우울증이 있는 젊은 성인의 반복적 부정적 사고 관련 뇌 네트워크 조절 (CNF-RNT)

청년 정신 건강은 매우 중요합니다. 청년(18~25세) 10명 중 1명은 동반 정신 질환, 실업, 자살 등 장기적인 결과에 영향을 미치는 주요우울장애(MDD)를 앓고 있기 때문입니다. 젊은 성인의 MDD 비율이 증가함에 따라 표적 가능한 질병 수정 과정(DMP)에 초점을 맞춘 새로운 설명적 질병 모델이 필요합니다. 반복적 부정적 사고(RNT)는 MDD의 핵심 DMP로, 괴로운 생각과 과거 사건을 통제하는 데 어려움을 겪고, 성인 초기의 우울증 심각도와 자살 생각/시도를 예측하는 데 어려움을 겪습니다. 인지 행동 치료(CBT)를 포함한 약물 치료 및 심리 치료와 같은 현재 치료법은 MDD에 대한 효과가 제한적인 경우가 많으며 RNT 수준이 높을수록 반응 속도가 느리고 열악합니다. 이론적으로 RNT의 기초가 되는 신경생물학적 메커니즘을 수정하도록 고안된 새로운 치료법은 MDD의 회복을 촉진할 수 있습니다. 실시간 기능적 자기공명영상 뉴로피드백(rtfMRI-nf)은 개인의 자기 통제를 촉진하기 위해 뇌 활동에 관한 피드백을 개인에게 제공하는 비침습적 방법입니다.

우리의 예비 연구에서는 우울증을 제외하고 RNT의 중증도와 상관 관계가 있는 오른쪽 전측 섬(rAI, 정서적 돌출 처리 허브)과 오른쪽 상측두 고랑(rSTS, 일화 기억/언어 처리 영역) 사이의 더 강한 연결성을 갖는 회로를 식별했습니다. 이 발견은 RNT를 일화 기억에 대한 자기 비판적이고 위협적인 해석에서 벗어날 수 없기 때문에 평가적이고 대화적인 내부 연설이 강화된 것으로 보는 프레임워크와 일치합니다. 우리는 rAI와 STS 사이의 과도한 기능적 연결이 MDD가 있는 젊은 성인의 RNT에 기여할 수 있다고 제안합니다.

이 프로젝트는 LIBR(Laureate Institute for Brain Research)의 연구 프로젝트입니다. 이 프로젝트에서는 rtfMRI-nf를 사용하여 rAI-rSTS 연결의 기능 장애와 RNT의 강도를 인과적으로 연관시킵니다. 우리는 rAI-rSTS 연결을 줄이는 rtfMRI-nf가 RNT를 줄일 것이라고 가정합니다. 우리는 MDD 및 높은 특성 RNT 수준을 가진 110명의 젊은 성인(n=55/arm)을 대상으로 rtfMRI-nf에 대한 무작위 이중 맹검, 가짜 대조 시험을 제안합니다. 주요 결과는 rAI-rSTS 연결에 대한 활성 대 가짜 rtfMRI-nf의 효과입니다. 2차 결과는 상태-RNT(간단한 상태 반추 목록, BSRI) 및 우울증 심각도(몽고메리-아스버그 우울증 등급 척도, MADRS)에 대한 가짜 rtfMRI-nf의 효과에 비해 활성화됩니다. 탐색 결과는 rAI-rSTS 연결성 감소와 BSRI 점수 간의 관계입니다. 참가자는 rAI-rSTS 연결(활성 그룹)에 대한 실시간 피드백 또는 rAI-rSTS 연결과 관련 없는 인공 피드백(sham 그룹)을 수신하여 뉴로피드백과 관련된 자체 조절 작업을 수행합니다. 우리는 일주일 간격으로 두 번의 방문을 통해 데이터를 수집할 것입니다. 첫 번째 방문에는 자기 조절 작업의 5회 실행이 포함되며, 중간 3회에는 뉴로피드백 조건(방문 1)이 포함됩니다. 두 번째 방문에는 1주일 후 뉴로피드백 조건 없이 자가 조절 작업을 1회 실행하는 것이 포함됩니다(방문 2).