リンパ節の術中画像化
センチネルリンパ節マッピングのためのインドシアニングリーンの術中イメージング
調査の概要
詳細な説明
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Viktor Gruev, PhD
- 電話番号:+1.267.847.4020
- メール:vgruev@illinois.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Goran Kondov, MD
- 電話番号:+389.70.252010
- メール:kondov@yahoo.com
研究場所
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Skopje、北マケドニア、1000
- 募集
- University Clinic Hospital
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コンタクト:
- Viktor Gruev, PhD
- 電話番号:+1.267.847.4020
- メール:vgruev@illinois.edu
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コンタクト:
- Goran Kondov, MD, PHD
- 電話番号:+389 70 252010
- メール:kondov@yahoo.com
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 乳房手術による治療が必要な初期または進行期の乳がん
除外基準:
- 妊娠中の女性
- 以前の乳がん手術
- ヨウ化物アレルギーまたは魚介類アレルギーに対するアレルギー反応の既往。
- 男
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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生体インスピレーションセンサーによるリンパ節陽性検出
私たちは、生体外サンプルで影響を受けたリンパ節を特定する際の生体インスピレーションセンサーの有効性を評価します。 この革新的なセンサーは、スペクトル フィルターと垂直に配置されたフォトダイオードを統合し、シャコの視覚能力を反映し、固有の UV 蛍光と ICG から外部から導入される NIR 蛍光を同時に捕捉します。 紫外線による潜在的な害を最小限に抑えるために、段階的なイメージング手法を採用しています。 最初に、ICG が患者の腫瘍領域近くに注射され、その近赤外蛍光を利用してリンパ節の位置を正確に特定し、必要に応じて近くの脂肪組織の除去を促進します。 この後、UV 光を一時的に使用して腫瘍に頻繁に見られるアミノ酸からの自己蛍光を検出し、リンパ節の状態についての洞察を提供します。 切除されたすべてのサンプルは病理学者によって分析され、正確な情報が提供されます。 |
患者は、乳房内の腫瘍組織とそれに関連するリンパ節を除去する外科手術を受けます。
テストされた画像装置に基づいて臨床上の決定が下されることはありません。
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高感度イメージングセンサーによるリンパ節陽性検出
私たちは、低ノイズと高い量子効率を特徴とする、生体外サンプル中の損傷したリンパ節の検出におけるセンサーの性能を評価します。 この高度なセンサーはスペクトル フィルターと低ノイズ フォトダイオードを組み合わせており、自然の UV 蛍光と ICG からの誘導 NIR 蛍光の同時検出を可能にします。 紫外線による潜在的な害を最小限に抑えるために、段階的なイメージング手法を採用しています。 最初に、ICG が患者の腫瘍領域近くに注射され、その近赤外蛍光を利用してリンパ節の位置を正確に特定し、必要に応じて近くの脂肪組織の除去を促進します。 この後、UV 光を一時的に使用して腫瘍に頻繁に見られるアミノ酸からの自己蛍光を検出し、リンパ節の状態についての洞察を提供します。 切除されたすべてのサンプルは病理学者によって分析され、正確な情報が提供されます。 |
患者は、乳房内の腫瘍組織とそれに関連するリンパ節を除去する外科手術を受けます。
テストされた画像装置に基づいて臨床上の決定が下されることはありません。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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カスタムセンサーによるリンパ節陽性の検出
時間枠:患者から採取されたサンプルは当社のセンサーを使用して即座に画像化されます。画像化プロセスは各サンプルで 3 ~ 5 分かかると予想されます。
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この研究は、乳がん患者のがんに罹患したセンチネルリンパ節を特定する際の当社の新しい画像技術の精度と信頼性を判断することを目的としています。
まず、ICG からの NIR 蛍光を利用して、切除された ex vivo サンプル内のリンパ節の位置を特定します。
この後、特定されたリンパ節を UV 光に曝露して、固有の自己蛍光を検出します。
画像検査が完了すると、病理学者は外科的に切除されたすべてのサンプルを検査してリンパ節に転移があるかどうかを判断し、それによって最終診断を確立します。
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患者から採取されたサンプルは当社のセンサーを使用して即座に画像化されます。画像化プロセスは各サンプルで 3 ~ 5 分かかると予想されます。
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Viktor Gruev, PhD、University of Illinois Urbana Champaign
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Blair S, Garcia M, Davis T, Zhu Z, Liang Z, Konopka C, Kauffman K, Colanceski R, Ferati I, Kondov B, Stojanoski S, Todorovska MB, Dimitrovska NT, Jakupi N, Miladinova D, Petrusevska G, Kondov G, Dobrucki WL, Nie S, Gruev V. Hexachromatic bioinspired camera for image-guided cancer surgery. Sci Transl Med. 2021 May 5;13(592):eaaw7067. doi: 10.1126/scitranslmed.aaw7067.
- Chen C, Wang Z, Wu J, Deng Z, Zhang T, Zhu Z, Jin Y, Lew B, Srivastava I, Liang Z, Nie S, Gruev V. Bioinspired, vertically stacked, and perovskite nanocrystal-enhanced CMOS imaging sensors for resolving UV spectral signatures. Sci Adv. 2023 Nov 3;9(44):eadk3860. doi: 10.1126/sciadv.adk3860. Epub 2023 Nov 3.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (推定)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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