看護師の精神的健康に対するマインドフルネス

2019年コロナウイルス感染症（COVID-19）は、中国の武漢で最初に報告され、世界中で強い注目を集めているコロナウイルスの一因となった最初のパンデミックであると言われています。 2020年4月11日までに、ヨルダンでは少なくとも381人の診断症例と7人の死亡が報告されている（ヨルダン保健省、2020年）。 この危機的な状況に直面して、看護師たちは最前線で新型コロナウイルス感染症患者の管理に奮闘しており、感染症に感染するリスクにさらされている（世界保健機関（WHO）、2020年）。

他の国と同様、ヨルダンでも医療提供者が新型コロナウイルス感染症患者のかなりの部分を占めている（ヨルダン保健省、2020年）。 ヨルダン政府は、病気への感染を避けるために医療従事者に個人用保護具と予防接種を提供するために多大な努力を払ってきたが、他の国と同様に、彼らの心理的健康は無視されてきた（Duan, & Zhu, 2020; Huffington & Williams, 2020） ）。 長時間勤務、人員不足、圧倒的な仕事量、睡眠不足の組み合わせはすべて、医療提供者のストレスと精神的負担の一因となり、免疫系を損ない、感染症に対してより脆弱になる可能性がある（Chen, et al., 2020; WHO） 、2020）。 新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に看護師が経験した心理的影響は文献からも明らかだ。 不安、ストレス、うつ病は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に看護師によってよく報告されました（Pratiwi, et al., 2023） 病院環境における看護師の健康は、優れた患者ケアを提供するために最も重要な考慮事項です。 患者とその家族にとって最適な結果を達成するには、看護師が最高レベルの心理的健康を維持することが求められます。 したがって、当局や保健機関の担当者は、看護師がメンタルヘルスの問題に対処できるよう、適切な解決策を見つけなければなりません。 看護師の精神的健康問題に対する考えられる解決策は、心身介入などの医療介入を促進することにあるかもしれない(Goyal, et al., 2014)。

マインドフルネスに基づく介入 (MBI) は、心理療法で最近使用されている最も人気のある心身療法法の 1 つであり、身体的および心理的幸福の促進と強く関連しており、ストレスを軽減し、健康を改善する効果的な方法です (Bartlett、ら、2021)。 パスコーら。 (2017) は、それを 5 つの主な要素の組み合わせとして想像しました: 認識をもって行動する、内的観察と外的経験、判断しないこと、記述とラベル付け、思考や感情に反応しないこと。 理論的には、MBI を実践するとマインドフルネスの特性が発達し、体と心がリラックスして、ストレスの多い状況、トラウマ的な出来事、困難な経験に対する反応や反応性が軽減されます (Hofmann & Gómez、2017)。 多くの研究者は、一般的な医療環境における看護師のストレス、不安、うつ病の軽減における対面式のマインドフルネス トレーニング プログラムの有効性を指摘しています (Ghawadra, et al. 2020; Green & Kinchen, 2021; Lomas, et al. 2019; Ramachandran 、他、２０２２；スロサーリ他、２０２２）。

心身療法としてのマインドフルネス・ベースの介入（MBI）は、最近ヨルダンで人気が高まっており、簡単にアクセスでき、学びやすく、安価です（Yanyu, et al., 2020）。 簡単にアクセスできる非物理的接触トレーニングモードの場合、持ち運びが簡単な電子機器によって医療従事者に非常に効率的に提供できます（Kubo, et al., 2019; Wiseman, et al., 2018）。 M-Health ベースの介入は、携帯電話などのモバイル技術を使用した治療提供の革新的なアプローチです (Kubo, et al., 2019)。 ヨルダンでは携帯電話が広く使用されており、ほとんどのヨルダン人 (95%) がスマートフォンを持っています (Gazal、2020)。 スマートフォンの普及は、定期的な対面トレーニングセッションに参加できない多忙な医療提供者の生活に簡単に組み込むことができる、費用対効果の高い心身療法を提供できる可能性を浮き彫りにしています(Kubo, et al., 2019;ワイズマン他、2018)。 また、パンデミック中に物理的距離を最適化する実現可能かつ効果的な治療法も提供し、感染伝播の減少に貢献します (Tukur et al., 2023)。MBI と心理的健康問題との関係を調べる幅広い研究が行われていますが、さまざまな集団を対象として（McGee, et al., 2023）、この研究は、患者をケアする看護師のストレス、不安、うつ病に対するm-healthベースのMBIの有効性を調べるための、研究知識の範囲内での最初の研究として行われました。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響で。 このような看護師の心理的健康に対する MBI の影響を調査することは、この前例のない感染症流行の最中に看護師の精神的健康を高めるための証拠に基づいた方法やガイドラインの開発に貢献する可能性があり、また、他の新たなパンデミックに対応する人類の能力も高める可能性があります。

設計 これは、事前テスト後テストのランダム化制御設計を使用した実験研究でした。

3.2 キング・アブドラ大学病院（KAUH）で新型コロナウイルス感染症患者をケアするサンプル看護師のうち、年齢が21歳以上で、スマートフォンを持ち、英語の読み書きができる看護師が含まれていた。 KAUHはヨルダン保健省により、ヨルダン北部の主要な新型コロナウイルス感染症検査・隔離センターとして指定されている。 心理療法や投薬を受けた参加者は除外された。

G* Power ソフトウェア 3.1 (Faul et al.、2007)、独立 t 検定、アルファ 0.05、検出力 0.8、および中程度の効果サイズ 0.5 を使用して、サンプル サイズ 102 が生成されました。

サンプルは実験グループ (n=61) と対照グループ (n=61) にランダムに分配されました。

3.4 介入 Smith (2005) の推奨に従って、実験グループは 5 週間、病院の静かな個室で 5 人の個人に 30 分間の MBI セッションを受けさせました。 研究介入は、WhatsApp アプリケーションによって送信される音声ベースの MBI でした。 これは、MBI の遵守と一貫した実施を保証するために、スミス (2005) のプロトコルに基づいて、経験豊富な認定マインドフルネス実践者によって開発された、無料の自分のペースで行うプログラムです。 MBI の音声録音は、MBI の専門家である 2 人の心理学者によって、音声と MBI の内容の明瞭さが評価および検証されました。

ただし、上記の週 5 回のセッション以外の指導セッションは、最初に認定マインドフルネス実践者によって実施され、実験グループの参加者向けに MBI プロトコル全体のデモンストレーションを含む MBI の理論的根拠と手順が説明されました。 この開業医は、病院での 5 つの MBI セッションの実施中にも同席し、MBI セッションの実施を確認および促進し、参加者の質問に答えました。 さらに、実験グループの参加者には、自宅で毎日この介入を実践することが奨励されましたが、自宅での実践は必須ではありませんでした。 WhatsApp グループを通じて、実験グループの参加者に毎日リマインダーが送信され、自宅での練習を奨励しました。 実験グループの参加者は日記を使用して、毎日の家庭での実践を記録しました。 実験グループの参加者には、研究中、MBI に関する情報を誰とも共有しないことが奨励されました。

理論に基づいたプログラムには、次のように説明されている MBI の ABC 標準化バージョン (Smith、2005) が含まれています。

• マインドフルな調停者には、反応、判断、評価をせずに世界をありのままに見る中立的な観察者として行動することが求められます。 彼らは、意識に入ってくる思考、感情、感覚、音、アイデアなどのあらゆる内部外部刺激に静かに注意を払い、注目し、手放します。 彼らは、経験したこれらの刺激について考えたり、押しのけたり、何かをしようとしたりすることはなく、19 のそれぞれの刺激間のつながりを理解する必要もありません。 彼らは単にそれぞれの刺激を行ったり来たりさせて、次の刺激を待ちます。 気を散らすものを気にする必要はありません。 気を散らすたびに、彼らはそれがまた別の通過刺激であることに気づきます（ああ、気晴らし…なんと興味深いことでしょう」）（Smith、2005）。
• 対照群の参加者には、伝統的な習慣以外は研究中に何もするよう求められなかった。 ただし、MBI は研究後に提供されました。

3.5 測定 研究データは、ベースライン時および介入終了時に自己申告アンケートを使用して収集されました。 参加者は、次の 3 つの部分を含む研究の自己報告アンケートに回答するよう求められました。1) 人口統計学的特徴、2) うつ病、不安、ストレスの尺度 (DASS-21)、3) マインドフルな注意意識の尺度 3.5 .1 人口統計と健康の特徴 人口統計と健康の特徴には、性別、婚姻状況、宗教、学部、学歴、看護経験（年数）、慢性疾患の有無、年齢、体重、月収、一般的な健康状態、栄養状態、睡眠状態が含まれます。 。

3.5.2 うつ病、不安、ストレスの尺度 (DASS-21) 現在の研究では、アラビア語の DASS がうつ病、不安、ストレスの測定に使用されました (Lovibond & Lovibond、1995)。 DASS-21 は、うつ病、不安、ストレスなどの否定的な感情状態を測定するために設計された 3 つの自己報告尺度のセットです。 3 つの DASS サブスケールにはそれぞれ 7 つの項目が含まれています。 被験者は、4 段階の重症度/頻度スケールを使用して、各状態を経験した程度を評価するように依頼されました。 うつ病、不安、ストレスのスコアは、関連する項目のスコアを合計し、合計スコアに 2 を掛けることによって計算されました。各サブスケールのスコア範囲は 0.0 ～ 42 です。 3 つの下位尺度のスコアが高いほど、それらの感情状態のレベルが高いことを示します。 DASS は、臨床集団および健康集団において許容可能なレベルの有効性と信頼性を示しています (Lovibond & Lovibond、1995)。 DASS のアラビア語版の信頼性と有効性は、このツールの許容できる信頼性と有効性を実証しました (Alharbi et al. 2023)。 ヨルダンの看護学生では、ストレス、不安、うつ病の下位尺度のクロンバックのアルファは 0.73 でした。 .82、 と.80 それぞれ（Alhawatmeh et al.、2022）。

3.5.3. マインドフル アテンション アウェアネス スケール (MAAS) は、特性マインドフルネスを測定するために使用されました。 MAAS は 1 次元であり、1 (ほぼ常に) から 6 (ほとんどない) の範囲の 6 点リッカート型スケールで測定される 15 項目で構成されます。 スコアの範囲は 15 ～ 90 で、スコアが高いほど特性マインドフルネスのレベルが高いことを示します。 アラビア語の MAAS は、アラブ人の間で優れた内部一貫性と収束的妥当性を有することが示されています。

3.6 データ収集と倫理的配慮 治験審査委員会の承認を得た後、病院管理者は研究者から研究実施の承認を得るために連絡を受けました。 承認後、看護師は研究者の一人から直接連絡を受け、研究の目的と手順について説明を受けた。 参加に同意した場合、看護師は同意書に署名するよう求められた。 その後、募集プロセスや患者の評価には関与していない研究者が、コンピュータで生成した単純な 1 対 1 の順序を使用して、参加者を介入グループまたは対照グループにランダムに割り当てました。 次に、上記のプロトコルとして MBI を実践するスケジュールが実験グループの参加者に与えられ、作業スケジュールに基づいて構築されました。

研究の測定値は、ベースライン時と介入終了時に研究者の一人（看護師）によって病院で測定されました。 また、介入群と​​対照群におけるすべての研究測定は、看護科学の修士号を取得した十分な訓練を受けた看護師によって同じ条件（つまり、同じ室温と環境）で行われました。

3.7 統計分析 データは社会科学統計パッケージ (SPSS) バージョン 26 を使用して分析されました。 記述統計は、必要に応じて研究参加者を説明するために使用されました。 たとえば、頻度とパーセンテージはカテゴリ変数を説明するために使用され、平均と標準偏差 (SD) は連続変数を説明するために使用されました。 また、独立した t 検定を使用して、依存変数と社会人口統計学的変数に関する研究グループ間のベースライン統計的同等性を評価しました。 従属 t 検定を使用して、各研究グループの事前テストと事後テストの間に統計的に有意な変化があるかどうかを調べました。 最後に、独立した t 検定を使用して、介入終了時に実験グループと対照グループの間に統計的に有意な差があるかどうかを調べました。