Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Gépi tanuláson alapuló, személyre szabott előrejelzés a spermiumok visszanyerésének sikerességéről

2024. április 7. frissítette: Peking University Third Hospital

SpermFinder: Gépi tanuláson alapuló, személyre szabott spermavisszanyerés előrejelzése nonobstruktív azoospermiában szenvedő betegeknél a mikrodisszekciós here sperma kivonása előtt

A nem obstruktív azoospermia (NOA) a férfi meddőség legsúlyosabb formája. A NOA-s betegek here-fokális spermatogenezisének változatos jellege miatt azonban a spermiumvisszanyerési arány (SRR) pontos felmérése kihívást jelent. A jelenlegi tanulmány célja egy gépi tanuláson alapuló, nem invazív értékelési rendszer kifejlesztése és validálása, amely hatékonyan meg tudja becsülni a NOA betegek SRR-jét. Az egyközpontos vizsgálatba a mikrodisszekciós here spermium extrakción (mikro-TESE) átesett NOA-betegeket vonták be: (1) 2438 beteg 2016 januárja és 2022 decembere között, és (2) 174 beteg 2023 januárja és 2023 májusa között (kiegészítő jelleggel). érvényesítési kohorsz). A résztvevők klinikai jellemzőit használták fel a gépi tanulási modellek betanítására, tesztelésére és validálására. 8 gépi tanulási modell prediktív teljesítményének értékelésére különféle értékelési mérőszámokat használtak, beleértve a ROC alatti területet (AUC), a pontosságot stb.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

2612

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Kína
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kína, 100191
        • Peking University Third Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A Pekingi Egyetemi Harmadik Kórház Reproduktív Központjában mikrodisszekciós here spermium-kivonáson átesett, nem obstruktív azoospermiás betegeket vettek fel.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • nonobstruktív azoospermiával diagnosztizáltak
  • mikrodisszekciós here spermium extrakción esett át

Kizárási kritériumok:

  • ép klinikai információ nélkül
  • alacsony adatminőség

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Képzési kohorsz
2438 NOA-val diagnosztizált beteget vontak be a modellképzésbe és a validálásba
Diagnosztikai vizsgálat: Gépi tanulás alapú prediktív modell
A résztvevők klinikai jellemzőit használták fel a gépi tanulási modellek betanítására, tesztelésére és validálására. 8 gépi tanulási modell prediktív teljesítményének értékelésére különféle értékelési mérőszámokat használtak, beleértve a ROC alatti területet (AUC), a pontosságot stb.
Külső érvényesítési kohorsz
2023 januárja és 2023 májusa között 174 résztvevő szerepelt az online platform külső validációs kohorszában

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A mikro-TESE SRR
Időkeret: A mikrodisszekció utáni időben a here spermium kivonása
a mikrodisszekciós here spermium extrakció sperma visszanyerésének sikerességi aránya
A mikrodisszekció utáni időben a here spermium kivonása

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Peking University Third Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. június 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. december 31.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2023. május 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. április 7.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. április 7.

Első közzététel (Tényleges)

2024. április 11.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. április 11.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. április 7.

Utolsó ellenőrzés

2024. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • IRB00006761-M2022692

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

A nyers klinikai adatok nem nyilvánosak. A feldolgozott, nem érzékeny adatok és az elemzési kód ésszerű kérésre elérhetők a megfelelő szerzőtől.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Meddőség, férfi

Klinikai vizsgálatok a Gépi tanulás alapú prediktív modell

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Canada

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel