人工知能による早期および中期加齢黄斑変性症の個別モニタリングと前向き多国籍多施設観察研究における疾患進行の特定 (SUDETES)
この前向き多国籍多施設観察研究の目標は、機能的視覚を伴う初期および中期AMDから、不可逆的な視力喪失を伴う進行性AMDへの転換を、個人ベースのレベルで2年間にわたって予測することである。 この研究の主な目的は次のとおりです。
- 病気の進行に関する網膜の局所的および全体的な変化を特定し、定量化します。
- 画像に基づいて、進行性 AMD に移行する中期 AMD 患者の疾患進行の個人リスクを評価します。
- 進行性AMDへの転換につながる一連の出来事に関して疾患の経過を特定する
- 従来のモデルに加えて人工知能を使用して AMD を分類する機能を強化します。
すべての患者は、臨床的変化を評価するために 6 か月間隔で 24 か月追跡されます。 疾患の進行のモニタリングは、次の日常的な in vivo 画像処理手順を使用して実行されます。
- 走査型レーザー眼底撮影
- カラー眼底撮影(CFP)
- 光干渉断層撮影法 (OCT)
- 光干渉断層撮影血管造影法 (OCTA) 患者には病歴が尋ねられます。 標準的な眼科検査と視覚機能に関するアンケートが実施されます。
欧州内ではまだ治療法が存在しないため、研究中に介入は行われません。 EUで治療が承認されるとすぐに、このコホートの患者は、それぞれの国での利用可能性と標準治療に従って治療を受ける可能性があります。 治療が実施される場合、それは各国の標準治療およびEMAラベルに従って研究外の標準治療として行われます。
調査の概要
状態
条件
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Gregor Reiter, Priv.-Doz. Ing. DDr., BA MSc
- 電話番号:+43 1 40400-73419
- メール:gregor.reiter@meduniwien.ac.at
研究場所
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Belfast、イギリス
- 募集
- Queen's Unviversity Belfast
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コンタクト:
- Ruth Hogg, MD
- 電話番号:+44(0)7734671087
- メール:r.e.hogg@qub.ac.uk
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Vienna、オーストリア、1090
- まだ募集していません
- Medical University of Vienna
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コンタクト:
- Gregor S Reiter, MD, PhD
- 電話番号:+4314040073419
- メール:gregor.reiter@meduniwien.ac.at
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Binningen、スイス
- 募集
- Vista Klinik Binningen
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コンタクト:
- Katja Hatz, MD
- 電話番号:+41 61 426 60 79
- メール:Katja.Hatz@vista.ch
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Zürich、スイス
- 募集
- University of Zurich
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コンタクト:
- Daniel Barthelmes, MD
- 電話番号:+41 43 253 05 98
- メール:Daniel.Barthelmes@usz.ch
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Barcelona、スペイン
- 募集
- Fundacio de Recerca Clinic Barcelona-Institut D Investigacions Biomed
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コンタクト:
- Javier Zarranz-Ventura, MD
- 電話番号:+34 617 92 62 50
- メール:zarranz@clinic.cat
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Ljubljana、スロベニア
- 募集
- University Medical Center Ljubljana
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コンタクト:
- Polona Jaki-Mekjavic, MD
- 電話番号:+38615221900
- メール:polona.jakimekjavic@kclj.si
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Dijon、フランス
- 募集
- CHU Dijon
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コンタクト:
- Catherine Creuzot-Garcher, MD
- 電話番号:+33380293756
- メール:catherine.creuzot-garcher@chu-dijon.fr
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 年齢:55~99歳
- 少なくとも片眼の初期または中期AMD(ドルーゼン> 63 μmおよび/または網状偽ドルーゼンの有無にかかわらず、明らかな色素沈着亢進または色素低下異常)
- 両目が適格な場合、両目がコホート研究に含まれます。
- 透明な光学媒体と、画像検査および機能検査のための適切な瞳孔拡張。
除外基準:
- -研究眼のベースライン前3か月以内の眼の外科的治療
- ベースライン前の研究眼における抗VEGF治療歴
- -研究眼における偽水晶体嚢胞様黄斑浮腫(アーバイン・ガス症候群)の病歴
- -研究対象の眼における制御不能な緑内障の病歴(IOP低下薬による治療にもかかわらず眼圧(IOP)≧25mmHgとして定義される)、またはC/D比>0.9
- 研究対象の眼に同時に発生した眼内疾患(例: 研究者の意見では、その状態に起因する可能性のある視力喪失を予防または治療するために、研究期間中に医学的または外科的介入が必要になる可能性が最も高いと考えられます。
- -治験責任医師の意見で、治療効果、コンプライアンスに望ましくない影響を引き起こす可能性がある、または治験期間中に眼内手術(白内障手術およびYAG嚢切開術を除く)を必要とする可能性があると治験眼に同時に発生した眼内疾患。
- BCVAに影響を与える角膜代償不全、かすみまたは瘢痕の存在
- 屈折誤差が 6 ジオプトリーを超える。 仮性水晶体または屈折矯正手術の場合: 6ジオプトリーを超える屈折異常の病歴。
- 網膜毒性を引き起こすことが知られている薬物の摂取(例: ヒドロキシクロロキンまたはタモキシフェン)
- ベースラインでの活動性黄斑血管新生の存在
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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進行性AMDへの転換のリスクがある患者を特定するために、網膜イメージングによって網膜の局所的および全体的な変化を特徴付けて定量化する。
時間枠:2年
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バイオマーカー (独立変数) と進行の間の相関関係は、線形混合モデルまたは Cox 回帰モデルによって前向きに評価されます。 人工知能モデルは、進行速度を評価し、ローカルおよびグローバルな進行を予測するために適用されます。 混合効果モデルは、独立変数としての時点を含む独立変数間の関連性を、進行の個々のマーカー (PR 薄化と PR 損失拡大) について計算するために計算されます。 |
2年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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疾患の進行に関連するバイオマーカーを特定および定量化するため
時間枠:2年
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画像バイオマーカーの縦断的評価は記述的な方法で実行されます。 以下のバイオマーカーが独立変数として詳細に評価されます。
バイオマーカー (独立変数) と疾患の進行の間の相関関係は、線形混合モデルまたは Cox 回帰モデルによって前向きに評価されます。 混合効果モデルは、独立変数としての時点を含む独立変数間の関連性を、進行の個々のマーカー (PR 薄化と PR 損失拡大) について計算するために計算されます。 |
2年
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AI アルゴリズムによる AMD 進行のモニタリングを評価する
時間枠:2年
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GA モニターの AI ベースの画像分析によって次のことが提供されます (Cox 回帰モデルのイベントを検出するために使用される独立変数)。
以下は、Fluid Monitor の AI ベースの画像分析によって提供されます (Cox 回帰モデルのイベントを検出するために使用される独立変数)。
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2年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。