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電気インピーダンス断層撮影法を使用した COPD 重症度の予測

2024年4月5日更新者：wang kaifei、Chinese PLA General Hospital

機械学習法による電気インピーダンス断層撮影法を使用した COPD 胸部 CT 重症度の予測

この研究の目的は、肺の構造とCOPDの生理学的および病理学的進行を評価するための非侵襲的で便利な方法を提供するために、EITベースのパラメーターを使用して肺気腫のCT視覚スコアを予測することです。

調査の概要

状態

募集

条件

詳細な説明

方法：肺機能データ、CT 視覚スコア、および EIT データを収集し、深層機械学習アルゴリズムを使用して肺気腫の CT 視覚スコアに対する EIT と PFT の予測能力を比較することにより、この研究は EIT の評価能力を検証することを目的としています。 COPDの進行。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

150

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

名前：Zhimei Duan, doctor
電話番号：13716376758
メール：549117002@qq.com

研究場所

中国
- Beijing
  - Beijing、Beijing、中国、100853
    - 募集
    - PLA
    - コンタクト：
      
      Zhimei Duan
      
      電話番号：13716376758
      
      メール：549117002@qq.com

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

大人
高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

臨床医師は、症状や身体所見に基づいて患者が COPD である可能性を疑いますが、PFT によって最終的な診断は確認されていません。

説明

包含基準:

臨床医師は、症状や身体所見に基づいて患者が COPD である可能性を疑いますが、PFT によって最終的な診断は確認されていません。
年齢が20歳以上で、医師とコミュニケーションが取れる方。
研究の過程についてインフォームドコンセントに署名する意思がある。

除外基準:

患者が EIT 検査を拒否した。
CT スキャンの情報が不完全で、肺機能検査と CT スキャンの間の間隔が 180 日以上あります。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
肺気腫のCT視覚スコアリングにおけるEITとPFTの予測力時間枠：1マウント	PFTデータとEITデータに基づく深層機械学習モデル間の予測精度	1マウント

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Chinese PLA General Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年4月1日

一次修了 (推定)

2024年6月1日

研究の完了 (推定)

2024年8月1日

試験登録日

最初に提出

2024年3月30日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年4月5日

最初の投稿 (実際)

2024年4月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)