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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06380374
재난 간호 교육의 게임화
2025년 4월 10일 업데이트: Mustafa KILIC, Selcuk University
재난간호교육에서 다중지능이론을 기반으로 한 게임화 전략으로 마련한 프로그램의 유효성 평가: 무작위 대조 연구
본 연구는 공중보건간호학 최종학년 학생을 대상으로 다중지능이론에 기반한 게임화 전략으로 준비된 재난간호 훈련 프로그램의 효과성을 평가하기 위해 병렬설계의 무작위대조연구로 수행될 것이다.
연구가설 "H1a: 다중지능이론에 기초한 게이미피케이션 전략으로 준비된 프로그램에 참여한 학생들의 재난간호 지식수준이 대조군과 다르다.
H1b: 다중지능이론 기반 게임화 전략 프로그램에 참여한 학생들은 대조군과 비교하여 재난간호 자원봉사에 대한 인식이 달랐다.
가설 1c: 다중지능이론 기반 게임화 전략을 활용한 재난간호 관련 프로그램에 참여한 학생들의 자기효능감 수준이 대조군과 다르다.
연구 개요
상세 설명
연구 표본 크기를 계산하기 위해 해당 주제에 대한 전국적인 연구를 사용했습니다.
터키에서 실시된 연구에 따르면 재난 간호 교육을 받은 학생들은 그렇지 않은 학생들에 비해 지식 수준이 44% 증가한 것으로 나타났습니다.
표본 크기를 결정할 때 이 비율은 검정력 95%, 알파 수준 0.05로 인정되며, Gpower 3.2 프로그램에서 필요한 표본 크기는 60명(실험 30명, 대조 30명)입니다.
유사한 모집단과 유사한 대상을 대상으로 실시된 또 다른 연구에서는 샘플링 손실이 17%로 명시되었습니다.
셀추크대학교 간호학부의 연구분야인 공중보건간호학 과정에 등록한 학생들은 자격 기준에 따라 평가됩니다.
그러면 연구자(MK, LS-K)는 포함 기준을 충족하는 학생들의 연락처를 받아 연구 참여를 자원하고 동의를 하게 됩니다.
재해간호라는 주제는 강의실 환경에서 연구원(LS-K)이 강좌에 등록한 모든 학생에게 설명됩니다.
연구원(MK 및 LS-K)이 재난 간호 과정에 참여하는 학생들을 대상으로 사전 테스트를 실시합니다.
무작위 배정은 연구 과정에서 적극적인 역할을 하지 않는 연구자(D-KT)에 의해 수행됩니다.
실험 그룹과 통제 그룹의 학생들은 응용 프로그램이 시작될 때까지 응용 프로그램을 수행하는 연구원(MK, LS-K 및 M-D)에게 숨겨집니다.
다중지능이론에 기초한 게이미피케이션 전략을 바탕으로 실험그룹 학생들을 위해 준비된 프로그램은 대면으로 진행된다.
실험그룹의 학생들은 운동장에 있을 것입니다.
학생들은 6명의 그룹으로 세션에 참석합니다.
각 학생은 그룹 내에서 독립적으로 경쟁하게 되며, 각 그룹마다 우승자가 있게 됩니다.
각 게임 라운드에는 총 30개의 질문이 출제됩니다.
전체 게임 프로세스는 7개의 세션으로 구성되며, 각 세션은 약 30분 동안 지속될 것으로 예상됩니다.
게임 과정이 완료된 후 학생들로부터 사후 테스트를 받게 됩니다.
본 연구를 통해 기대되는 주요 결과는 학생들의 재난간호 서비스에 대한 지식수준, 재난간호사 자원봉사 의지, 재난간호에 대한 자기효능감 인식의 변화이다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
72
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Selcuklu
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Konya, Selcuklu, 칠면조, 42000
- Selcuk University Faculty of Nursing
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 연구에 자원봉사로 참여하고,
- 공중 보건 간호 과정에 등록,
- 재난간호의 내용을 설명할 때 결석하지 않음.
제외 기준:
- 터키어를 잘 모르지만,
- 연구에 자원하지 않고,
- 유학생이면서,
- 간호사나 의료인으로 일함.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 게이미피케이션 그룹
재난간호교육에서 다중지능이론을 기반으로 한 게이미피케이션 전략으로 준비된 프로그램
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포함 기준을 충족하는 학생의 연락처 정보는 연구원이 수집합니다.
재해 간호 주제는 강의실 환경에서 연구원이 강좌에 등록한 모든 학생에게 설명됩니다.
재난 간호 과정을 수강하는 학생들을 대상으로 사전 테스트를 실시합니다.
무작위 배정은 연구 과정에서 적극적인 역할을 하지 않는 연구자가 수행합니다.
실험 그룹과 통제 그룹의 학생들은 응용 프로그램이 시작될 때까지 응용 프로그램을 수행하는 연구원들로부터 숨겨집니다.
프로그램은 대면으로 진행됩니다.
실험그룹의 학생들은 운동장에 있을 것입니다.
학생들은 6명의 그룹으로 세션에 참석합니다.
각 학생은 그룹 내에서 독립적으로 경쟁하게 되며, 각 그룹마다 우승자가 있게 됩니다.
학생들은 각 게임 라운드에서 총 30개의 질문에 직면하게 됩니다.
전체 게임 프로세스는 7개의 세션으로 구성됩니다.
게임 프로세스가 완료된 후 사후 테스트가 진행됩니다.
다른 이름들:
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간섭 없음: 제어 그룹
통제 그룹의 학생들에게는 중재가 없었습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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재난간호서비스 관련 지식수준
기간: 등록부터 4주차 중재 종료까지
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지식 평가 시험: 평가 문제는 30개의 객관식 문제와 여러 개의 일치 문제로 구성됩니다.
연구자들은 재난간호교육 문제에 대한 지식평가 문제를 준비했다.
준비에는 사양표와 범위 일치 방법이 사용되었습니다.
각 질문에는 정답이 하나만 있습니다.
지식평가 시험을 작성하면서 전문가의 의견을 수렴하여 내용타당도를 높였습니다.
총점의 증가는 재난지식이 높다는 것을 의미한다.
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등록부터 4주차 중재 종료까지
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재난간호사가 되겠다는 자원봉사의향
기간: 등록부터 4주차 중재 종료까지
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다양한 재난(Covid-19, 2월 6일 카라만마라슈 지진, 토호쿠 지진 및 쓰나미, 리비아 다니엘 허리케인 및 카스타모누 홍수 재해)에 대한 참가자의 의지와 인지된 대응 능력을 평가하기 위해 2개의 지역 및 3개의 국제 재해 이벤트가 선택되었습니다.
학생들에게 먼저 (1) 나는 자원봉사를 하고 있지 않습니다, (4) 나는 자원봉사를 하고 있습니다, 그 다음에는 자신의 능력에 대한 자신감 수준, (1) 나는 자신이 없습니다부터 (4)까지의 선택지 중에서 자원봉사 의향을 표시하도록 요청받았습니다. ) 나는 그들의 인지된 능력에 대해 확실히 확신합니다.
연구자들은 문헌을 바탕으로 질문을 준비했습니다.
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등록부터 4주차 중재 종료까지
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재난간호와 관련된 자기효능감에 대한 인식
기간: 등록부터 4주차 중재 종료까지
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재난 대응 자기효능감 척도.
총 19개 문항과 3개의 하위차원으로 구성되어 있으며, 응답은 5점 리커트 척도(1=자신감 없음, 2=기본적으로 자신감 없음, 3=다소 자신감 있음, 4점)로 이루어졌다. =기본적으로 자신감이 있음, 5=완전히 자신감이 있음.)
점수가 높을수록 재난대응 자기효능감이 높다는 것을 의미한다.
전체 척도의 Cronbach 알파 계수는 0.96으로 결정되었습니다.
세 가지 차원에 대한 Cronbach의 알파 값은 현장 구조 역량 = 0.93, 재난 심리 간호 역량 = 0.93, 재난에서 수행되는 역할의 성격 및 적응 역량 = 0.93으로 결정되었습니다.
세 가지 하위 차원은 전체 분산의 70.222%를 설명합니다.
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등록부터 4주차 중재 종료까지
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 5월 9일
기본 완료 (실제)
2024년 6월 4일
연구 완료 (실제)
2024년 6월 4일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 4월 2일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 4월 18일
처음 게시됨 (실제)
2024년 4월 23일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 4월 15일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 4월 10일
마지막으로 확인됨
2025년 4월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .