Analyse de cas basée sur l'intelligence artificielle sur la formation infirmière
L'effet de l'analyse de cas basée sur l'intelligence artificielle sur les performances et la satisfaction des étudiants en soins infirmiers en matière de gestion de cas : un essai contrôlé randomisé
Contexte : Les développements rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle ont commencé à nécessiter des changements et des transformations dans la formation infirmière.
Objectif : Cette étude visait à évaluer l'impact d'un cas basé sur l'intelligence artificielle créé lors du cours d'analyse de cas en classe pour les étudiants en sciences infirmières sur les performances et la satisfaction des étudiants en matière de gestion de cas.
Conception : Cette étude était un essai contrôlé randomisé. Méthode : L'étude a porté sur 188 étudiants en soins infirmiers de troisième année qui ont été répartis au hasard soit dans le groupe AI (n = 94), soit dans le groupe témoin (n = 94). Un formulaire d'information, un formulaire d'évaluation de cas, un test de connaissances et l'application Mentimeter ont été utilisés pour évaluer les performances de gestion de cas et les diagnostics infirmiers des étudiants. Le niveau de satisfaction à l'égard du cours d'analyse de cas a été évalué à l'aide de l'échelle VAS.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Kayseri, Turquie
- Erciyes University
-
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- avoir déjà suivi une conférence sur le processus de soins infirmiers
- avoir planifié des soins pour au moins un patient chirurgical en pratique clinique auparavant
- avoir un téléphone portable avec connexion internet
Critère d'exclusion:
- ne pas assister à la conférence d'analyse de cas
- ne pas être un étudiant actif
- remplissage incomplet des formulaires de collecte de données
- ne pas accepter de participer à l'étude
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Groupe de cours de cas basé sur l'IA
Les étudiants de ce groupe suivront une leçon d’analyse de cas en classe basée sur l’intelligence artificielle.
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Dans la leçon de cas basée sur l'intelligence artificielle, les élèves écouteront du contenu audio et visuel préparé par l'intelligence artificielle.
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Aucune intervention: Groupe de cours de cas standard
Les étudiants de ce groupe recevront une leçon de cas standard en classe racontée par l'instructeur.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Performance de la gestion des cas
Délai: 3 heures
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Les performances de tous les étudiants inclus dans cette étude concernant la leçon de cas ont été évaluées au moyen d'un test de connaissances composé de 10 questions et d'une application Mentimeter dans laquelle ils pouvaient indiquer leurs diagnostics infirmiers.
Les étudiants résoudront les tests une fois les leçons de cas terminées.
Les scores pouvant être obtenus aux tests sont compris entre 0 et 100.
À mesure que le score des étudiants augmente, on peut interpréter que le niveau de connaissance augmente.
Dans l’application Mentimeter, les étudiants seront invités à rédiger 5 diagnostics infirmiers.
Il n'y a pas de notation ici, mais l'application crée un nuage de mots avec la réponse la plus donnée dans une taille de police plus grande.
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3 heures
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Satisfaction des cas
Délai: 3 heures
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Le niveau de satisfaction à l'égard du cours d'analyse de cas a été évalué à l'aide de l'échelle VAS.
L'échelle VAS est notée entre 1 et 10.
Les étudiants indiquent leur satisfaction quant au traitement de la leçon de cas.
Des scores élevés à l'EVA indiquent un niveau élevé de satisfaction.
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3 heures
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- ErciyesUniversity
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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