ストーマケアに関する反転学習モデル (Stomacare)

反転学習モデルがストーマケアに関する看護学生の知識と自己効力感レベルに及ぼす影響: ランダム化対照研究 はじめに 理論的および応用的な教育が全体として提供される看護教育では、学生は認知的、感情的能力を身につけることが期待されています。 、および精神運動スキル。 この教育の中で、学生はいくつかの基本的な臨床スキルに習熟することが期待されます。 学生が習得することが期待されるスキルの 1 つはストーマケアです。 学生にとって、臨床実習に入る前にストーマケアを正しく学ぶことが重要であり、これらのスキルを完璧に実行することが期待されます。 ストーマケアの手順を適切に実施することが重要です。 ストーマケアが正しく行われない場合、出血、感染、ストーマ周囲の皮膚の問題、ストーマ虚血、壊死などの重篤な合併症が患者に発生する可能性があります (Aşti & Karadağ, 2021; Berman et al., 2008; Lynn et al., 2011) 。 このようなタイプの合併症は、入院期間の延長と患者の費用の増加につながります。 患者におけるこのような合併症の発生を最小限に抑えることは、ストーマへの適応を改善し、苦痛を軽減し、生活の質を向上させ、効果的なケアを提供する将来の臨床看護師の快適さを確保するために不可欠です。 したがって、ストーマケアは看護過程において重要な位置を占めており、教育生活の中でしっかりと学ぶ必要があることがわかります。

ストーマケアを正しく教え、看護教育でこのスキルを伝えることが重要です。 したがって、看護教育においてストーマケアを教えるために、さまざまな指導方法を使用できます。 これらの教育方法の 1 つは反転学習モデルです。 反転学習モデルは、授業前に取り上げるトピックに関する情報を生徒に提供し、授業中に生徒とのインタラクティブな活動を通じて学習を促進する教育的アプローチです (Herreid & Schiller、2013)。 このアプローチは、Bergmann と Sams (2012) によって反転授業コンセプトとして提案されました。 この方法では、生徒に豊かな学習の機会を提供し、確実に準備を整えて授業に臨むことができるため、生徒は授業中に積極的に学習プロセスに参加することができます。 反転教室では、講師は生徒が学んだ情報の学習をサポートし、不明瞭なトピックについて話し合い、生徒をアクティブな学習活動に参加させます (Bergmann & Sams, 2012; Critz & Knight, 2013)。 このモデルは、生徒に個別にパーソナライズされた学習環境とグループ学習環境の両方を提供する革新的で効果的な実践です (Aksoy、2020)。

ストーマケアにおける看護学生の知識と自己効力感に対する反転学習アプローチの効果を評価した研究は文献にありません。 これに関連して、反転学習アプローチでストーマの主題を評価することは、学生と教育者の両方の学習と指導の経験を反映すると言えます。 この研究は、反転学習モデルを用いた教育がストーマケアの知識と自己効力感のレベルに及ぼす効果を判断するために計画されています。

材料と方法 研究デザイン この研究は、ランダム化対照実験研究として計画されています。 仮説: H1: 反転学習モデルにより、ストーマケアに関する生徒の知識が増加します。 H2: 反転学習モデルは、ストーマケアに関する生徒の自己効力感を高めます。

研究の場所と特徴 研究は、アンカラ ユルドゥルム ベヤズット大学保健科学部看護学科で実施されます。

研究の母集団とサンプル この研究は、アンカラ ユルドゥルム ベヤズット大学保健科学部看護学科で 2023 年から 2024 年度の春学期に実施されます。 看護原則コースは春学期に教えられます（8時間の理論と16時間の実習）。 理論的な内容は、講師による講義、質疑応答、ディスカッションを通じて行われます。 理論的知識に加えて、精神運動スキルを向上させる必要がある分野でのデモンストレーションや実験作業を通じて実践的なスキルも開発されます。 臨床応用は、理論教育と実験室での作業を経て始まります。 ストーマケアは理論的に 2 時間、実験室で 4 時間教えられます。

研究対象者は、2023～2024学年度にアンカラ・ユルドゥルム・ベヤズット大学保健科学部看護学科に在籍する1年生190人で構成される。

看護原則コースに初めて登録し、自発的に研究に参加し、スマートフォン/コンピュータにアクセスでき、インターネットを継続的に使用できる学生が研究に含まれます。 以前に健康関連分野で勉強し、看護原則コースを受講したことのある学生は研究から除外されます。

サンプルサイズの計算は、G-Power 3.1.9.7 統計ソフトウェアを使用して実行されました。 同様の研究 (Cohen、1992) の平均知識スコアを使用した検出力分析に基づいて、5% の誤差マージン、影響を考慮した、実験グループに 50 人、対照グループに 50 人の合計 100 人の生徒が必要です。サイズは 0.57、パワー レベルは 80% です。

データ収集ツール 研究のデータは、「人口統計学的特性フォーム」、「ストーマケア知識評価フォーム」（テスト前、テスト後）、および「一般的自己効力感尺度」を使用して収集されます。 人口統計的特徴フォーム (フォーム 1): 研究者が作成したこのフォームは、学生の人口統計的特徴 (年齢、性別、コンピュータの使用頻度、スマートフォンの使用頻度) に関する 4 つの質問で構成されています。

ストーマケア知識評価フォーム (テスト前-テスト後) (フォーム 2): このフォームには、ストーマとは何か、ストーマの特徴、ストーマバッグを空にする、ストーマの交換など、ストーマケアに関連する 20 の記述が含まれています。バッグ、ストーマ周囲のスキンケア。 この記述は文献 (ASCN ストーマケア臨床ガイドライン 2016、Tuser、Elbas、2016) に基づいて作成されました。 各ステートメントは 100 点満点で評価され、「正しい」、「正しくない」、「わからない」の選択肢が付けられます。 正解は 1、不正解は 0 としてスコア付けされ、合計スコアは 100 点満点で計算されます。 12 個のステートメントが正しく、8 個のステートメントが間違っています。

一般的な自己効力感スケール (フォーム 3): Sherer らによって開発されたスケール。 (1982)、Yıldırım と İlhan (2010) によってトルコ語で検証および信頼性テストが行​​われ、3 つのサブディメンションと 17 の項目で構成されています。 スケールのサブディメンションには、「開始」(項目 2、4、5、6、7、10、11、12、および 17、最小-最大: 9-45)、「持続性」(項目 3、13、14、 15、および 16、最小-最大: 5 ～ 25)、および「努力の継続-継続性」(項目 1、8、および 9、最小-最大: 3-15)。 この尺度は 5 段階のリッカート型尺度であり、各項目について「5: 非常によく説明されている」から「1: まったく説明されていない」までの範囲の回答オプションがあります。 このスケールには、逆にスコア付けされた 11 項目 (項目 2、4、5、6、7、10、11、12、14、16、および 17) が含まれています。 スケールから取得できる最大スコアは 85 で、最小スコアは 17 です。 スコアの増加は、自己効力感の増加を示します。

研究の実施は、研究に参加する学生をランダム化して実験グループと対照グループの 2 つのグループに分けます。 包含基準を満たすすべての学生は、「人口統計学的特性フォーム」、「ストーマケア知識評価フォーム（事前テスト）」、および「一般的自己効力感尺度（事前テスト）」の実施を受けます。 実験グループ：実験グループの学生には、反転学習モデルに基づく授業の準備に必要なデジタル教材（授業プレゼンテーション資料やデモビデオなど）が研究者によって準備されます。 「Edpuzzle」プログラムのビデオ コンテンツは、ストーマ ケアの手順で構成されます。 「Edpuzzle」プログラムのビデオ コンテンツは、ストーマ ケアの手順で構成されます。 この後、学生はインストラクターの監督の下、スキルラボで「ストーマケア」スキルを実践します。 実験グループでの実施を強化するために、ワードクラウドやクイズなどのオンラインアクティビティが送信されます。 実施後および4週間後に「ストーマケア知識評価フォーム（事後テスト）」と「一般的自己効力感尺度（事後テスト）」をオンラインで実施します。

対照群：対照群のすべての生徒は、「特性紹介フォーム」、「ストーマケア知識評価フォーム（事前テスト）」、および「一般的自己効力感尺度（事前テスト）」を実施されます。その後、ストーマケアは従来の教育方法のみによって対照群に提供されます。 追加のリソースは提供されません。 ストーマケアのトピックは、対照群に理論的に 2 時間、実践的に 4 時間教えられます。 コントロールグループでの指導は、パワーポイントによるプレゼンテーション、質疑応答、デモンストレーション、ディスカッションを通じて行われます。 授業後は、スキルラボで講師の指導のもと「ストーマケア」の実習を行います。 実施後および4週間後に「ストーマケア知識評価フォーム（事後テスト）」と「一般的自己効力感尺度（事後テスト）」をオンラインで実施します。

対照群と実験群の実験室適用後、「ストーマケア知識評価フォーム（事後テスト）」と「一般的自己効力感尺度（事後テスト）」が実施されます。

データ分析: 収集されたデータは SPSS 15 ソフトウェアを使用して分析されます。 データの正規分布は、コルモゴロフ-スミルノフ検定を使用して評価されます。 独立したサンプルの t 検定はグループ間の差異を決定するために使用され、反復測定分散分析 (ANOVA) は依存する 3 つのグループ (事前テスト、事後テスト、フォローアップ) に対して使用され、対応のある t 検定は次のように行われます。 3 つのグループで異なる平均値を決定するために使用されます。

研究の実施については、アンカラ ユルドゥルム ベヤズット大学倫理委員会および健康科学部看護学科から許可を得ました。 研究内容については学生に説明し、同意を得ます。 一般自己効力感尺度の使用については許可を得ています。