Künstliche Intelligenz unterstützte Fallanalyse zur Krankenpflegeausbildung
Die Auswirkung einer durch künstliche Intelligenz unterstützten Fallanalyse auf die Leistung und Zufriedenheit von Krankenpflegestudenten im Fallmanagement: Eine randomisierte kontrollierte Studie
Hintergrund: Die rasanten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz machen allmählich Veränderungen und Transformationen in der Pflegeausbildung erforderlich.
Ziel: Ziel dieser Studie war es, die Auswirkungen eines durch künstliche Intelligenz unterstützten Falles, der in der Vorlesung zur Fallanalyse für Krankenpflegestudierende im Unterricht erstellt wurde, auf die Leistung und Zufriedenheit der Studierenden im Fallmanagement zu bewerten.
Design: Bei dieser Studie handelte es sich um eine randomisierte kontrollierte Studie. Methode: An der Studie nahmen 188 Krankenpflegeschüler im dritten Studienjahr teil, die nach dem Zufallsprinzip entweder der KI-Gruppe (n=94) oder der Kontrollgruppe (n=94) zugeordnet wurden. Mithilfe eines Informationsformulars, eines Fallbewertungsformulars, eines Wissenstests und einer Mentimeter-Anwendung wurden die Fallmanagementleistung und die Pflegediagnosen der Studierenden bewertet. Die Zufriedenheit mit der Fallanalyse-Vorlesung wurde anhand der VAS-Skala bewertet.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Kayseri, Truthahn
- Erciyes University
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Ich habe zuvor eine Vorlesung über Pflegeprozesse besucht
- Sie haben zuvor die Betreuung von mindestens einem chirurgischen Patienten in der klinischen Praxis geplant
- über ein Mobiltelefon mit Internetverbindung verfügen
Ausschlusskriterien:
- nicht an der Fallanalyse-Vorlesung teilnehmen
- kein aktiver Schüler sein
- unvollständiges Ausfüllen der Datenerfassungsformulare
- der Teilnahme an der Studie nicht zustimmen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI-gestützte Fallunterrichtsgruppe
Die Schüler dieser Gruppe nehmen an einer Unterrichtsstunde zur Fallanalyse mit Unterstützung künstlicher Intelligenz im Unterricht teil.
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In der durch künstliche Intelligenz unterstützten Falllektion hören die Schüler Audio- und visuelle Inhalte, die von künstlicher Intelligenz aufbereitet wurden.
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Kein Eingriff: Standardfall-Unterrichtsgruppe
Die Schüler dieser Gruppe erhalten eine Standard-Falllektion im Unterricht, die vom Dozenten erzählt wird.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Leistung im Fallmanagement
Zeitfenster: 3 Stunden
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Die Leistungen aller in diese Studie einbezogenen Studierenden in der Fallstunde wurden mittels eines Wissenstests bestehend aus 10 Fragen und einer Mentimeter-Anwendung bewertet, in der sie ihre Pflegediagnosen angeben konnten.
Die Schüler lösen die Tests, nachdem die Falllektionen abgeschlossen sind.
Die Ergebnisse der Tests liegen zwischen 0 und 100.
Mit zunehmender Punktzahl der Studierenden lässt sich interpretieren, dass der Wissensstand zunimmt.
In der Mentimeter-Anwendung werden die Studierenden gebeten, 5 Pflegediagnosen zu verfassen.
Hier erfolgt keine Wertung, die Anwendung erstellt jedoch eine Wortwolke mit der am häufigsten gegebenen Antwort in größerer Schriftgröße.
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3 Stunden
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Fallzufriedenheit
Zeitfenster: 3 Stunden
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Die Zufriedenheit mit der Fallanalyse-Vorlesung wurde anhand der VAS-Skala bewertet.
Die VAS-Skala wird zwischen 1 und 10 bewertet.
Die Studierenden geben ihre Zufriedenheit mit der Bearbeitung der Fallstunde an.
Hohe Werte im VAS weisen auf ein hohes Maß an Zufriedenheit hin.
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3 Stunden
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- ErciyesUniversity
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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