分娩中の水分摂取の影響に関する研究

研究を実施するには、国家データ保護委員会に許可が求められました。 各参加者には、収集されたデータの機密性と保護を確保するためのコードが与えられました。 得られたデータはコード化されたシート（参加者を特定する要素は一切含まない）に記録され、担当研究者のみがアクセスできるデータベースに入力され、参加者に割り当てられた識別コードを使用して処理されました。 この研究は、エガス・モニス保健科学大学院の倫理委員会、ガルシア・デ・オルタ病院の倫理委員会、およびバレイロ病院からも承認された。 データは、ヘルシンキ宣言に従って、変数の観察と記録を可能にする観察グリッドを使用して、妊婦/カップルのインフォームドコンセント後に収集されました。

研究者は各病院機関の臨床行為に干渉しないことを選択しており、妊婦/カップルには何も課せられていないため、これは観察研究です。

分析は、上記の変数と潜在的に交絡する変数の記録に基づいていました。 研究におけるバイアスの潜在的な原因を制御し、各従属変数の特定の統計的処理におけるサンプルの均一性を保証するために、研究のすべての参加者に対して観察グリッドが作成されました。摂取した水分の量と種類、分娩の種類、分娩ファイルのパルトグラム（分娩の進行を記録するシート）に表される分娩期間の評価、分娩中の吐き気と嘔吐の発生。 生後1分と5分のアプガー指数（AI）、出産者の年齢、出産者の歩行、分娩鎮痛、分娩中の食物摂取、分娩中のオキシトシンの使用、産褥期の合併症の発生、体重出生時の新生児（NB）の状態と分娩中の合併症の発生。

対象集団は、リスクの低い正期妊娠で頭蓋骨を持ち、自然分娩が開始した初産婦でした。 サンプル サイズは、実行される統計分析に従って、サンプル数 150 を示唆する 95% 信頼区間を使用して、Gpower 3.1® プログラムによって決定されました。 これは、ガルシア デ オルタ病院とバレイロ病院でインフォームドコンセントフォームに署名し、対象基準を満たした妊婦で構成された便宜的なサンプルでした。 妊娠前または妊娠中、中リスクまたは高リスク妊娠、高体温、低血圧、低血糖、脂肪体温症などの関連病理を有するすべての妊婦、心電図的変化のある胎児、および出生時に緊密な頸椎円を伴うNBは除外された。 歩かない、分娩中にオキシトシンの静脈内投与を受けなかった妊婦も、データの使用に同意しなかったすべての妊婦と同様に、サンプルを標準化するために除外された。

摂取水量の正確な測定値を校正および制御するために、正式に認定された 50 mL シリンジを使用して、水グラスの容量の評価が行われました。 水分摂取方針は透明な液体 (水またはお茶) 1 ml/kg/時間という式によって規定されているため、水は目盛付きグラスを使用して測定されました。 その後、研究の参加者全員を対象に観察グリッドが作成され、分娩室にいる妊婦から直接データが収集されて観察グリッドに統合されました。

データは、IBM SPSS™ バージョン 24 ソフトウェアを使用して処理され、統計的に分析されました。 観測グリッドで収集されたデータを考慮して、サンプルが記述的に分析され、統計的手法を適用するための前提がチェックされ、データが統計的に分析されました。 この研究の目的を念頭に置くと、[分娩中に摂取した水分の量（LW）と、分娩の種類、LWの期間、吐き気と嘔吐の発生、アプガースコア（AI）との間に関連性があるかどうかを確認すること」 ) 新生児の生後 1 分目と 5 分目 (NB)]、および変数の異なる性質: スカラー - 摂取した水分の総量 (mL)、分娩時間 (時間)、名目 - 分娩の種類。吐き気と嘔吐の発生; AIの1分目と5分目では、異なる統計分析を使用して帰無仮説を確認し、コルモゴロフ・スミルノフ検定とシャピロ・ウィルク検定を使用してスカラー変数（分娩期間）のサンプル分布の正規性を検定しました。 変数の分布が正規分布ではないため、ρ ≤ 0.05 です。 研究者らは、スピアマンの Rho 相関係数を使用したノンパラメトリック テストを使用して分析しました。 残りの変数については、ロジスティック回帰検定が適用されました。これは、この統計分析により、一連の変数が与えられた場合に、特定のイベントが発生する可能性を推定できるためです。 この場合、たとえば、摂取した液体 mL ごとに難産のリスクを特定します。