Technologische Geräte und Hausautomationssystem in der neurologischen Rehabilitation (SMART)

Die Wiederherstellung der motorischen Funktion ist ein vorrangiges Ziel für Personen, bei denen neurologische Erkrankungen wie Schlaganfall, Parkinson-Krankheit oder Multiple Sklerose diagnostiziert wurden. In Neurorehabilitationskrankenhäusern kommen verschiedene Rehabilitationsmethoden zum Einsatz, darunter konventionelles Training und solche mit technischen Geräten. Heutzutage wird die Integration von Technologie in Rehabilitationsräume innerhalb des nationalen Gesundheitssystems ausgeweitet, und ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung der Funktionalität und Lebensqualität bleibt Gegenstand laufender Forschung in der Rehabilitation. Neben Rehabilitationsgeräten wie Roboter- und Virtual-Reality-Systemen können Hausautomationssysteme eine entscheidende Rolle bei der Überwachung und Aufzeichnung von Patientenbewegungen spielen. Diese Sensoren können auch für die Heimautomation in Umgebungen wie Rehabilitationseinrichtungen in Krankenhäusern eingesetzt werden. Sie tragen dazu bei, bezahlte Pflegestunden zu reduzieren, die Auswirkungen der automatisierten Datenerfassung auf die Funktionalität zu quantifizieren und Menschen mit Behinderungen viele Vorteile zu bieten. Tatsächlich kann der Einsatz von Hausautomationssystemen in technischen Rehabilitationsräumen möglicherweise die Synchronisierung von Umgebungsdaten mit der Krankengeschichte des Patienten ermöglichen und so die Untersuchung der funktionellen Genesung erleichtern.

Diese Studie ist Teil des HosmartAI-Projekts (EU Horizon 2020 Forschungs- und Innovationsprogramm – Finanzhilfevereinbarung Nr. 101016834 Pilot Nr. 3). Das Hauptziel des HoSmartAI-Projekts ist die Entwicklung von Krankenhäusern auf der Grundlage von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI). In Pilot Nr. 3 werden die Forscher Daten integrieren, die von technologischen Geräten für motorische Rehabilitation und Sensoren für die Hausautomation gesammelt wurden, die im Raum (HosmartAI-Raum) des Neuromotorischen Rehabilitationsdienstes des San Camillo IRCCS-Krankenhauses (Venedig, Italien) installiert sind. Diese Sensoren sind in der Lage, die effektive Anzahl der Therapieminuten und die Anzahl der im Raum durchgeführten Sitzungen zu erfassen und die Anwesenheit und Stürze der Patienten zu erkennen. Darüber hinaus werden alle diese Sensoren direkt von Physiotherapeuten über eine App für Smartphones verwaltet. Alle gesammelten Daten werden in eine Cloud-Infrastruktur integriert, wo der Physiotherapeut das Profil des Patienten und die von klinischen Beurteilungs- und Hausautomationssensoren gesammelten Daten überprüft.

In die Studie werden die Forscher Patienten mit neurologischen Erkrankungen und motorischen Beeinträchtigungen aufnehmen, die im Camillo IRCCS-Krankenhaus (Venedig, Italien) stationär behandelt werden. Die Behandlung (5 Mal/Woche, 3 Wochen lang) besteht aus 1 Stunde/Tag motorischem Training durch technische Geräte (d. h. OAK, VRRS, AMADEO, PABLO) im HoSmartAI-Raum, zusätzlich zu täglich 1 Stunde konventionellem motorischem Training Ausbildung. Zunächst werden die Patienten beurteilt, um ihre motorischen Funktionen zu definieren und die Behandlung entsprechend ihren Bedürfnissen zu personalisieren, um das Gleichgewicht, die manuelle Geschicklichkeit oder die motorische Erholung der oberen und unteren Gliedmaßen zu verbessern. Am Ende der Behandlung werden die Patienten dann mithilfe validierter klinischer Skalen und Fragebögen beurteilt, um die klinische Wirkung und die vom Patienten berichteten Ergebnismessungen (d. h. Benutzerfreundlichkeit, Technologieakzeptanz und Benutzerzufriedenheit) zu bestimmen.