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AI ベースのマルチモーダル マルチタスク分析により腫瘍分子の不均一性が明らかになり、甲状腺乳頭癌の術前リンパ節転移と予後が予測される

2024年2月2日 更新者:Yunfang Yu、Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

AI ベースのマルチモーダル マルチタスク分析により腫瘍分子の不均一性が明らかになり、甲状腺乳頭癌の術前リンパ節転移と予後が予測される: 遡及研究

この研究には、中山大学中山記念病院 (SYSMH) の PTC 患者 256 名と、The Cancer Genome Atlas の患者 499 名を対象とした包括的な分析が含まれていました。 DNA ベースの次世代シーケンス (NGS) および単一細胞 RNA シーケンス (scRNA-seq) を使用して、遺伝子変化と TME の不均一性を捕捉しました。 深層学習マルチモーダル モデルは、LNM と無病生存期間 (DFS) を予測するために、一致する組織病理学スライド画像、ゲノム、トランスクリプトーム、免疫細胞データを組み込むことによって開発されました。

調査の概要

研究の種類

観察的

入学 (推定)

256

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Guangdong
      • Guangzhou、Guangdong、中国、510000
        • 募集
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • コンタクト:
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

説明

包含基準:

18 歳以上 試験の少なくとも 1 か月前に甲状腺乳頭癌と診断されている 必要なフォローアップ (検査後) 来院のために再度来院する意思がある

除外基準:

患者は弁またはその他の可能性のある手術を必要としている 患者は不快感を感じずにいかなる身体活動も行うことができない 患者は登録前 3 か月以内に甲状腺痛を患っている 患者はインフォームドコンセントを拒否する 患者は冠状動脈バイパス手術または類似の手術の候補者である

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
TCGA
SYSMH

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
リンパ節転移
時間枠:2021.10.1
リンパ節転移は無数の要因の影響を受けることが多く、腫瘍の不均一性が重要な寄与要素として際立っています。
2021.10.1

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
無病生存期間
時間枠:2021.10.1
無病生存期間は、無作為化から何らかの原因による最初の再発、進行、または死亡が発生するまでの時間として定義され、治癒手術または放射線療法後の補助療法の臨床試験で一般的に使用されます。 また、術前補助療法の研究における主要評価項目としても使用され、がんの再発防止を目的とした治療の有効性を評価するための有用な評価項目としても使用されています。
2021.10.1

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2024年4月1日

一次修了 (推定)

2024年9月20日

研究の完了 (推定)

2025年1月20日

試験登録日

最初に提出

2024年1月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年2月2日

最初の投稿 (推定)

2024年2月5日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年2月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年2月2日

最終確認日

2024年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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