神経リハビリテーションにおけるテクノロジーデバイスとホームオートメーションシステム (SMART)

運動機能の回復は、脳卒中、パーキンソン病、多発性硬化症などの神経疾患と診断された人にとっての主な目標です。 神経リハビリテーション病院では、従来のトレーニングやテクノロジー機器を使用したものなど、さまざまなリハビリテーション方法が使用されています。 現在、リハビリテーション室へのテクノロジーの統合は国民医療制度内で拡大しており、機能性と生活の質を向上させるその有効性は依然としてリハビリテーション分野で継続的な研究の対象となっています。 ロボットや仮想現実システムなどのリハビリテーション機器に加えて、ホームオートメーションシステムも患者の動きの監視と記録において重要な役割を果たす可能性があります。 これらのセンサーは、病院のリハビリテーション環境などのホームオートメーションにも使用でき、介護者の有給労働時間を削減し、自動データ収集が機能に及ぼす影響を定量化し、障害を持つ人々に多くのメリットをもたらします。 実際、技術リハビリテーション室にホームオートメーションシステムを適用すると、環境データと患者の病歴の同期が可能になり、機能回復の研究が容易になる可能性がある。

この研究は、HosmartAI プロジェクト (EU Horizo​​n 2020 研究およびイノベーション プログラム - 助成契約 No 101016834 Pilot #3) の一部です。 HoSmartAI プロジェクトの主な目的は、人工知能 (AI) テクノロジーに基づいて病院を開発することです。 パイロット #3 では、研究者らは、サン カミッロ IRCCS 病院 (イタリア、ベニス) の神経運動リハビリテーション サービスの部屋 (HosmartAI 室) に設置された運動リハビリテーション用の技術機器とホーム オートメーション センサーによって収集されたデータを統合します。 これらのセンサーは、治療の効果的な分数、室内で提供されるセッションの数を検出し、患者の存在と転倒を検出できます。 さらに、これらのセンサーはすべて、スマートフォン用アプリを通じて理学療法士によって直接管理されます。 収集されたすべてのデータはクラウド インフラストラクチャに統合され、そこで理学療法士が患者のプロフィールと、臨床評価やホーム オートメーション センサーから収集されたデータを確認します。

この研究では、研究者らはカミーロ IRCCS 病院（イタリア、ベニス）に入院している神経疾患と運動障害のある患者を登録する予定である。 治療（週5回、3週間）は、従来の毎日1時間の運動トレーニングに加え、HoSmartAIルームで技術デバイス（OAK、VRRS、AMADEO、PABLO）を使用して提供される1日1時間の運動トレーニングで構成されます。トレーニング。 まず、患者の運動機能を評価し、バランス、手先の器用さ、または上肢と下肢の運動回復を改善するために、患者のニーズに基づいて治療をカスタマイズします。 次に、治療の最後に、臨床効果と患者が報告した結果の測定値（つまり、使いやすさ、技術の受容性、ユーザーの満足度）を決定するために、検証された臨床スケールとアンケートを使用して患者を評価します。