人工知能を活用した看護教育事例分析
2024年5月30日 更新者:Seda Akutay、TC Erciyes University
人工知能を活用した症例分析が看護学生の症例管理パフォーマンスと満足度に及ぼす影響: ランダム化比較試験
背景: 人工知能分野の急速な発展により、看護教育にも変化と変革が必要になり始めています。
目的: この研究は、看護学生向けのクラス内ケース分析講義で作成された人工知能支援ケースが学生のケース管理パフォーマンスと満足度に及ぼす影響を評価することを目的としました。
デザイン: この研究はランダム化比較試験でした。 方法: この研究には、AI グループ (n=94) と対照グループ (n=94) のいずれかに無作為に割り当てられた 188 人の 3 年生看護学生が参加しました。 学生のケース管理パフォーマンスと看護診断を評価するために、情報フォーム、ケース評価フォーム、知識テスト、メンタイム アプリケーションが使用されました。 事例分析講義の満足度はVAS尺度で評価した。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
188
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Kayseri、七面鳥
- Erciyes University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 以前に看護プロセスの講義を受講したことがある
- 以前に臨床現場で少なくとも 1 人の外科患者のケアを計画したことがある
- インターネットに接続できる携帯電話を持っていること
除外基準:
- 事例分析の講義に出席しない
- 現役学生ではないこと
- データ収集フォームへの記入が不完全である
- 研究への参加を受け入れない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:AI支援事例レッスングループ
このグループの学生は、人工知能がサポートするクラス内ケース分析レッスンを受講します。
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人工知能を活用したケースレッスンでは、生徒は人工知能が用意した音声と映像のコンテンツを聞きます。
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介入なし:標準ケースレッスングループ
このグループの生徒は、インストラクターが解説する標準的なクラス内ケース レッスンを受けます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ケース管理のパフォーマンス
時間枠:3時間
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この研究に参加したすべての学生のケースレッスンに関する成績は、10 問からなる知識テストと、看護診断を示すメンタイム アプリケーションによって評価されました。
学生はケースレッスンが完了した後にテストを解きます。
テストで取得できるスコアは 0 ~ 100 です。
生徒の得点が上がるほど、知識レベルが上がっていると解釈できます。
Mentimeter アプリケーションでは、学生は 5 つの看護診断を書くように求められます。
ここにはスコアリングはありませんが、アプリケーションは最も多くの回答が得られたワード クラウドを大きなフォント サイズで作成します。
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3時間
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ケースの満足度
時間枠:3時間
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事例分析講義の満足度はVAS尺度で評価した。
VAS スケールは 1 ~ 10 で採点されます。
生徒は、ケースレッスンの処理に満足していると述べています。
VAS のスコアが高い場合は、満足度が高いことを示します。
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3時間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者:Seda Akutay, Ress. Asst.、TC Erciyes University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年2月27日
一次修了 (実際)
2024年3月27日
研究の完了 (実際)
2024年3月27日
試験登録日
最初に提出
2024年5月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年5月30日
最初の投稿 (実際)
2024年6月5日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年6月5日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年5月30日
最終確認日
2024年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- ErciyesUniversity
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。