人工智能支持护理教育案例分析
2024年5月30日 更新者：Seda Akutay、TC Erciyes University
人工智能支持病例分析对护生病例管理绩效和满意度的影响：随机对照试验
背景：人工智能领域的快速发展已经开始需要护理教育的变革和转型。
目的：本研究旨在评估护生课堂案例分析讲座中创建的人工智能支持案例对学生案例管理表现和满意度的影响。
设计：本研究是一项随机对照试验。 方法：该研究涉及 188 名三年级护理学生，他们被随机分配到 AI 组 (n=94) 和对照组 (n=94)。 使用信息表、病例评估表、知识测试和Mentimeter应用来评估学生的病例管理表现和护理诊断。 使用VAS量表评估对案例分析讲座的满意度。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
188
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Kayseri、火鸡
- Erciyes University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 之前参加过护理流程讲座
- 之前在临床实践中计划过至少一名外科患者的护理
- 拥有可连接互联网的手机
排除标准：
- 没有参加案例分析讲座
- 不是一个活跃的学生
- 数据收集表格填写不完整
- 不接受参加研究
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：AI支持的案例课程组
该组的学生将参加人工智能支持的课堂案例分析课程。
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在人工智能支持的案例课中，学生将聆听人工智能准备的音频和视频内容。
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无干预：标准案例课程组
该组的学生将接受由讲师讲述的标准课堂案例课程。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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案件管理绩效
大体时间：3小时
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本研究中所有学生在案例课上的表现均通过包含 10 个问题的知识测试和 Mentimeter 应用程序进行评估，学生可以在其中表明他们的护理诊断。
案例课程完成后，学生将解决测试。
从测试中可以获得的分数在0-100之间。
随着学生成绩的提高，可以理解为知识水平的提高。
在 Mentimeter 应用程序中，学生将被要求写下 5 项护理诊断。
这里没有评分，但应用程序会创建一个词云，其中给出的答案以较大的字体大小显示。
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3小时
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案例满意度
大体时间：3小时
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使用VAS量表评估对案例分析讲座的满意度。
VAS 评分范围为 1-10。
学生们对案例课的处理表示满意。
VAS 得分高表明满意度高。
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3小时
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Seda Akutay, Ress. Asst.、TC Erciyes University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年2月27日
初级完成 (实际的)
2024年3月27日
研究完成 (实际的)
2024年3月27日
研究注册日期
首次提交
2024年5月27日
首先提交符合 QC 标准的
2024年5月30日
首次发布 (实际的)
2024年6月5日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年6月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年5月30日
最后验证
2024年5月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- ErciyesUniversity
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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