Teknologiska enheter och hemautomationssystem inom neurologisk rehabilitering (SMART)

Återhämtning av motorisk funktion är ett primärt mål för individer som diagnostiserats med neurologisk sjukdom, såsom stroke, Parkinsons sjukdom, multipel skleros. Olika rehabiliteringsmetoder har använts på neurorehabiliteringssjukhus, inklusive konventionell träning och de som involverar teknisk utrustning. Nuförtiden har integreringen av teknik i rehabiliteringsrum expanderat inom det nationella hälsosystemet, och deras effektivitet för att förbättra funktionalitet och livskvalitet är fortfarande föremål för pågående forskning inom rehabilitering. Förutom rehabiliteringsanordningar, såsom robot- och virtuell verklighetssystem, kan hemautomationssystem spela en avgörande roll för att övervaka och registrera patientrörelser. Dessa sensorer kan också användas för hemautomatisering i miljöer som inställningar för sjukhusrehabilitering, vilket hjälper till att minska betalda vårdtimmar, kvantifierar effekten av automatisk datainsamling på funktionaliteten och erbjuder många fördelar för personer med funktionsnedsättning. Faktum är att potentiellt kan tillämpningen av hemautomationssystem i tekniska rehabiliteringsrum möjliggöra synkronisering av miljödata med patientens kliniska historia, vilket underlättar studiet av funktionell återhämtning.

Denna studie är en del av HosmartAI-projektet (EU Horizon 2020 forsknings- och innovationsprogram - bidragsavtal nr 101016834 Pilot #3). Huvudsyftet med HoSmartAI-projektet är att utveckla sjukhus baserade på artificiell intelligens (AI)-teknik. I pilot #3 kommer utredarna att integrera data som samlats in av tekniska enheter för motorrehabilitering och hemautomationssensorer installerade i rummet (HosmartAI-rummet) vid Neuromotor Rehabilitation Service vid San Camillo IRCCS Hospital (Venedig, Italien). Dessa sensorer kan detektera det effektiva antalet minuter av behandlingen, antalet sessioner som levereras i rummet och detektera närvaro och fall av patienter. Dessutom hanteras alla dessa sensorer direkt av sjukgymnaster via en app för smartphone. All data som samlas in kommer att integreras i en molninfrastruktur, där sjukgymnast kommer att kontrollera patienternas profil och data som samlas in från klinisk bedömning och hemautomationssensorer.

I studien kommer utredarna att registrera patienter med neurologisk sjukdom och motorisk funktionsnedsättning som är inlagda på sjukhuset Camillo IRCCS Hospital (Venedig, Italien). Behandlingen (5 ggr/vecka, under 3 veckor) kommer att bestå av 1 timme/dag av motorisk träning som tillhandahålls av tekniska apparater (d.v.s. OAK, VRRS, AMADEO, PABLO) i HoSmartAI-rummet, utöver daglig 1 timmes konventionell motor Träning. Först kommer patienterna att bedömas för att definiera sin motoriska funktion och anpassa behandlingen utifrån deras behov, för att förbättra balansen, manuell fingerfärdighet eller motorisk återhämtning i övre och nedre extremiteterna. Sedan, i slutet av behandlingen, kommer patienterna att bedömas med hjälp av validerade kliniska skalor och frågeformulär för att fastställa den kliniska effekten och patientrapporterade resultatmätningar (dvs användbarhet, teknologiacceptans och användartillfredsställelse).