이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

전기임피던스 단층촬영을 이용한 COPD 중증도 예측

2024년 4월 5일 업데이트: wang kaifei, Chinese PLA General Hospital

기계학습 방법에 의한 전기임피던스 단층촬영을 이용한 COPD 흉부 CT 중증도 예측

본 연구의 목적은 COPD의 폐 구조와 생리적, 병리학적 진행을 평가하기 위한 비침습적이고 편리한 방법을 제공하기 위해 EIT 기반 매개 변수를 사용하여 폐기종의 CT 시각적 점수를 예측하는 것입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

방법: 폐 기능 데이터, CT 시각 점수 및 EIT 데이터를 수집하고 심층 기계 학습 알고리즘을 사용하여 폐기종의 CT 시각 점수에 대한 EIT와 PFT의 예측 기능을 비교함으로써 본 연구는 EIT의 평가 능력을 검증하는 것을 목표로 합니다. COPD의 진행.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

150

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

이름: Zhimei Duan, doctor
전화번호: 13716376758
이메일: 549117002@qq.com

연구 장소

중국
- Beijing
  - Beijing, Beijing, 중국, 100853
    - 모병
    - PLA
    - 연락하다:
      
      Zhimei Duan
      
      전화번호: 13716376758
      
      이메일: 549117002@qq.com

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

성인
고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

임상 의사들은 증상과 신체 검사를 토대로 환자가 COPD를 의심하지만 PFT를 통해 확정적인 진단은 확인되지 않았습니다.

설명

포함 기준:

임상 의사들은 증상과 신체 검사를 토대로 환자가 COPD를 의심하지만 PFT를 통해 확정적인 진단은 확인되지 않았습니다.
20세 이상, 의사와 의사소통이 가능해야 합니다.
연구 과정에 대한 사전 동의에 서명할 의향이 있습니다.

제외 기준:

환자가 EIT 검사를 거부합니다.
CT 스캔 정보가 불완전하고, 폐기능 검사와 CT 스캔 간격이 180일 이상입니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
폐기종의 CT 시각적 채점을 위한 EIT 및 PFT의 예측력 기간: 1마운트	PFT 데이터와 EIT 데이터를 기반으로 한 딥 머신러닝 모델 간의 예측 정확도	1마운트

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Chinese PLA General Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 4월 1일

기본 완료 (추정된)

2024년 6월 1일

연구 완료 (추정된)

2024년 8월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 3월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 4월 5일

처음 게시됨 (실제)

2024년 4월 11일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)