Moduler les réseaux cérébraux liés aux pensées négatives répétitives chez les jeunes adultes souffrant de dépression (CNF-RNT)

La santé mentale des jeunes adultes est cruciale, car 1 jeune adulte sur 10 (âgés de 18 à 25 ans) souffre de trouble dépressif majeur (TDM), ce qui a un impact sur les conséquences à long terme telles que les troubles mentaux comorbides, le chômage et le suicide. Avec l’augmentation des taux de TDM chez les jeunes adultes, de nouveaux modèles explicatifs de la maladie axés sur les processus de modification de la maladie (DMP) ciblables sont nécessaires. La pensée négative répétitive (RNT) est un DMP clé dans le TDM, impliquant des difficultés à contrôler les pensées pénibles et les événements passés, et à prédire la gravité de la dépression et les idées/tentatives suicidaires au début de l'âge adulte. Les traitements actuels, tels que les médicaments et la psychothérapie, y compris la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), ont souvent une efficacité limitée pour le TDM, avec des niveaux plus élevés de RNT associés à des taux de réponse plus lents et plus faibles. En théorie, de nouveaux traitements conçus pour modifier les mécanismes neurobiologiques sous-jacents au RNT pourraient faciliter la guérison du TDM. Le neurofeedback par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle en temps réel (rtfMRI-nf) est une méthode non invasive, fournissant aux individus un feedback concernant leur activité cérébrale afin de faciliter la maîtrise de soi.

Nos études préliminaires ont identifié un circuit avec une connectivité plus forte entre l'insulaire antérieur droit (rAI, centre de traitement de la saillance émotionnelle) et le sillon temporal supérieur droit (rSTS, zone de mémoire épisodique/traitement du langage), en corrélation avec la gravité du RNT en dehors de la dépression. Cette découverte s’aligne sur le cadre qui considère la RNT comme un discours intérieur évaluatif et dialogique accru, résultant d’une incapacité à se désengager des interprétations autocritiques et menaçantes des souvenirs épisodiques. Nous proposons qu'une connectivité fonctionnelle excessive entre le rAI et le STS puisse contribuer au RNT chez les jeunes adultes atteints de TDM.

Ce projet est un projet de recherche du Laureate Institute for Brain Research (LIBR). Dans ce projet, nous utilisons rtfMRI-nf pour établir un lien causal entre le dysfonctionnement de la connectivité rAI-rSTS et l'intensité du RNT. Nous émettons l'hypothèse que la réduction de la connectivité rAI-rSTS par rtfMRI-nf réduirait le RNT. Nous proposons un essai randomisé en double aveugle, contrôlé de manière fictive, de rtfMRI-nf avec 110 jeunes adultes (n = 55/bras) atteints de TDM et de niveaux élevés de trait-RNT. Le résultat principal sera l'effet actif par rapport à l'effet fictif du rtfMRI-nf sur la connectivité rAI-rSTS. Les critères de jugement secondaires seront l'effet actif par rapport à l'effet simulé du rtfMRI-nf sur l'état-RNT (Brief State Rumination Inventory, BSRI) et la gravité de la dépression (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS). Les résultats exploratoires seront la relation entre la réduction de la connectivité rAI-rSTS et les scores BSRI. Les participants effectueront une tâche d'autorégulation impliquant le neurofeedback, recevant soit un retour en temps réel sur la connectivité rAI-rSTS (groupe actif), soit un retour artificiel sans rapport avec la connectivité rAI-rSTS (groupe fictif). Nous collecterons des données sur deux visites, à une semaine d'intervalle. La première visite comprendra cinq exécutions de la tâche d'autorégulation, les trois du milieu contenant la condition de neurofeedback (visite 1). La deuxième visite comprendra une exécution de la tâche d'autorégulation sans condition de neurofeedback 1 semaine plus tard (visite 2).