsigtede resultater såsom komorbide psykiske lidelser, arbejdsløshed og selvmord. Med stigende forekomst af MDD blandt unge voksne er der behov for nye forklarende sygdomsmodeller med fokus på målrettede sygdomsmodificerende processer (DMP'er). Repetitiv negativ tænkning (RNT) er en vigtig DMP i MDD, der involverer vanskeligheder med at kontrollere bekymrende tanker og tidligere hændelser og forudsige sværhedsgraden af ​​depression og selvmordstanker/-forsøg i den tidlige voksenalder. Nuværende behandlinger, såsom medicin og psykoterapi inklusive kognitiv adfærdsterapi (CBT), har ofte begrænset effektivitet for MDD, med højere niveauer af RNT forbundet med langsommere og dårligere responsrater. I teorien kunne nye behandlinger designet til at modificere de neurobiologiske mekanismer, der ligger til grund for RNT, lette genopretning ved MDD. Real-time funktionel magnetisk resonans billeddannelse neurofeedback (rtfMRI-nf) er en ikke-invasiv metode, der giver individer feedback om deres hjerneaktivitet for at lette ens selvkontrol.

Vores foreløbige undersøgelser identificerede et kredsløb med stærkere forbindelse mellem den højre anteriore insulære (rAI, emotionel salience processing hub) og den højre superior temporale sulcus (rSTS, episodisk hukommelse/sprogbehandlingsområde), der korrelerer med sværhedsgraden af ​​RNT bortset fra depression. Denne konstatering stemmer overens med den ramme, der betragter RNT som øget evaluerende og dialogisk indre tale, som følge af en manglende evne til at frigøre sig fra selvkritiske og truende fortolkninger af episodiske erindringer. Vi foreslår, at overdreven funktionel forbindelse mellem rAI og STS kan bidrage til RNT hos unge voksne med MDD.

Dette projekt er et forskningsprojekt ved Laureate Institute for Brain Research (LIBR). I dette projekt bruger vi rtfMRI-nf til at kausalt relatere dysfunktion af rAI-rSTS-forbindelse med intensiteten af ​​RNT. Vi antager, at rtfMRI-nf-reducerende rAI-rSTS-forbindelse ville reducere RNT. Vi foreslår et randomiseret dobbeltblindt, sham-kontrolleret forsøg med rtfMRI-nf med 110 unge voksne (n=55/arm) med MDD og høje egenskabs-RNT-niveauer. Det primære resultat vil være aktivt vs. sham rtfMRI-nfs effekt på rAI-rSTS-forbindelse. Sekundære resultater vil være aktive vs. sham rtfMRI-nf's effekt på state-RNT (Brief State Rumination Inventory, BSRI) og depressions sværhedsgrad (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS). Udforskende resultater vil være forholdet mellem reduktion af rAI-rSTS-forbindelse og BSRI-score. Deltagerne vil udføre en selvreguleringsopgave, der involverer neurofeedback, modtager enten realtidsfeedback om rAI-rSTS-forbindelse (aktiv gruppe) eller kunstig feedback, der ikke er relateret til rAI-rSTS-forbindelse (sham-gruppe). Vi vil indsamle data på tværs af to besøg med en uges mellemrum. Det første besøg vil omfatte fem kørsler af selvreguleringsopgaven, hvoraf de tre midterste indeholder neurofeedback-tilstanden (besøg 1). Det andet besøg vil omfatte en kørsel af selvreguleringsopgaven uden neurofeedback-tilstanden 1 uge senere (besøg 2).