Teknologiske enheter og hjemmeautomatiseringssystem i nevrologisk rehabilitering (SMART)

Gjenoppretting av motorisk funksjon er et primært mål for individer diagnostisert med nevrologisk sykdom, som hjerneslag, Parkinsons sykdom, multippel sklerose. Ulike rehabiliteringsmetoder har blitt brukt på nevrorehabiliteringssykehus, inkludert konvensjonell trening og de som involverer teknologisk utstyr. I dag har integreringen av teknologi i rehabiliteringsrom blitt utvidet innenfor det nasjonale helsesystemet, og deres effektivitet for å forbedre funksjonalitet og livskvalitet er fortsatt gjenstand for pågående forskning innen rehabilitering. I tillegg til rehabiliteringsenheter, som robot- og virtuelle virkelighetssystemer, kan hjemmeautomatiseringssystemer spille en avgjørende rolle i overvåking og registrering av pasientbevegelser. Disse sensorene kan også brukes for hjemmeautomatisering i miljøer som sykehusrehabiliteringsinnstillinger, og hjelper til med å redusere betalte omsorgstimer, kvantifisere effekten av automatisert datainnsamling på funksjonaliteten og tilbyr mange fordeler for personer med funksjonshemming. Faktisk, potensielt, kan anvendelsen av hjemmeautomatiseringssystem i teknologiske rehabiliteringsrom tillate synkronisering av miljødata med pasientens kliniske historie, noe som letter studiet av funksjonell utvinning.

Denne studien er en del av HosmartAI-prosjektet (EU Horizon 2020 forsknings- og innovasjonsprogram - tilskuddsavtale nr. 101016834 Pilot #3). Hovedmålet med HoSmartAI-prosjektet er å utvikle sykehus basert på kunstig intelligens (AI) teknologier. I pilot nr. 3 vil etterforskerne integrere data samlet inn av teknologiske enheter for motorrehabilitering og hjemmeautomasjonssensorer installert i rommet (HosmartAI-rom) ved Neuromotor Rehabilitation Service ved San Camillo IRCCS Hospital (Venezia, Italia). Disse sensorene er i stand til å oppdage det effektive antall minutter med terapi, antall økter levert i rommet, og oppdage tilstedeværelse og fall av pasienter. Dessuten administreres alle disse sensorene direkte av fysioterapeuter gjennom en app for smarttelefon. All data som samles inn vil bli integrert i en skyinfrastruktur, hvor fysioterapeut vil sjekke pasientenes profil og data samlet inn fra klinisk vurdering og hjemmeautomasjonssensorer.

I studien vil etterforskerne registrere pasienter med nevrologisk sykdom og motorisk svekkelse som er innlagt på sykehuset i Camillo IRCCS Hospital (Venezia, Italia). Behandlingen (5 ganger/uke, i 3 uker) vil bestå av 1 time/dag med motorisk trening gitt av teknologiske enheter (dvs. OAK, VRRS, AMADEO, PABLO) i HoSmartAI-rommet, i tillegg til daglig 1 time med konvensjonell motor opplæring. Først vil pasientene bli vurdert for å definere sin motoriske funksjon og tilpasse behandlingen basert på deres behov, for å forbedre balanse, manuell fingerferdighet eller motorisk restitusjon i øvre og nedre lemmer. Deretter, på slutten av behandlingen, vil pasientene bli vurdert ved hjelp av validerte kliniske skalaer og spørreskjema for å bestemme den kliniske effekten og pasientrapporterte utfallsmålinger (dvs. brukervennlighet, teknologiakseptabilitet og brukertilfredshet).