Modulering av repeterende negativ tenkning relaterte hjernenettverk hos unge voksne med depresjon (CNF-RNT)

Unge voksnes psykiske helse er avgjørende, siden 1 av 10 unge voksne (18-25 år) lider av alvorlig depressiv lidelse (MDD), som påvirker langsiktige utfall som komorbide psykiske lidelser, arbeidsledighet og selvmord. Med økende forekomst av MDD blant unge voksne, er det behov for nye forklarende sykdomsmodeller som fokuserer på målrettede sykdomsmodifiserende prosesser (DMPs). Repeterende negativ tenkning (RNT) er en nøkkel DMP i MDD, som involverer vanskeligheter med å kontrollere plagsomme tanker og tidligere hendelser, og forutsi alvorlighetsgrad av depresjon og selvmordstanker/forsøk i tidlig voksen alder. Nåværende behandlinger, som medisiner og psykoterapi inkludert kognitiv atferdsterapi (CBT), har ofte begrenset effektivitet for MDD, med høyere nivåer av RNT assosiert med langsommere og dårligere responsrate. I teorien kan nye behandlinger designet for å modifisere de nevrobiologiske mekanismene som ligger til grunn for RNT, lette utvinning i MDD. Sanntidsfunksjonell magnetisk resonansavbildning neurofeedback (rtfMRI-nf) er en ikke-invasiv metode som gir individer tilbakemelding om hjerneaktiviteten deres for å lette ens selvkontroll.

Våre foreløpige studier identifiserte en krets med sterkere tilkobling mellom høyre fremre insular (rAI, emosjonell salience-behandlingshub) og høyre overlegen temporal sulcus (rSTS, episodisk minne/språkbehandlingsområde), som korrelerer med alvorlighetsgraden av RNT bortsett fra depresjon. Dette funnet stemmer overens med rammeverket som ser på RNT som økt evaluerende og dialogisk indre tale, som følge av manglende evne til å løsrive seg fra selvkritiske og truende tolkninger av episodiske minner. Vi foreslår at overdreven funksjonell tilkobling mellom rAI og STS kan bidra til RNT hos unge voksne med MDD.

Dette prosjektet er et forskningsprosjekt ved Laureate Institute for Brain Research (LIBR). I dette prosjektet bruker vi rtfMRI-nf for å kausalt relatere dysfunksjon av rAI-rSTS-tilkobling med intensiteten til RNT. Vi antar at rtfMRI-nf-reduserende rAI-rSTS-tilkobling vil redusere RNT. Vi foreslår en randomisert dobbeltblind, sham-kontrollert studie av rtfMRI-nf med 110 unge voksne (n=55/arm) med MDD og høye egenskaper-RNT-nivåer. Primært resultat vil være aktivt kontra sham rtfMRI-nfs effekt på rAI-rSTS-tilkobling. Sekundære utfall vil være aktive vs. sham rtfMRI-nfs effekt på state-RNT (Brief State Rumination Inventory, BSRI) og depresjonsgrad (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS). Utforskende resultater vil være forholdet mellom reduksjon av rAI-rSTS-tilkobling og BSRI-score. Deltakerne vil utføre en selvreguleringsoppgave som involverer nevrofeedback, motta enten sanntidstilbakemelding på rAI-rSTS-tilkobling (aktiv gruppe) eller kunstig tilbakemelding som ikke er relatert til rAI-rSTS-tilkobling (sham-gruppe). Vi vil samle inn data på tvers av to besøk, med en ukes mellomrom. Det første besøket vil omfatte fem kjøringer av selvreguleringsoppgaven, de tre midterste inneholder nevrofeedback-tilstanden (besøk 1). Det andre besøket vil inkludere en kjøring av selvreguleringsoppgaven uten nevrofeedback-tilstanden 1 uke senere (besøk 2).