帝王切開後のテクノロジーベースの母乳育児トレーニング
2024年2月12日 更新者：Mevlüde Alpaslan Arar、T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ
帝王切開後のテクノロジーベースの母乳育児トレーニングが母親の母乳育児の成功と自己効力感に与える影響
目的: この研究の目的は、産後の初産婦に仮想現実 (VR) を使った母乳育児トレーニングが母乳育児の成功と母乳育児の自己効力感にどのような影響を与えるかを判断することでした。
方法: この研究は前向きランダム化比較研究として設計されました。 合計66人の女性が研究に参加し、31人が対照群、35人が介入群となった。 介入グループは、帝王切開後 4 時間目と 24 時間目に VR で授乳ビデオを視聴しました。 研究データは、社会人口統計情報フォーム、LATCH 母乳育児チャート システムおよび文書化ツール、および母乳育児自己効力感スケールを使用して収集されました。 この研究には、帝王切開で出産し、妊娠中に母乳育児カウンセリングを受け、視力や聴覚に障害がなく、神経障害もない母親が対象となった。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
66
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Samsun、七面鳥、55080
- Ordu university
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
帝王切開で出産したお母さんたち
説明
包含基準:
- この研究には、帝王切開で出産し、妊娠中に母乳育児カウンセリングを受け、視力や聴覚に障害がなく、神経障害もない母親が対象となった。
除外基準:
- 帝王切開で出産しなかった母親、妊娠中に母乳育児カウンセリングを受けていない母親、視覚障害や聴覚障害がある母親、神経疾患を患っている母親は研究に含まれていなかった。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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母乳育児の診断と評価のスケール
時間枠：6ヵ月
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ラッチ母乳育児スケールは、母乳育児を客観的に診断し、母乳育児の問題を検出し、母乳育児教育を計画し、医療専門家向けに同じ言語を作成するために、ジェンセンとウォレスによって開発されました (1993 年)。
スケールのクロンバックのアルファ係数は 0.93 であることがわかりました。
この尺度は、Yenal と Okumuş (2003) によってトルコ語に翻訳されたもので、5 つの評価ステップで構成されています。
LATCH はこれらの手順を英語で表現したものです。
これらの評価ステップは、「L= 乳房のラッチ」、「A= 赤ちゃんの嚥下動作の観察 (嚥下音)」、「T= 乳首の種類」、「C = 乳房に関する母親の安心感」です。乳房と乳首（Comfort Breast/Nipple）」、「H = 赤ちゃんの保持姿勢（Hold）」。
スケール上の項目は 0-1-2 としてスコア付けされます。
スケールから取得できる最高スコアは 10 で、最低スコアは 0 です。スケールのクロンバックのアルファ係数は 0.95 であることがわかりました。
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6ヵ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年1月1日
一次修了 (実際)
2023年9月1日
研究の完了 (実際)
2023年10月1日
試験登録日
最初に提出
2024年1月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年2月12日
最初の投稿 (推定)
2024年2月13日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2024年2月13日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年2月12日
最終確認日
2024年2月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- september4
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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