Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Případová analýza sesterského vzdělávání podporovaná umělou inteligencí

30. května 2024 aktualizováno: Seda Akutay, TC Erciyes University

Vliv případové analýzy podporované umělou inteligencí na výkon a spokojenost studentů ošetřovatelství: Randomizovaná kontrolovaná studie

Východiska: Rychlý vývoj v oblasti umělé inteligence začal vyžadovat změny a transformace ve vzdělávání sester.

Cíl: Cílem této studie bylo zhodnotit dopad případu podporovaného umělou inteligencí vytvořeného v přednášce o analýze případu pro studenty ošetřovatelství na výkon a spokojenost studentů v oblasti case managementu.

Design: Tato studie byla randomizovaná kontrolovaná studie. Metoda: Studie se zúčastnilo 188 studentů třetího ročníku ošetřovatelství, kteří byli náhodně zařazeni do skupiny AI (n=94) a kontrolní skupiny (n=94). K hodnocení výkonu case managementu a ošetřovatelských diagnóz studentů byl použit informační formulář, formulář pro hodnocení případu, znalostní test a aplikace Mentimeter. Míra spokojenosti s přednáškou o případové analýze byla hodnocena pomocí škály VAS.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

188

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Krocan
      • Kayseri, Krocan
        • Erciyes University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • předtím, než absolvoval přednášku o ošetřovatelském procesu
  • již dříve plánovanou péči o alespoň jednoho chirurgického pacienta v klinické praxi
  • mít mobilní telefon s připojením k internetu

Kritéria vyloučení:

  • neúčastnit se přednášky o případové analýze
  • nebýt aktivním studentem
  • neúplné vyplnění formulářů pro sběr dat
  • nepřijme účast ve studii

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Skupina případových lekcí podporovaná umělou inteligencí
Studenti v této skupině absolvují lekci případové analýzy podporovanou umělou inteligencí.
Jiný: Pouzdro s podporou AI
V případové lekci s podporou umělé inteligence si studenti poslechnou audio a vizuální obsah připravený umělou inteligencí.
Žádný zásah: Standardní případová skupina lekcí
Studenti v této skupině obdrží standardní případovou lekci ve třídě vyprávěnou instruktorem.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výkon řízení případů
Časové okno: 3 hodiny
Výkony všech studentů zařazených do této studie na případové hodině byly hodnoceny pomocí znalostního testu skládajícího se z 10 otázek a aplikace Mentimetr, ve které mohli uvést své ošetřovatelské diagnózy. Testy budou studenti řešit po absolvování případových lekcí. Body, které lze získat z testů, jsou mezi 0-100. Jak se skóre studentů zvyšuje, lze interpretovat, že úroveň znalostí se zvyšuje. V aplikaci Mentimetr budou studenti vyzváni k napsání 5 ošetřovatelských diagnóz. Zde se neboduje, ale aplikace vytvoří slovní mrak s nejvíce danou odpovědí ve větší velikosti písma.
3 hodiny
Spokojenost s případem
Časové okno: 3 hodiny
Míra spokojenosti s přednáškou o případové analýze byla hodnocena pomocí škály VAS. Stupnice VAS je hodnocena mezi 1-10. Studenti vyjadřují spokojenost se zpracováním případové hodiny. Vysoké skóre na VAS ukazuje na vysokou úroveň spokojenosti.
3 hodiny

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

TC Erciyes University

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

27. února 2024

Primární dokončení (Aktuální)

27. března 2024

Dokončení studie (Aktuální)

27. března 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

27. května 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. května 2024

První zveřejněno (Aktuální)

5. června 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

5. června 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

30. května 2024

Naposledy ověřeno

1. května 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • ErciyesUniversity

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Pouzdro s podporou AI

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Canada

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit