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KI-basierte multimodale Multitasking-Analyse deckt die molekulare Heterogenität des Tumors auf, sagt präoperative Lymphknotenmetastasen und Prognose bei papillärem Schilddrüsenkarzinom voraus

2. Februar 2024 aktualisiert von: Yunfang Yu, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

KI-basierte multimodale Multitasking-Analyse deckt molekulare Heterogenität von Tumoren auf, sagt präoperative Lymphknotenmetastasen und Prognose bei papillärem Schilddrüsenkarzinom voraus: Eine retrospektive Studie

Diese Studie umfasste eine umfassende Analyse von 256 PTC-Patienten aus dem Sun Yat-sen Memorial Hospital der Sun Yat-sen-Universität (SYSMH) und 499 Patienten aus dem Cancer Genome Atlas. DNA-basierte Next-Generation-Sequenzierung (NGS) und Einzelzell-RNA-Sequenzierung (scRNA-seq) wurden eingesetzt, um genetische Veränderungen und TME-Heterogenität zu erfassen. Ein multimodales Deep-Learning-Modell wurde entwickelt, indem übereinstimmende histopathologische Objektträgerbilder, genomische, transkriptomische und Immunzelldaten einbezogen wurden, um LNM und krankheitsfreies Überleben (DFS) vorherzusagen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

256

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Rekrutierung
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Beschreibung

Einschlusskriterien:

≥ 18 Jahre alt. Diagnose eines papillären Schilddrüsenkarzinoms mindestens einen Monat vor der Studie. Bereitschaft zur Rückkehr zu erforderlichen Nachuntersuchungen (Nachuntersuchungen).

Ausschlusskriterien:

Der Patient benötigt eine Klappenoperation oder eine andere wahrscheinliche Operation. Der Patient ist nicht in der Lage, körperliche Aktivitäten ohne Beschwerden auszuführen. Der Patient hatte innerhalb von drei Monaten vor der Aufnahme Schilddrüsenschmerzen. Der Patient weigert sich, seine Einverständniserklärung abzugeben. Der Patient ist ein Kandidat für eine Koronarbypass-Operation oder etwas Ähnliches

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
TCGA
SYSMH

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Lymphknotenmetastasierung
Zeitfenster: 2021.10.1
Die Lymphknotenmetastasierung wird häufig durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst, wobei die Tumorheterogenität ein wesentlicher Faktor ist.
2021.10.1

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Krankheitsfreies Überleben
Zeitfenster: 2021.10.1
Das krankheitsfreie Überleben ist definiert als die Zeit von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten eines Rückfalls, einer Progression oder eines Todes jeglicher Ursache, die üblicherweise in klinischen Studien zur adjuvanten Therapie nach einer kurativen Operation oder Strahlentherapie verwendet wird. Es wird auch als primärer Endpunkt in Studien zur neoadjuvanten Therapie und als nützlicher Endpunkt für die Bewertung der Wirksamkeit von Behandlungen verwendet, die auf die Verhinderung von Krebsrezidiven abzielen
2021.10.1

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. April 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

20. September 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

20. Januar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. Januar 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. Februar 2024

Zuerst gepostet (Geschätzt)

5. Februar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

5. Februar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. Februar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • SYSEC-KY-KS-2021-259

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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