Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Oparta na sztucznej inteligencji wielomodalna analiza wielozadaniowa ujawnia heterogeniczność molekularną guza, pozwala przewidzieć przedoperacyjne przerzuty do węzłów chłonnych i rokowanie w przypadku raka brodawkowatego tarczycy

2 lutego 2024 zaktualizowane przez: Yunfang Yu, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Oparta na sztucznej inteligencji wielomodalna analiza wielozadaniowa ujawnia heterogeniczność molekularną guza, pozwala przewidzieć przedoperacyjne przerzuty do węzłów chłonnych i rokowanie w przypadku raka brodawkowatego tarczycy: badanie retrospektywne

Badanie to obejmowało kompleksową analizę 256 pacjentów z PTC ze szpitala Sun Yat-sen Memorial Hospital na Uniwersytecie Sun Yat-sen (SYSMH) i 499 pacjentów z The Cancer Genome Atlas. Do uchwycenia zmian genetycznych i heterogeniczności TME wykorzystano sekwencjonowanie nowej generacji w oparciu o DNA (NGS) i sekwencjonowanie RNA pojedynczych komórek (scRNA-seq). Opracowano wielomodalny model głębokiego uczenia się, włączając dopasowane obrazy slajdów histopatologicznych, dane genomiczne, transkryptomiczne i dotyczące komórek odpornościowych, aby przewidzieć LNM i przeżycie wolne od choroby (DFS).

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

256

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510000
        • Rekrutacyjny
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Opis

Kryteria przyjęcia:

≥ 18 lat Rozpoznanie raka brodawkowatego tarczycy co najmniej na miesiąc przed badaniem Chęć powrotu na wymagane wizyty kontrolne (po badaniu)

Kryteria wyłączenia:

Pacjent wymaga operacji zastawki lub innej prawdopodobnej operacji. Pacjent nie jest w stanie wykonywać żadnej aktywności fizycznej bez dyskomfortu. Pacjent odczuwał ból tarczycy w ciągu trzech miesięcy przed rejestracją. Pacjent odmawia wyrażenia świadomej zgody. Pacjent jest kandydatem do operacji bajpasów wieńcowych lub podobnego zabiegu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
TCGA
SYSMH

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Przerzuty do węzłów chłonnych
Ramy czasowe: 2021.10.1
Na przerzuty do węzłów chłonnych często wpływa niezliczona ilość czynników, a heterogeniczność nowotworu stanowi istotny element.
2021.10.1

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Przeżycie wolne od chorób
Ramy czasowe: 2021.10.1
Przeżycie wolne od choroby definiuje się jako czas od randomizacji do pierwszego wystąpienia nawrotu, progresji lub zgonu z jakiejkolwiek przyczyny, powszechnie stosowany w badaniach klinicznych terapii uzupełniającej po zabiegu chirurgicznym lub radioterapii. Jest również stosowany jako główny punkt końcowy w badaniach nad terapią neoadiuwantową i użyteczny punkt końcowy w ocenie skuteczności terapii mających na celu zapobieganie nawrotom raka
2021.10.1

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

20 września 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

20 stycznia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 stycznia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Szacowany)

5 lutego 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

5 lutego 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 lutego 2024

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SYSEC-KY-KS-2021-259

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj