機械学習ベースのパーソナライズされた精子取り出し成功率の予測
2024年4月7日 更新者：Peking University Third Hospital
SpermFinder: 顕微解剖による精巣精子抽出前の非閉塞性無精子症患者における精子回収の機械学習ベースのパーソナライズされた予測
非閉塞性無精子症（NOA）は、男性不妊症の最も重篤な形態です。
しかし、NOA 患者における精巣の限局性精子形成の性質は多様であるため、精子回収率 (SRR) を正確に評価することは困難になります。
現在の研究は、NOA 患者の SRR を効果的に推定できる機械学習に基づく非侵襲的評価システムを開発および検証することを目的としています。
単一施設の研究では、顕微解剖精巣精子抽出（micro-TESE）を受けた NOA 患者が登録された：（1）2016 年 1 月から 2022 年 12 月までの 2,438 人の患者、および（2）2023 年 1 月から 2023 年 5 月までの 174 人の患者（追加として）検証コホート）。
参加者の臨床的特徴は、機械学習モデルのトレーニング、テスト、検証に使用されました。
ROC 下の面積 (AUC)、精度などを含むさまざまな評価指標を使用して、8 つの機械学習モデルの予測パフォーマンスを評価しました。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
2612
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Beijing
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Beijing、Beijing、中国、100191
- Peking University Third Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
北京大学第三病院生殖センターで顕微解剖精巣精子抽出を受けた非閉塞性無精子症患者がそれぞれ登録された。
説明
包含基準:
- 非閉塞性無精子症と診断されました
- 顕微解剖による精巣精子の抽出を受けた
除外基準:
- 完全な臨床情報がないまま
- データ品質が低い
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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トレーニングコホート
NOAと診断された2,438人の患者がモデルのトレーニングと検証に含まれた
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参加者の臨床的特徴は、機械学習モデルのトレーニング、テスト、検証に使用されました。
ROC 下の面積 (AUC)、精度などを含むさまざまな評価指標を使用して、8 つの機械学習モデルの予測パフォーマンスを評価しました。
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外部検証コホート
2023 年 1 月から 2023 年 5 月までの 174 人の参加者がオンライン プラットフォームの外部検証コホートとして含まれました
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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マイクロTESEのSRR
時間枠：顕微解剖精巣精子採取後の様子
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顕微解剖による精巣精子採取の精子回収成功率
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顕微解剖精巣精子採取後の様子
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年6月1日
一次修了 (実際)
2022年12月31日
研究の完了 (実際)
2023年5月31日
試験登録日
最初に提出
2024年4月7日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年4月7日
最初の投稿 (実際)
2024年4月11日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年4月11日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年4月7日
最終確認日
2024年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- IRB00006761-M2022692
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
生の臨床データは公開されていません。
処理された非機密データと分析コードは、合理的な要求に応じて対応する作成者から入手できます。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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