Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Анализ случаев сестринского образования с поддержкой искусственного интеллекта

30 мая 2024 г. обновлено: Seda Akutay, TC Erciyes University

Влияние анализа случаев с использованием искусственного интеллекта на эффективность и удовлетворенность студентов-медсестер ведением дел: рандомизированное контролируемое исследование

Предыстория: Быстрое развитие в области искусственного интеллекта стало причиной необходимости изменений и преобразований в сестринском образовании.

Цель: Целью данного исследования было оценить влияние случая, поддерживаемого искусственным интеллектом, созданного в ходе лекции по анализу случая для студентов-медиков, на эффективность и удовлетворенность студентов ведением дел.

Дизайн: Это исследование представляло собой рандомизированное контролируемое исследование. Метод: В исследовании приняли участие 188 студентов третьего курса медсестер, которые были случайным образом распределены в группу AI (n=94) и контрольную группу (n=94). Информационная форма, форма оценки случая, тест знаний и приложение Mentimeter использовались для оценки эффективности ведения пациентов и сестринских диагнозов. Уровень удовлетворенности лекцией по разбору кейса оценивался по шкале ВАШ.

Обзор исследования

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

188

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • ранее прочитав лекцию по сестринскому процессу
  • запланировав уход хотя бы за одним хирургическим больным в клинической практике до
  • наличие мобильного телефона с подключением к Интернету

Критерий исключения:

  • не посещать лекции по анализу случаев
  • не быть активным студентом
  • неполное заполнение форм сбора данных
  • не соглашаюсь участвовать в исследовании

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Другой
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Группа практических занятий с поддержкой искусственного интеллекта
Учащиеся этой группы пройдут урок по анализу кейсов с использованием искусственного интеллекта.
На тематическом уроке, поддерживаемом искусственным интеллектом, учащиеся будут слушать аудио и визуальный контент, подготовленный искусственным интеллектом.
Без вмешательства: Группа стандартных кейсов
Учащиеся этой группы получат стандартный практический урок в классе, рассказанный преподавателем.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Эффективность управления делами
Временное ограничение: 3 часа
Успеваемость всех студентов, включенных в это исследование, в отношении тематического урока оценивалась с помощью теста знаний, состоящего из 10 вопросов и приложения Mentimeter, в котором они могли указать свои сестринские диагнозы. Студенты будут решать тесты после завершения тематических уроков. Баллы, которые можно получить по результатам тестов, находятся в диапазоне от 0 до 100. По мере увеличения баллов учащихся можно интерпретировать повышение уровня знаний. В приложении Mentimeter студентам будет предложено написать 5 сестринских диагнозов. Здесь нет оценки, но приложение создает облако слов с наиболее заданным ответом, выделенным шрифтом большего размера.
3 часа
Удовлетворение дела
Временное ограничение: 3 часа
Уровень удовлетворенности лекцией по разбору кейса оценивался по шкале ВАШ. Шкала VAS оценивается от 1 до 10. Студенты отмечают свою удовлетворенность проработкой кейс-урока. Высокие баллы по VAS свидетельствуют о высоком уровне удовлетворенности.
3 часа

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

27 февраля 2024 г.

Первичное завершение (Действительный)

27 марта 2024 г.

Завершение исследования (Действительный)

27 марта 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

27 мая 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

30 мая 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

5 июня 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

5 июня 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

30 мая 2024 г.

Последняя проверка

1 мая 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • ErciyesUniversity

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться