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Analisi di casi supportati dall'intelligenza artificiale sulla formazione infermieristica

30 maggio 2024 aggiornato da: Seda Akutay, TC Erciyes University

L'effetto dell'analisi dei casi supportata dall'intelligenza artificiale sulle prestazioni e sulla soddisfazione della gestione dei casi degli studenti di infermieristica: uno studio controllato randomizzato

Background: i rapidi sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale hanno iniziato a richiedere cambiamenti e trasformazioni nella formazione infermieristica.

Obiettivo: questo studio mirava a valutare l'impatto di un caso supportato dall'intelligenza artificiale creato nella lezione di analisi dei casi in classe per gli studenti di infermieristica sulle prestazioni e sulla soddisfazione degli studenti nella gestione dei casi.

DISEGNO: Questo studio era uno studio randomizzato e controllato. Metodo: Lo studio ha coinvolto 188 studenti infermieristici del terzo anno che sono stati assegnati in modo casuale al gruppo AI (n=94) e al gruppo di controllo (n=94). Per valutare la prestazione degli studenti nella gestione dei casi e le diagnosi infermieristiche sono stati utilizzati un modulo informativo, un modulo di valutazione del caso, un test di conoscenza e l'applicazione Mentimetro. Il livello di soddisfazione per la lezione di analisi del caso è stato valutato utilizzando la scala VAS.

Panoramica dello studio

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

188

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Kayseri, Tacchino
        • Erciyes University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • avendo già seguito una lezione sul processo infermieristico
  • aver pianificato in precedenza l'assistenza per almeno un paziente chirurgico nella pratica clinica
  • possedere un telefono cellulare con connessione internet

Criteri di esclusione:

  • non frequentare la lezione di analisi del caso
  • non essere uno studente attivo
  • compilazione incompleta dei moduli di raccolta dati
  • non accettare di partecipare allo studio

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Gruppo di lezioni su casi supportati dall'intelligenza artificiale
Gli studenti di questo gruppo seguiranno una lezione di analisi dei casi in classe supportata dall'intelligenza artificiale.
Nella lezione del caso supportato dall'intelligenza artificiale, gli studenti ascolteranno contenuti audio e video preparati dall'intelligenza artificiale.
Nessun intervento: Gruppo di lezioni su casi standard
Gli studenti di questo gruppo riceveranno una lezione standard in classe narrata dall'istruttore.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prestazioni della gestione dei casi
Lasso di tempo: 3 ore
Le prestazioni di tutti gli studenti inclusi in questo studio riguardo alla lezione del caso sono state valutate mediante un test di conoscenza composto da 10 domande e un'applicazione Mentimetro in cui potevano indicare le loro diagnosi infermieristiche. Gli studenti risolveranno le prove al termine delle lezioni sui casi. I punteggi ottenibili dalle prove sono compresi tra 0 e 100. All’aumentare del punteggio degli studenti, si può interpretare che il livello di conoscenza aumenta. Nell'applicazione Mentimetro gli studenti verranno invitati a scrivere 5 diagnosi infermieristiche. Qui non viene assegnato alcun punteggio, ma l'applicazione crea una nuvola di parole con la risposta più data in un carattere di dimensione maggiore.
3 ore
Soddisfazione del caso
Lasso di tempo: 3 ore
Il livello di soddisfazione per la lezione di analisi del caso è stato valutato utilizzando la scala VAS. La scala VAS ha un punteggio compreso tra 1 e 10. Gli studenti indicano la loro soddisfazione per l'elaborazione della lezione sul caso. Punteggi elevati sulla VAS indicano un elevato livello di soddisfazione.
3 ore

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

27 febbraio 2024

Completamento primario (Effettivo)

27 marzo 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

27 marzo 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 maggio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 maggio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

5 giugno 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

5 giugno 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

30 maggio 2024

Ultimo verificato

1 maggio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • ErciyesUniversity

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Caso supportato dall'intelligenza artificiale

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