災害看護教育におけるゲーミフィケーション

研究サンプルサイズの計算には、このテーマに関する全国的研究が使用されました。 トルコで行われた研究では、災害看護の訓練を受けた学生は、受けなかった学生に比べて知識レベルが44%向上したことが判明しました。 サンプル サイズを決定する際、この比率は検出力 95% およびアルファ レベル 0.05 として受け入れられ、Gpower 3.2 プログラムで必要なサンプル サイズは 60 人 (実験 30 人、対照 30 人) です。 同様の集団および同様の被験者に対して実施された別の研究では、サンプリング損失は 17% と述べられています。 研究分野であるセルチュク大学看護学部の公衆衛生看護コースに在籍する学生は、資格基準に従って評価されます。 その後、研究者 (MK および LS-K) は、対象基準を満たし、研究への参加を志願して同意した学生の連絡先情報を受け取ります。 災害看護のトピックについては、授業環境で研究者（LS-K）がコースに登録したすべての学生に説明されます。 研究者（MK、LS-K）による災害看護講座受講生を対象に事前テストを実施します。 ランダム化は、研究プロセスにおいて積極的な役割を持たない研究者 (D-KT) によって実行されます。 実験グループと対照グループの学生は、アプリケーションが開始されるまでアプリケーションを実行する研究者 (MK、LS-K、および M-D) から隠されます。 多重知能理論に基づくゲーミフィケーション戦略に基づいて、実験グループの学生向けに用意されたプログラムを対面で実施します。 実験グループの生徒たちは運動場にいます。 生徒は6人1組のグループに分かれて授業に参加します。 各生徒はグループ内で独立して競争し、各グループに勝者が決定します。 各ゲームラウンドでは合計 30 問が出題されます。 ゲーム プロセス全体は 7 つのセッションで構成されており、各セッションは約 30 分続くことが予想されます。 ゲームプロセスが完了した後、生徒から事後テストが行​​われます。 この研究から期待される主な成果は、災害看護サービスに関する学生の知識レベル、ボランティア災害看護師になる意向、災害看護に関する自己効力感の変化である。